طبقهبندی هوشمند ماهی کپور معمولی (Cyprinus carpio) بر اساس تازگی با استفاده از پردازش تصویر و سامانه استنتاج فازی عصبی تطبیقی | ||
| مهندسی بیوسیستم ایران | ||
| مقاله 12، دوره 49، شماره 4، زمستان 1397، صفحه 645-657 اصل مقاله (950.48 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijbse.2018.249782.665028 | ||
| نویسندگان | ||
| امین طاهری گراوند* 1؛ سودابه فتاحی2؛ اشکان بنان3 | ||
| 1استادیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه لرستان، خرمآباد، ایران | ||
| 2دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه لرستان، خرمآباد، ایران | ||
| 3استادیار، گروه علوم دامی، دانشگاه لرستان، خرمآباد، ایران | ||
| چکیده | ||
| این مقاله بکارگیری روش پردازش تصویر در ترکیب با روش هوشمند انفیس را برای طبقهبندی ماهی کپور بر اساس تازگی در طول دوره نگهداری در شرایط یخ پوشی پیشنهاد میدهد. پس از اکتساب تصویر، جهت پیش پردازش، تصاویر به کانالهای رنگی مختلف منتقل شدند و ویژگیهای آماری بافت تصاویر استخراج گردید. به منظور افزایش سرعت و دقت طبقهبندی از تجزیه مولفههای اصلی(PCA) برای کاهش ابعاد ویژگی استفاده شد. ارزیابی طبقهبند جهت تشخیص تازگی با استفاده از شاخصهای آماری نظیر دقت، صحت، حساسیت، اختصاصی بودن و سطح زیر منحنی انجام شد. مقادیر این شاخصها برای طبقهبندی به کمک طبقه بند استنتاج عصبی-فازی تطبیقی (انفیس) به ترتیب برابر با 33/90، 01/79، 36/77، 57/92 و 97/84 درصد برای دادههای آزمون بدست آمد. نتایج پژوهش حاضر نشان داد که روش اخیر قابلیت ارزیابی و تشخیص سریع و برخط تازگی ماهی در صنایع غذایی را به عنوان یک روش کم هزینه، ساده و غیر مخرب دارد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| ماهی؛ بررسی تازگی؛ پردازش تصویر؛ تحلیل مولفههای اصلی (PCA)؛ شبکه عصبی- فازی تطبیقی(انفیس) | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,044 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 600 |
||