![سامانه نشر مجلات علمی دانشگاه تهران](./data/logo.png)
تعداد نشریات | 162 |
تعداد شمارهها | 6,578 |
تعداد مقالات | 71,072 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,682,050 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,912,020 |
مقایسه روشهای مختلف برآورد تبخیرو تعرق مرجع بر اساس روشهای تابش خورشیدی در اقلیمهای مختلف ایران | ||
مدیریت آب و آبیاری | ||
مقاله 5، دوره 8، شماره 2، مهر 1397، صفحه 237-251 اصل مقاله (1.61 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jwim.2018.266842.636 | ||
نویسندگان | ||
هوشنگ قمرنیا* 1؛ مریم یوسفوند2 | ||
1استاد، دانشگاه رازی، تخصص: آبیاری | ||
2گروه مهندسی آب ، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی ، کرمانشاه ، ایران | ||
چکیده | ||
مقایسه روشهای برآورد تبخیر- تعرق گیاه مرجع چمن در بین روشهای برپایه تابش خورشیدی با مدل فائو پنمن مانتیث برای اقلیمهای مختلف کشور و تعیین بهترین مدل برای هر اقلیم در سراسر کشور انجام گرفت. معادلات مورد استفاده عبارتند بودند از تورک و تورک اصلاح شده، هارگریوز، معادلات مک کینگ، پریستلی- تیلور، جنسن- هیز، امسی گاینس و بوردن، جانز و ریچ، ایرماک، هانسن، دورنباس و پرویت، معادلات آبتیو و معادلات طبری و همکاران. آمار و اطلاعات هواشناسی 154 ایستگاه سینوپتیک در سراسر کشور به صورت روزانه به مدت 15 سال فراهم شد. برای ارزیابی دقت مدل ها و مقایسه نسبی نتایج از آزمونهای آماری RMSE ،MBE، R و t استفاده شد. پس از ارزیابی در اقلیم خشک از مدلهای هانسن، مودیفاید آبتیو بهترین نتیجه حاصل شد و مدلهای جانز و ریچ و هارگریوز بدترین نتیجه را داشتند. در اقلیم نیمه خشک مدلهای ایرماک، هانسن و در اقلیم مدیترانه ای مدلهای تورک اصلاح شده و مکینگ2 برآورد بهتری نسبت به روشهای دیگر داشتند. در اقلیم-های نیمه مرطوب، مرطوب و بسیار مرطوب مدلهای پریستلی- تیلور و ایرماک به عنوان مناسبترین روش انتخاب شدند. همچنین در اقلیمهای ذکر شده مدلهای جانز- ریچ و دورنباس- پرویت بدترین نتیجه را به دست دادند. | ||
کلیدواژهها | ||
آزمون آماری؛ ایرماک هانسن؛ پنمن مانتیث؛ تورک؛ مکینگ | ||
عنوان مقاله [English] | ||
Comparison of Different Methods of Reference Evapotrantranspiration Based on Radiation Methods in different Iran climate condition | ||
نویسندگان [English] | ||
Houshang Ghamarnia1؛ Maryam Yosefvand2 | ||
2Dept of Water Resources Engineering, Faculty of Agriculture and Natural Resources, Razi University, Kermanshah, Iran | ||
چکیده [English] | ||
This study was conducted to compare the evaluation methods of the reference Evapotranspiration for the methods based on solar radiation with FAO Penman Monteith for different climates and the determination of the best model for each weather station and each climate in Iran. The evapotranspiration equations used in this research were Turc, modified Turc, Hargreaves, Makkink models, Priestley-Taylor, Jensen- Haise, McGuinness & Bordne, Jones & Ritchie, Irmak, Hansen, Doorenbos- Pruitt, Abtew, and tabari et all models. Meteorological data from 154 synoptic stations across the country on a daily basis was prepared from the country's Meteorological Agency for 15 years. The accuracy of the methods was evaluated using the RMSE, MBE, R and t statistics. The comparative results of this study showed that models of Hansen and modified Abtew were more applicable and Jones & Ritchie and Hargreavs had the less accuracy in arid climates. In semi-arid areas Irmak and Hansen methods had more accuracy. In Mediterranean areas Adjusted Turk and Makkink 2 were more accurate methods. In the semi- humid, humid and very humid areas the methods of Priestley-Taylor and Irmak presented more appropriate results. The methods of Jones & Ritchie and Doorenbos – Pruitt were the less accuracy in all climates. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
Irmak Hansen, Mkkink, Penman Monteith, Statistical tests, Turc modified | ||
مراجع | ||
1. بابامیری ا، دین پژوه ی و اسدی ا (1392) واسنجی و ارزیابی هفت روش تخمین تبخیر- تعرق گیاه مرجع مبتنی بر تابش خورشیدی در حوضه آبریز دریاچه ارومیه. دانش آب و خاک. 4: 143-158. 2. سلطانی س و سلطانی م (1384) مقایسه برآورد تابش خورشید با استفاده از روش هارگریوز- سامانی و شبکههای عصبی مصنوعی. دانش کشاورزی. 15(1): 69-77. 3. علیزاده ا (1383) رابطه آب و خاک و گیاه. چاپ چهارم، انتشارات دانشگاه امام رضا(ع)، مشهد. 472 صفحه. 4. قمرنیا ه. و سپهری س (1388) اصلاح هیدرومدل الگوی کشت در شرایط کم آبیاری بهمنظور استفاده بیشتر از منابع آب و خاک در شبکه های آبیاری و زهکشی. دومین همایش ملی اثرات خشکسالی و راهکارهای مدیریت آن، دانشگاه صنعتی اصفهان. 5. موسوی بایگی س. م.، عرفانیان م. و سرمد م (1388) استفاده از حداقل دادههای هواشناسی برای برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع و ارایه ضرایب اصلاحی (مطالعه موردی: استان خراسان رضوی). آب و خاک علوم و صنایع کشاورزی. 23(1): 91-99. 6. هاشمینیا س م (1385) مدیریت آب در کشاورزی. چاپ دوم، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد. 535 صفحه. 7. Dehghanisanij H, Yamamoto T and Rasiah V (2004) Assessment of Evapotranspiration Estimation Models for use in Semi - arid Environments. Agricultural Water Management. 64: 91-106. 8. Hargreaves G H (1994) Defining and using reference evapotranspiraition. Irrigation and Drainage Engineering, ASCE. 120: 1132-1139. 9. Irmark S, Irmark A, Allen R G and Jones J W (2003) Solar and Net Radiation based Equations to Estimate Reference Evapotranspiration in Humid Climates. Irrigation and Drainage Engineering. 129(5): 336-347. 10. Jacovides. C.P .1997. Reply to comment on Statistical procedures for the evaluation of evapotranspiraiton models, J. Agricultural water management 3:95-97. 11. Rahimikhoob A, Behbahani M A and Fakheri J (2012) An Evaluation of Four Reference Evapotranspiration Models in a Subtropical Climate. Water Resources Management. 26: 2867-2881. 12. Temesgen B, Eching S, Davidff B and FrameK (2005) Comparison of some reference evapotranspiraition equations for California. Irrigation and Drainage Engineering. 131(1): 73-84. 13. Tomar A S and Kumar O P (2015) Performance of Radiation-Based Refference Evapotranspiration Equations Vs FAO 56-PM model at Sub-Humid Region of Uttarakhand. International journal of Research in Advent Technology. 3(6): 51-57. 14. Valipour M (2015) Evaluation of radiation methods to study potential evapotranspiration of 31 provinces. Meteorology and Atmospheric Physics. 127(3): 289-303. 15. Xu CY and Singh VP (2002) Cross comparison of empirical equations for calculating potential evapotranspiration with data from Switzerland. Water Resources Management. 16(3): 197-219. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 506 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 585 |