تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,096,735 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,203,985 |
انگشتنگاری رسوبات و برآورد عدم قطعیت آن در حوزۀ آبخیز تولبنه در استان گلستان | ||
نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری | ||
مقاله 10، دوره 72، شماره 2، شهریور 1398، صفحه 443-461 اصل مقاله (1.62 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jrwm.2019.272722.1335 | ||
نویسندگان | ||
میثم صمدی1؛ عبدالرضا بهره مند* 2؛ علی سلاجقه3؛ مجید اونق4؛ محسن حسینعلی زاده5؛ ابولحسن فتح آبادی6 | ||
1دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان. | ||
2دانشیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان. | ||
3استاد دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران. | ||
4استاد دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان. | ||
5استادیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان. | ||
6استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گنبد کاووس. | ||
چکیده | ||
آگاهی از منابع تولید رسوب جهت تدوین برنامههای مدیریتی حفاظت آب و خاک در حوزههای آبخیز امری ضروری میباشد. در طی سه دهۀ گذشته روش انگشتنگاری کاربرد گستردهای در تعیین سهم منابع مختلف رسوب داشته است. در تحقیق حاضر اقدام به انگشتنگاری رسوبات و تعیین سهم کاربریهای مختلف در تولید رسوب در حوزۀ آبخیز تولبنه در استان گلستان شد. بدین منظور ابتدا 44 نمونه منبع از کاربریهای جنگل، مرتع، کشاورزی و فرسایش کناری رودخانه برداشت شد. همچنین تعداد هشت نمونه رسوب معلق با استفاده از نمونهبردار ممتد رسوب فیلیپس برداشت گردید. سپس غلظت 34 خصوصیت ژئوشیمیایی با استفاده از دستگاه ICP در آزمایشگاه تعیین شد. در ادامه با استفاده از آزمونهای آماری تست غلظت جرمی و کراسکال- والیس ترکیب بهینه جهت تعیین سهم منابع مختلف در تولید رسوب، تعیین شد. سپس با استفاده از مدل ترکیبی چند متغیره، سهم منابع مختلف در تولید رسوب تعیین گردید. در نهایت عدم قطعیت با استفاده از روش مونتکارلو مورد بررسی قرار گرفت. با توجه به نتایج به دست آمده پس از آزمونهای آماری، تعداد 12 ردیاب به عنوان ترکیب بهینه انتخاب شدند. رخسارۀ فرسایش کناری رودخانه با 18/52% اصلی ترین منبع تولید رسوب بوده است و جنگل با 39/4% کمترین سهم را در تولید رسوب داشته است. همچنین سهم کاربریهای کشاورزی و مرتع نیز به ترتیب 23/33% و 21/10% بوده است. نتایج آنالیز عدم قطعیت نشان میدهد که فرسایش کناری رودخانه در اکثر موارد منبع عمده در تولید رسوب است. همچنین اختلاف بالای بین حد بالا و حد پایین در منابع مختلف، حاکی از عدم قطعیت بالا میباشد. | ||
کلیدواژهها | ||
ردیاب؛ ژئوشیمیایی؛ مونتکارلو؛ کراسکال-والیس | ||
عنوان مقاله [English] | ||
Sediment fingerprinting and estimation uncertainty in Toulbane watershed, Golestan province | ||
نویسندگان [English] | ||
Meisam Samadi1؛ Abdolreza Bahremand2؛ Ali Salajegheh3؛ Majid Ownegh4؛ Mohsen Hoseializade5؛ Abolhasan Fathabadi6 | ||
1Department of Watershed and Arid Zone Management- Faculty of Rangeland and Watershed management- Gorgan University of Agricultural Science and Natural Resources (GUASNR)-Gorgan, Iran. | ||
2Department of Watershed and Arid Zone Management- Faculty of Rangeland and Watershed management -Gorgan University of Agricultural Science and Natural Resources (GUASNR)- -Gorgan. | ||
3Department of Reclamation of Arid and Mountainous Regions. Faculty of Natural Resources- College of Agriculture and Natural Resources, Karaj, Iran. | ||
4Department of Watershed and Arid Zone Management- Faculty of Rangeland and Watershed management -Gorgan University of Agricultural Science and Natural Resources (GUASNR)-Gorgan. | ||
5Department of Watershed and Arid Zone Management- Faculty of Rangeland and Watershed management - Gorgan University of Agricultural Science and Natural Resources (GUASNR)-Gorgan. | ||
6Faculty Agriculture and Natural Resources - Gonbad Kavous University- Asbdavani Road- Gonbad Kavous | ||
چکیده [English] | ||
In order to develop management plans for water and soil conservation, it is necessary to determine the sources of sediment production in watersheds. During the past three decades fingerprinting technique has been used extensively in determining the contribution of different sources of sediment. In this study, was carried out sediments fingerprinting and determine the contribution of each source to sediment production of the Toulbane watershed in Golestan province. To this end, 44 source samples were collected from forest, pasture, agriculture and bank erosion. Also 8 sediment samples were collected using Philips time-integrated sediment sampler. Afterward, the concentration of 34 geochemical properties was examined in the laboratory using the ICP device. Next, the optimal composite tracers were determined to discriminate sediment sources by using statistical tests including mass conservation test and Kruskal-Wallis. The contribution of different sources to sediment production was determined using the multivariate mixing model. Finally, the uncertainty in the case of a low number of data, was examined using the Monte Carlo method. As a result, after statistical tests, 12 tracers were selected as the optimal composite fingerprints. The bank erosion was main source to sediment production with 52.18% and the forest had the lowest contribution to sediment production with 4.39%. The contribution of agriculture and pasture was 33.23% and 10.21%, respectively. According to the uncertainty analysis, bank erosion is the most significant source to sediment production. Also, the high difference between the upper and the lower boundaries in different sources indicates high uncertainty. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
tracer, geochemical, Monte Carlo, Kruskal-Wallis | ||
مراجع | ||
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 413 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 259 |