تلفیق منطق فازی و الگوریتم ژنتیک بهمنظور مدیریت هزینه - زمان - کیفیت در واحدهای شالیکوبی مدرن شهرستان رشت | ||
| مهندسی بیوسیستم ایران | ||
| مقاله 15، دوره 50، شماره 4، زمستان 1398، صفحه 927-938 اصل مقاله (1.08 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijbse.2019.266303.665098 | ||
| نویسندگان | ||
| اشکان نبوی پله سرائی1؛ شاهین رفیعی* 2؛ سید سعید محتسبی2 | ||
| 1دانشآموخته دکتری، گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی، دانشکدۀ مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
| 2استاد، گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی، دانشکدۀ مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
| چکیده | ||
| فیزیک ظریف و حساسیت بالا در فرآیند تبدیل شلتوک به برنج سفید از یکسو و اهمیت کیفیت و نقش آن در ارزشافزوده محصول نهایی از سوی دیگر بیانگر اهمیت مدیریت سه شاخص کیفیت، هزینه و زمان در تولید برنج میباشد. لذا هدف از این مطالعه دستیابی به چیدمانی بهینه از روشهای مختلف با کمترین هزینه، کمترین زمان و بالاترین کیفیت در فرآیند تبدیل میباشد. بدین منظور تمامی روشهای ممکن برای هر مرحله از فرآیند تبدیل در واحدهای شالیکوبی مدرن بیان گردید و بازهای از اعداد فازی برای آنها در نظر گرفته شد. همچنین مدیریت ریسک نیز با اعمال برشهای فازی بین صفر تا یک، جهت بررسی عدم قطعیت انجام شد. در گام بعد نیز با استفاده از الگوریتمهای ژنتیک مبتنی بر دستهبندی نامغلوب (NSGA-II) و رتبهبندی نامغلوب (NRGA-II) مدیریت پروژه صورت پذیرفت. طبق نتایج، الگوریتم ژنتیک (NSGA-II) عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم ژنتیک (NRGA-II) در حل این مسئله از خود نشان داد و نهایتاً در واحدهای شالیکوبی مدرن کمترین زمان، کمترین هزینه و بالاترین کیفیت در شرایط قطعی (1=α) به ترتیب 22/22 ساعت، 8088170 ریال و 62 درصد به دست آمد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| الگوریتم ژنتیک؛ رنج؛ شالیکوبی؛ مدیریت پروژه؛ منطق فازی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,109 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 676 |
||