تهیه نقشه کاربری و پوشش اراضی با استفاده از دادههای سنجش از دور و شبکه عصبی مصنوعی | ||
| تحقیقات آب و خاک ایران | ||
| مقاله 18، دوره 49، شماره 5، آذر و دی 1397، صفحه 1171-1180 اصل مقاله (747.46 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2018.247112.667807 | ||
| نویسندگان | ||
| محمد علی محمودی* 1؛ سحر امین خواه2 | ||
| 1استادیار، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران | ||
| 2دانشجوی سابق کارشناسی ارشد، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران | ||
| چکیده | ||
| نقشههای کاربری اراضی برای بسیاری از فعالیتهای مدیریتی، هیدرولوژی و بررسی وضعیت فرسایش خاک ضروری میباشند. دادههای سنجش از دور از پتانسیل بالایی برای تهیة نقشههای بهروز کاربری و پوشش اراضی برخوردارند. هدف از این پژوهش تهیة نقشة کاربری اراضی حوضه آبخیز سد گاوشان با استفاده از تصاویر ماهوارة لندست 8 و شبکة عصبی مصنوعی و نیز ارزیابی روش مورد استفاده بود. بدینمنظور از 1320 نقطه به عنوان نقاط کنترل زمینی یا نقاط مرجع استفاده شد. کلاس کاربری در هر نقطه با پیمایش صحرایی و یا با استفاده از تصاویر گوگل ارث مشخص گردید. کلاسهای کاربری شناسایی شده در این حوضه عبارت بودند از کشاورزی، جنگلهای بافر (درختان کنار رودخانهای)، باغ، مراتع بوتهای، مراتع علوفهای، مناطق مسکونی، جاده و آب. شبکة عصبی مورد استفاده در این مطالعه از نوع پرسپترون پیشخور بود که با استفاده از الگوریتم پس-انتشار خطای گرادیان مزدوج مقیاسبندیشده آموزش داده شد. متغیرهای ورودی برای ایجاد شبکة عصبی مصنوعی مقدار بازتاب طیفی تصحیح شدة باندهای 1 تا 7 تصاویر ماهوارة لندست 8 بود. ارزیابی شبکة عصبی مصنوعی استفاده شده با استفاده از دادههای کنترل زمینی نشان داد که روش استفاده شده با دقت کلی 5/78 درصد و ضریب کاپای 5/68 درصد از دقت بالایی برخوردار است. نتایج این مطالعه نشان میدهد که استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی و تصاویر ماهوارة لندست 8 امکان خوبی را برای تهیة نقشههای کاربری اراضی با دقت بالا فراهم میآورند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| ماهوارة لندست؛ طبقهبندی تصویر؛ سد گاوشان | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,550 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 874 |
||