طبقهبندی ارقام مختلف برنج ایرانی و برنج تقلبی بر اساس ترکیبات فرار شناسایی شده با روش بینی الکترونیکی | ||
| مهندسی بیوسیستم ایران | ||
| مقاله 9، دوره 50، شماره 3، پاییز 1398، صفحه 595-606 اصل مقاله (1.1 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijbse.2019.263221.665081 | ||
| نویسندگان | ||
| بهلول رامش1؛ سید سعید محتسبی* 2؛ شاهین رفیعی2 | ||
| 1دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
| 2استاد دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
| چکیده | ||
| عطر و رایحه برنج یکی از ویژگی های مهم در بررسی کیفیت و موثر در میزان بازارپسندی آن است. در این پژوهش از یک سامانه بینی الکترونیکی متشکل از شش حسگر نیمههادی اکسید فلزی بهعنوان یک روش غیرمخرب در بررسی امکان تفکیک ارقام مختلف برنج ایرانی و یک نوع برنج تقلبی که از تقلب های رایج در عرضه برنج است، استفادهشده است. روش تحلیل مؤلفههای اصلی با دو مؤلفه اصلی قادر بود 89% از واریانس (تغییرات) دادهها را برای پنج نمونه از ارقام اصلی برنج را پوشش دهد. همچنین این تحلیل توسط دو مؤلفه اصلی اول و دوم، 96% از واریانس دادهها را برای چهار نمونه برنج که شامل دو رقم برنج اصلی و دو نمونه برنج تقلبی است، را توصیف کند. با استفاده از روش تحلیل تفکیک خطی، دقت %100 برای هر دو گروه از نمونهها به دست آمد. دقت شبکه عصبی مصنوعی در طبقهبندی نمونه ها، 6/98% برای تفکیک دو گروه ارقام ایرانی و نمونههای اختلاطی به دست آمد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| برنج ایرانی؛ برنج تقلبی؛ بینی الکترونیک؛ تشخیص الگو | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 959 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 672 |
||