سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,533
تعداد مقالات70,506
تعداد مشاهده مقاله124,125,161
تعداد دریافت فایل اصل مقاله97,233,656
Amirteimoori, Alireza, Kordrostami, Sohrab, Nasrollahian, Pooya. (1396). A Method for Solving Super-Efficiency Infeasibility by Adding virtual DMUs with Mean Values. , 10(4), 905-916. doi: 10.22059/ijms.2017.235592.672706
Alireza Amirteimoori; Sohrab Kordrostami; Pooya Nasrollahian. "A Method for Solving Super-Efficiency Infeasibility by Adding virtual DMUs with Mean Values". , 10, 4, 1396, 905-916. doi: 10.22059/ijms.2017.235592.672706
Amirteimoori, Alireza, Kordrostami, Sohrab, Nasrollahian, Pooya. (1396). 'A Method for Solving Super-Efficiency Infeasibility by Adding virtual DMUs with Mean Values', , 10(4), pp. 905-916. doi: 10.22059/ijms.2017.235592.672706
Amirteimoori, Alireza, Kordrostami, Sohrab, Nasrollahian, Pooya. A Method for Solving Super-Efficiency Infeasibility by Adding virtual DMUs with Mean Values. , 1396; 10(4): 905-916. doi: 10.22059/ijms.2017.235592.672706

A Method for Solving Super-Efficiency Infeasibility by Adding virtual DMUs with Mean Values

Interdisciplinary Journal of Management Studies (Formerly known as Iranian Journal of Management Studies)
مقاله 6، دوره 10، شماره 4، اسفند 2017، صفحه 905-916    اصل مقاله (274.69 K)
نوع مقاله: Research Paper
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijms.2017.235592.672706
نویسندگان
Alireza Amirteimoori1؛ Sohrab Kordrostami2؛ Pooya Nasrollahian* 1
1Department of Applied Mathematics, Islamic Azad University, Rasht Branch, Rasht, Iran
2Department of Applied Mathematics, Islamic Azad University, Lahijan Branch, Lahijan, Iran
چکیده
Using super-efficiency, with regard to ranking efficient units, is increasing in DEA. However, this model has some problems such as the infeasibility. Thus, this article studies infeasibility of the input-based super-efficiency model (because of the zero inputs and outputs), and presents a solution by adding two virtual DMUs with mean values (one for inputs and one for outputs). Adding virtual DMUs to Production Possibility Set (PPS) changed the basic super-efficiency model, so a new model is proposed for solving this problem. Finally, the newly developed model is illustrated with a real-world data set.
کلیدواژه‌ها
DEA؛ super-efficiency؛ infeasibility؛ mean values
عنوان مقاله [English]
روشی برای حل مشکل نشدنی بودن ابرکارایی به کمک داده های مجازی با مقادیر میانگین
نویسندگان [English]
علیرضا امیرتیموری1؛ سهراب کردرستمی2؛ پویا نصراللهیان1
1دانشکده علوم پایه ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت ، رشت، ایران
2دانشکده علوم پایه ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، لاهیجان، ایران
چکیده [English]
استفاده از ابرکارایی در تحلیل پوششی داده­ها برای رتبه­بندی واحدهای کارا روز به روز در حال افزایش است. با این حال، این مدل دارای مشکلاتی همچون نشدنی بودن می­باشد. بنابراین در این مقاله به بیان این مشکل در مدل ورودی محور پرداخته شده( به خاطر وجود ورودی و خروجی صفر) و راه­حلی با اضافه کردن واحدهای مجازی با مقدار میانگین پیشنهاد شده­است. اضافه کردن واحد مجازی به مجموعه امکان تولید سبب تغییر در مدل  ابرکارایی پایه می­شود، بنابراین، مدل­های جدید برای حل این مشکل ارائه شده­است. در انتها،  یک مثال با داده­های واقعی برای روشن شدن مطلب بیان شده­است.
کلیدواژه‌ها [English]
تحلیل پوششی داده‌ها, ابرکارایی, نشدنی بودن, مقدار میانگین
مراجع
  1. Andersen, P., & Petersen, N. (1993). A procedure for ranking efficient units in data envelopment analysis. Management Science, 39(10) , 1261-1264.
  2. Banker, R. D., Charnes, A., & Cooper, W. W. (1984). Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management Science, 30(9), 1078-1092.
  3. Banker, R. D., & Thrall, R. (1992). Estimation of returns to scale using data envelopment analysis. European Journal of Operational Research, 62(1), 74-84.
  4. Charnes, A., Cooper, W., & Rhodes, E. (1979). Measuring the efficiency of decision-making units. European Journal of Operational Research, 3(4), 339.
  5. Charnes, A., Haag, S., Jaska, P., & Semple, J. (1992). Sensitivity of efficiency classifications in the additive model of data envelopment analysis. International Journal of Systems Science, 23(5), 789-798.
  6. Charnes, A., Rousseau, J. J., & Semple, J. H. (1996). Sensitivity and stability of efficiency classifications in data envelopment analysis. Journal of Productivity Analysis, 7(1), 5-18.
  7. Chen, Y. (2004). Ranking efficient units in DEA. OMEGA, 32, 213-219.
  8. Esmaeili, F. S., & Rostamy-Malkhalifeh, M. (2017). Data envelopment analysis with fixed inputs, undesirable outputs and negative data. Data Envelopment Analysis and Decision Science, 2017(1), 1-6.
  9. Mehrabian S., Alirezaee M. R., & Jahanshahloo G. R. (1999).  A complete efficiency ranking of decision making units in data envelopment analysis. Computer Optimization Apply, 14, 261-266.
  10. Rezai, F. R., Balf, H. Z., Jahanshahloo, G., & Lotfi, F. H. (2012). Ranking efficient DMUs using the Tchebycheff norm. Applied Mathematical Modeling, 36(1), 46-56.
  11. Seiford L. M., & Thrall R. M. (1990). Recent developments in DEA: The mathematical programming approach to frontier analysis. Journal of Econometrics, 46, 7-38.
  12. Seiford, L. M., & Zhu, J. (1998). Stability regions for maintaining efficiency in data envelopment analysis. European Journal of Operational Research, 108(1), 127-139.
  13. Seiford, L. M., & Zhu, J. (1999). Infeasibility of super-efficiency data envelopment analysis models. INFOR: Information Systems and Operational Research, 37(2), 174-187.
  14. Sueyoshi, T. (1999). DEA non-parametric ranking test and index measurement: Slack-adjusted DEA and an application to Japanese agriculture cooperatives. Omega, 27(3), 315-326.
  15. Thrall R. M. (1996). Duality, classification and slack in data envelopment analysis. The Annals of Operational Research, 66, 109-138.
  16. Tone, K. (2002). A slacks-based measure of super-efficiency in data envelopment analysis. European Journal of Operational Research, 143(1), 32-41.
  17. Zhu, J. (1996). Robustness of the efficient DMUs in data envelopment analysis. European Journal of Operational Research, 90(3), 451-460.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 16,338
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 10,302


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب