روش ترکیبی درخت تصمیم و قوانین انجمنی در پیشبینی بلندمدت بارش | ||
| مدیریت آب و آبیاری | ||
| مقاله 11، دوره 6، شماره 2، 1395، صفحه 331-346 اصل مقاله (7.62 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jwim.2017.63786 | ||
| نویسندگان | ||
| وحید نورانی* ؛ محمدتقی ستاری؛ امیر مولاجو | ||
| دانشگاه تبریز | ||
| چکیده | ||
| پپیشبینیهای بلندمدت متغیرهای هیدروکلیماتولوژیکی مهم نظیر بیشینة بارش ماهانه ابزاری مهم در مدیریت منابع آب است. تحقیقات گذشته نشان داده است که یافتن روابط بین پدیدههای بزرگمقیاس اقیانوسی- اتمسفری مانند دمای سطح دریاها و متغیرهای هیدروکلیماتولوژیکی، نظیر بارش، به پیشبینی بلندمدت این متغیرها کمک میکند. در این مطالعه ترکیب دو تکنیک دادهکاوی (درخت تصمیم و قوانین انجمنی) در استخراج وابستگیهای مهم بین بیشینة بارش ماهانة ایستگاههای سینوپتیکی ارومیه و تبریز و دمای سطح دریاهای سیاه، مدیترانه و سرخ معرفی شده است. دو گام اصلی در این مطالعه طبقهبندی دمای تفاضلی سطح آب دریاهای مذکور و انتخاب مؤثرترین گروهها، همچنین استخراج الگوهای پنهاننهفته در میان دادهها بود و از تکنیکها و الگوریتمهای درخت تصیم در طبقهبندی و انتخاب مؤثرترین گروهها و از قوانین انجمنی برای کشف الگوها و اطلاعات پنهاننهفته در میان دادههای مشاهداتی استفاده شد. نتایج نشان داد، بین هر یک از دمای سطوح آب دریاهای سیاه، مدیترانه و سرخ با بیشینة بارش ماهانة ایستگاههای سینوپتیکی ارومیه و تبریز همبستگی نسبی وجود دارد، بهطوری که شاخص اعتماد بین هر یک از دمای سطح پهنههای آبی فوق، با بیشینة بارش ماهانة ایستگاههای سینوپتیکی ارومیه و تبریز، بالاتر از 60 درصد برآورد شد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| ارومیه؛ بیشینة بارش ماهانه؛ تبریز؛ دادهکاوی؛ دمای سطح دریا؛ طبقهبندی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,566 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,187 |
||