تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,114,701 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,218,490 |
ارزیابی تنوع ژنتیکی اکوتیپ های خار مریم Silybum marianum L.)) با استفاده از نشانگرهای ISSR | ||
علوم گیاهان زراعی ایران | ||
مقاله 17، دوره 48، شماره 4، اسفند 1396، صفحه 1115-1124 اصل مقاله (831.5 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijfcs.2017.225444.654255 | ||
نویسندگان | ||
علیه گنج خانلو1؛ علیرضا طالعی* 2؛ پرویز مرادی3؛ منیژه سبکدست4 | ||
1دانشجوی دکتری اصلاح نباتاتوگروه زراعت و اصلاح نباتات, پردیس کشاورزی و منابع طبیعی, دانشگاه تهران. | ||
2استاد دانشگاه تهران | ||
3مرکز تحقیقات زنجان | ||
4گروه زراعت و اصلاح نباتات, پردیس کشاورزی و منابع طبیعی, دانشگاه تهران | ||
چکیده | ||
به منظور بررسی تنوع ژنتیکی 77 نمونه خارمریم جمع آوری شده از 20 منطقه کشور ایران (7 استان)و یک رقم خارجی از بوداپست مجارستان، آزمایشی در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در مزرعه دانشکده کشاورزی دانشگاه زنجان با سه تکرار اجرا شد. در این مطالعه تنوع ژنتیکی و گروه بندی اکوتیپ های مختلف خارمریم با استفاده از نشانگرهای ISSR انجام شد. از 12 آغازگر مورد استفاده 10 آغازگر توانستند نوار چندشکل ایجاد کنند. بیشترین میزان محتوای چندشکلی (PIC) مربوط به آغازگرهای((0.492 UBC809 ، 0.487)) UBC 842 و UBC 826 (0.443) کمترین مقدار آن مربوط به آغازگر UBC1 (0.121) بود. تجزیه خوشه ای براساس الگوریتم UPGMA نمونه های مورد مطالعه را در 9 گروه قرار داد. به منظور تجزیه واریانس مولکولی یک تقسیم بندی اولیه بر اساس منطقه جغرافیایی اکوتیپ ها را در 8 گروه تقسیم بندی نمود. نتایج آن برای کل جمعیت (77 نمونه) و برای گروه های مورد مطالعه نشان داد که واریانس درون جمعیت (84 درصد) نسبت به واریانس بین جمعیت (16 درصد) بیشتر بود طبیعت دگرگشن این گیاه و گرده افشانی باز دلیل تنوع بیشتر درون گروهی نسبت به بین گروهی می باشد. تجزیه به مولفه های اصلی، در مجموع شش مولفه با 5/87 درصد از تغییرات کل داده ها را توجیه نمود. توجیه در صد کمی از تغییرات کل توسط هر مولفه می تواند بیانگر پوشش ژنومی مناسب نشانگرهای ISSR انتخاب شده باشد. در مجموع نتایج حاصل از ISSR نشان داد که این تکنیک روش مناسبی برای مطالعه ساختار ژنتیکی جمعیت خارمریم است | ||
کلیدواژهها | ||
نشانگر ISSR؛ محتوای اطلاعات چندشکلی؛ تجزیه خوشه ای؛ تجزیه به مولفه های اصلی | ||
عنوان مقاله [English] | ||
Assessment of Genetic Variation in Silybum marianum L. Using ISSR Markers | ||
نویسندگان [English] | ||
Alieh Ganjkhanloo1؛ Alireza Taleei2؛ Parviz Moradi3؛ Manijeh Sabokdast4 | ||
1PhD student in Agronomy Department, College of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran. | ||
2Professor of University of Tehran | ||
3Research Center of Zanjan | ||
4Department of Agronomy, College of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran | ||
چکیده [English] | ||
To study the genetic diversity in 77 samples of Silybum marianum (consisting 21 ecotypes) were evaluated in a randomized complete block design with three replications in Agricultural site of University of Zanjan. Using ISSR markers, the genetic diversity of some ecotypes of Silybum marianum along with their classification were studied. Out of 12 ISSR primers, 10 were amplified. Results revealed that the highest polymorphism information content (PIC) value belongs to primers UBC809 (0.492), UBC842 (0.487), and UBC826 (0.443 (, and lowest value was that of primer UBC1 (0.121). Cluster analysis using UPGMA algorithm divided the lines into 9 separate groups. For molecular analysis of variance of ecotypes a primary classification based on the geographical area used which divided them into 8 groups. Results of molecular analysis of variance revealed that within population variance was higher than between group variance due to its open pollinating nature. Regarding to principal component analysis, the first six components explained 87.5 % of the total variance and each component accounts for a small percentage of the total variance that emphasizes on good genomic distribution of selected ISSR markers. In general, the results obtained for using ISSR markers showed that this technique is a suitable one to study the genetic structure of the population Silybum marianum | ||
کلیدواژهها [English] | ||
ISSR marker, Polymorphism Information Content, Cluster Analysis, Principal Component Analysis | ||
مراجع | ||
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 517 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 530 |