سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,532
تعداد مقالات70,502
تعداد مشاهده مقاله124,116,768
تعداد دریافت فایل اصل مقاله97,221,553
Haji Molana, Seyed Mohammad, Memarpour, Mahdi, Sajjadi, Seyed Khalilollah. (1396). The Design of Dynamic Model to Predict Money Demand in Tehran City in Automated Teller Machines (ATMs) (Case Study: Shahr Bank). , 51(3), 281-295. doi: 10.22059/jieng.2017.215882.1226
Seyed Mohammad Haji Molana; Mahdi Memarpour; Seyed Khalilollah Sajjadi. "The Design of Dynamic Model to Predict Money Demand in Tehran City in Automated Teller Machines (ATMs) (Case Study: Shahr Bank)". , 51, 3, 1396, 281-295. doi: 10.22059/jieng.2017.215882.1226
Haji Molana, Seyed Mohammad, Memarpour, Mahdi, Sajjadi, Seyed Khalilollah. (1396). 'The Design of Dynamic Model to Predict Money Demand in Tehran City in Automated Teller Machines (ATMs) (Case Study: Shahr Bank)', , 51(3), pp. 281-295. doi: 10.22059/jieng.2017.215882.1226
Haji Molana, Seyed Mohammad, Memarpour, Mahdi, Sajjadi, Seyed Khalilollah. The Design of Dynamic Model to Predict Money Demand in Tehran City in Automated Teller Machines (ATMs) (Case Study: Shahr Bank). , 1396; 51(3): 281-295. doi: 10.22059/jieng.2017.215882.1226

The Design of Dynamic Model to Predict Money Demand in Tehran City in Automated Teller Machines (ATMs) (Case Study: Shahr Bank)

Advances in Industrial Engineering
مقاله 3، دوره 51، شماره 3، دی 2017، صفحه 281-295    اصل مقاله (710.96 K)
نوع مقاله: Research Paper
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jieng.2017.215882.1226
نویسندگان
Seyed Mohammad Haji Molana* 1؛ Mahdi Memarpour1؛ Seyed Khalilollah Sajjadi2
1Faculty of Engineering, Azad University of Science and Research Campus, Tehran, Iran
2Department of Industrial Management, Allameh Tabatabaei University, Tehran, Iran
چکیده
ATMs are one of the most important cash distribution channels for banks. In this paper, asset and liability management model is investigated according to the ATMs failure times and ATMs failure to provide services by s, S policy. This paper seeks to provide a continuous review dynamic model for predicting demand with demands of money withdraw in a discrete way, in order to minimize the total costs of dormant money and lost opportunity for Shahr bank ATMs. The number of ATMs surveyed is 272 in Tehran city, and the second 6-month period in 1394 is intended to assess the machines behavior. Arena software is used to simulate the ATMs behavior. Results showed that this model is capable to provide money re-order point and money demand point up to desired size for bank ATMs. Accordingly, the optimal time and amount of money placement in ATMs and the minimum cost of the whole money putting process including optimization costs of the dormant money and lost opportunity are presented. With implementation of this model, in total, money placement costs of Shahr Bank ATMs in Tehran city has decreased by about 10 times.
کلیدواژه‌ها
Demand prediction؛ dynamic model؛ Shahr bank؛ Tehran city ATMs
عنوان مقاله [English]
طراحی مدل پویای پیش‌بینی تقاضای پول در دستگاه‌های خودپرداز شهر تهران (مطالعۀ موردی: بانک شهر)
نویسندگان [English]
سید محمد حاجی مولانا1؛ مهدی معمارپور1؛ سید خلیل‌الله سجادی2
1استادیار مهندسی صنایع، دانشکدۀ فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات
2دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، دانشگاه علامه طباطبایی
چکیده [English]
دستگاه‌های خودپرداز، یکی از مهم‌ترین کانال‌های توزیع وجه نقد برای بانک‌ها هستند. در این مقاله، مدل مدیریت دارایی و بدهی‌ها با توجه به زمان‌های ارائه­نشدن خدمات و خرابی دستگاه‌های خودپرداز با سیاست حداکثر موجودی و حداقل موجودی بررسی می‌شود. این مقاله به­دنبال ارائۀ مدل پویای مرور پیوستۀ پیش‌بینی تقاضا با تقاضاهای برداشت پول به‌صورت گسسته است تا مجموع هزینه‌های خواب پول و فرصت ازدست‌رفته برای دستگاه‌های خودپرداز بانک شهر حداقل شود. دستگاه‌های مورد بررسی 272 عدد در شهر تهران هستند و بازۀ زمانی شش­ماهۀ دوم سال 1394 برای ارزیابی رفتار دستگاه‌ها درنظر گرفته شده است. برای شبیه‌سازی رفتار دستگاه‌های خودپرداز، از نرم‌افزار ارنا استفاده شده است. نتایج نشان داد که این مدل قادر است نقطۀ سفارش مجدد و میزان تقاضای پول تا سقف مورد نظر را برای دستگاه‌های خودپرداز بانک ارائه کند. براین­اساس، زمان و میزان بهینۀ پول‌گذاری دستگاه‌های خودپرداز و حداقل هزینۀ کل فرایند پول‌گذاری شامل هزینه‌های خواب پول و فرصت ازدست‌رفتۀ بهینه‌شده ارائه می­شود. با اجرای این مدل، درمجموع هزینه‌های پول‌گذاری دستگاه‌های خودپرداز بانک شهر در شهر تهران، تا یک­دهم کاهش پیدا می­کند.
کلیدواژه‌ها [English]
بانک شهر, پیش‌بینی تقاضا, دستگاه‌های خودپرداز شهر تهران, مدل پویا
مراجع
  1. Altunoglu, Y. (2010). “Cash inventory management at automated teller machines under incomplete information”, MSc Thesis of Turkey BILKENT University, PP. 25–40.
  2. Naghshineh, N., Hanifi, F., and Kordloei, H. (2013). “Management of bank assets and liabilities with the help of linear multi-objective programming by econometric simulation, Case study: Bank X”, Journal of Financial Engineering and management of securities (Portfolio Management): Vol. 4, No. 14, PP. 61–81.
  3. Kavand, M. (2010). “Design of assets liabilities optimal management mathematical model in non-usury banking - MCDM approach, case study: Iran Tose’e saderat bank”, MSc Thesis submitted by help doctor Adel Azar, PP. 35–45.
  4. Eghtesad novin bank risk study group (2008). “Assets liabilities management and liquidity risk in financial institutions”, Farasokhan, Tehran.
  5. Moshiri, E., and Karimi, M. (2006). “Optimal assets liabilities management in the banks using goal programming model (GP) and AHP method (Case study: Karafarin Bank)”, Vol. 8, No. 22, PP. 89–114.
  6. Taleeizadeh, A., and Salehi, A. (2015). “Stochastic inventory control model under the policy credit purchases”, Journal of Industrial Engineering, Vol. 49, No.1, PP. 69–78.
  7. Axsäter, S. (2015). Inventory control”,Vol. 225, PP. 42,43. Springer.
  8. Chiang, C. (2003). “Optimal replenishment for a periodic review inventory system with two supply modes”, European Journal of Operational Research, Vol. 149, No. 1, PP. 229–244.
  9. Çetinkaya, S., and Parlar, M. (1998) “Optimal myopic policy for a stochastic inventory problem with fixed and proportional back order costs”, European Journal of Operational Research, Vol. 110, No. 1, PP. 20–41.
  10. Smitus, R., Dilijonas, D., Bastian, L., Friman, J., and Drobinov, P. (2007). “Optimization of cash management for ATM network”, Information Technology And Control, Vol. 36, No. 1, PP. 117–121.
  11. Wagner, M. (2007) “The optimal cash deployment strategy-Modeling a network of Automated teller machines”, MSc Thesis, Hanken Swedish School of Economics and Business Administration, PP. 70–80
  12. Salimifard, Kh., and Farajzadeh, S. (2012), “Using monte carlo simulation to determine the amount of money in the ATM and the improvement of customer satisfaction”, Proceeding of the 3rd Annual European Decision Science Institute Conference, 24–27 June, Istanbul, Turkey.
  13. Supatchaya, Ch., Peerayuth, Ch., Juta, P., and John, K. (2013). “An optimization-based heuristic for a capacitated lot-sizing model in an automated teller machines network”, Journal of Mathematics and Statistics, Kasetsart University, Chatuchak, Bangkok, Thailand, Vol. 9, No. 4, PP. 283–288.
  14. Baker, T., Vaidyanathan, J., and Ashley, N. (2012). “A data-driven inventory control policy for cash logistics operations: An exploratory case study application at a financial institution”, Decision Sciences, Vol. 44, No. 1, PP. 205–226.
  15. Ekinci, Y., Lu, J. Ch., and Duman, E. (2014). “Optimization of ATM cash replenishment with group-demand forecasts”, Expert Systems with Applications, doi: http://dx.doi.org, Vol. 42, No. 7, PP. 3480–3490.
  16. Kolos, C., Ágoston, S., Benedek, G., and Gilányi, Z. (2016). “Pareto improvement and joint cash management optimization for banks and cash-in-transit firms”, European Journal of Operational Research, PP. 1–9.
  17. Sajjadi, Kh., and Azimi, P. (2014). “Optimizing the number of bank branches equipments by simulation and annealing algorithm”, Journal of Management Researches in Iran, Vol. 18, No. 4, PP. 65–86.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 726
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 656


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب