سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,532
تعداد مقالات70,502
تعداد مشاهده مقاله124,117,195
تعداد دریافت فایل اصل مقاله97,222,433
قلی زاده, امیر, دهقانی, حمید, خدادادی, مصطفی. (1398). تجزیه و تحلیل ترکیب‌پذیری عملکرد اسانس گشنیز تحت رژیم‌های متفاوت آبیاری با استفاده از روش GGE بای‌پلات. , 50(4), 189-199. doi: 10.22059/ijfcs.2018.255771.654462
امیر قلی زاده; حمید دهقانی; مصطفی خدادادی. "تجزیه و تحلیل ترکیب‌پذیری عملکرد اسانس گشنیز تحت رژیم‌های متفاوت آبیاری با استفاده از روش GGE بای‌پلات". , 50, 4, 1398, 189-199. doi: 10.22059/ijfcs.2018.255771.654462
قلی زاده, امیر, دهقانی, حمید, خدادادی, مصطفی. (1398). 'تجزیه و تحلیل ترکیب‌پذیری عملکرد اسانس گشنیز تحت رژیم‌های متفاوت آبیاری با استفاده از روش GGE بای‌پلات', , 50(4), pp. 189-199. doi: 10.22059/ijfcs.2018.255771.654462
قلی زاده, امیر, دهقانی, حمید, خدادادی, مصطفی. تجزیه و تحلیل ترکیب‌پذیری عملکرد اسانس گشنیز تحت رژیم‌های متفاوت آبیاری با استفاده از روش GGE بای‌پلات. , 1398; 50(4): 189-199. doi: 10.22059/ijfcs.2018.255771.654462

تجزیه و تحلیل ترکیب‌پذیری عملکرد اسانس گشنیز تحت رژیم‌های متفاوت آبیاری با استفاده از روش GGE بای‌پلات

علوم گیاهان زراعی ایران
مقاله 15، دوره 50، شماره 4، بهمن 1398، صفحه 189-199    اصل مقاله (559.44 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijfcs.2018.255771.654462
نویسندگان
امیر قلی زاده1؛ حمید دهقانی* 2؛ مصطفی خدادادی3
1دانشجوی سابق دکتری اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس
2استاد گروه ژنتیک و به‌نژادی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس
3استادیار پژوهش، موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
چکیده
گشنیز، یکی از مهم‌ترین گیاهانی است که در صنایع دارویی استفاده می‌شود. روش GGE بای‌پلات یکی از روش‌های مناسب برای تجزیه و تحلیل داده‌هایی است که ساختار دو طرفه دارند. در این تحقیق، به منظور بررسی ترکیب‌پذیری عملکرد اسانس با استفاده از روش GGE بای‌پلات، ، نتاج حاصل از تلاقی‌‎ دی‌آلل 6 ژنوتیپ گشنیز شامل: اصفهان، همدان، بوشهر، مازندران، مرکزی و البرز در نسل‌ F1 در سه شرایط متفاوت آبیاری به طور جداگانه، در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با سه تکرار در هر آزمایش، در سال زراعی 95-1394، مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج تجزیه واریانس ژنتیکی، حاکی از معنی‌دار بودن اثر ترکیب‌پذیری عمومی و خصوصی برای عملکرد اسانس بود که نشان‌دهنده اهمیت اثرات افزایشی و غیر افزایشی ژن‌ها در کنترل این صفت بود. در این تحقیق، نقش اثرات غیرافزایشی ژنی در کنترل عملکرد اسانس بیشتر از اثرات افزایشی بود. بنابراین تهیه دورگ‎های برتر با استفاده از روش‌های به‌نژادی مبتنی بر آزمون نتاج، در جهت بهبود این صفت مؤثر خواهد بود. همچنین نتایج تجزیه‌های گرافیکی بای‌پلات نشان داد که ژنوتیپ‌های والدی مازندران (P4) و بوشهر (P6) با داشتن قابلیت‌های ترکیب‌پذیری عمومی و خصوصی خوب می‌توانند به عنوان والدین مناسب برای تلاقی‌ها جهت توسعه ژنوتیپ‌هایی با عملکرد اسانس بالا استفاده گردند.
کلیدواژه‌ها
ترکیب‌پذیری عمومی و خصوصی؛ دی‌آلل؛ عملکرد اسانس؛ گشنیز
عنوان مقاله [English]
Analysis of compatibility for essential oil yield in coriander under different irrigation regimes using GGE biplot method
نویسندگان [English]
Amir Gholizadeh1؛ Hamid Dehghani2؛ Mostafa Khodadadi3
1Plant Breeding Department, Faculty of Agriculture, Tarbiat Modares University
2Plant Breeding Department, Faculty of Agriculture, Tarbiat Modares University
3Seed and Plant Improvement Institute, Agricultural Research Education and Extension Organization (AREEO), Karaj, Iran
چکیده [English]
Coriander is one of the most important medicinal plants which has been used in the pharmaceutical industry. GGE Biplot method is one of the suitable methods for analyzing data with bilateral structure. In this research, the GGE Biplot model was used to evaluate the combinability of coriander essential oil yield in Diallel cross progenies of six parental coriander genotypes including Isfahan, Hamedan, Bushehr, Mazandaran, Markazi, and Alborz in the F1 generation in different irrigation regimes and three experiments separately through randomized complete blocks design with three replications in each experiment during the growing season of 2016. The results of genetic variance analysis showed that the effect of general and specific compatibility for essential oil yield was significant, indicating the importance of additive and non-additive genetic effects for this trait. In this study, the role of non-additive gene was more conspicuous than those of additive gene in controlling the essential oil yield. Therefore, providing superior hybrids by utilizing breeding methods based on the test progeny will be effective to improve these traits. Also, the results of the Biplot graphic analysis indicated that parental genotypes of Mazandaran (P4) and Bushehr (P6) had large specific and general compatibility and can be used as suitable parents for crosses to develop high-yielding varieties in coriander.
کلیدواژه‌ها [English]
Coriander, diallel, essential oil yield, general and specific compatibility yield
مراجع

REFERENCES

  1. Alinian, S. & Razmjoo, J. (2014). Phenological, yield, essential oil yield and oil content of cumin accessions as affected by irrigation regimes. Industrial Crops and Products, 54, 167-174.
  2. Alinian, S., Razmjoo, J. & Zeinali, H. (2016). Flavonoids, anthocyanins, phenolics and essential oil produced in cumin (Cuminum cyminum L.) accessions under different irrigation regimes. Industrial Crops and Products, 81, 49-55.
  3. Badu-Apraku, B., Fontem, L. A., Akinwale, R. & Oyekunle, M. (2011). Biplot analysis of Diallel crosses of early maturing tropical yellow maize inbreds in stress and non-stress environments. Crop Science, 51, 173-188.
  4. Baker, R. (1978). Issues in diallel analysis. Crop Science, 18, 533-536.
  5. Banerjee, P. & Kole, P. (2009). Analysis of genetic architecture for some physiological characters in sesame (Sesamum indicum L.). Euphytica, 168, 11-22.
  6. Bannayan, M., Nadjafi, F., Azizi, M., Tabrizi, L. & Rastgoo, M. (2008). Yield and seed quality of Plantago ovata Nigella sativa under different irrigation treatments. Industrial Crops and Products, 27, 11-16.
  7. Bertoia, L., Lopez, C. & Burak, R. (2006). Biplot analysis of forage combining ability in maize landraces. Crop Science, 46, 1346-1353.
  8. Blank, A. F., Santa Rosa, Y. R., de Carvalho Filho, J. L. S., dos Santos, C. A., de Fátima, Arrigoni-Blank, M., dos Santos Niculau, E. & Alves, P. B. (2012). A di-allele study of yield components and essential oil constituents in basil (Ocimum basilicum L.). Industrial Crops and Products, 38, 93-98.
  9. Dehghani, H., Feyzian, E., Jalali, M., Rezai, A. & Dane, F. (2012). Use of GGE biplot methodology for genetic analysis of yield and related traits in melon (Cucumis melo L.). Canadian Journal of Plant Science, 92, 77-85.
  10. Dehghani, H., Moghaddam, M., Bihamta, M. R., Sabaghnia, N. & Mohammadi, R. (2013). Biplot analysis of diallele data in stripe rust of wheat. Australasian Plant Pathology, 42, 601-608.
  11. Ekren, S., Sönmez, Ç., Özçakal, E., Kurttaş, Y. S. K., Bayram, E. & Gürgülü, H. (2012). The effect of different irrigation water levels on yield and quality characteristics of (Ocimum Basilicum L.). Agricultural Water Management, 109, 155-161.
  12. Griffing, B. (1956). A generalized treatment of the use of diallele crosses in quantitative inheritance. Heredity, 10, 31-50.
  13. Khalid, K. A., da Silva, J. A. T. & Cai, W. (2010). Water deficit and polyethylene glycol 6000 affect morphological and biochemical characters of Pelargonium Odoratissimum (L.). Scientia Horticulturae, 125, 159-166.
  14. Khan, N. U., Hassan, G., Kumbhar, M. B., Marwat, K. B., Khan, M. A., Parveen, A. & Saeed, M. (2009). Combining ability analysis to identify suitable parents for heterosis in seed cotton yield, its components, and lint in upland cotton. Industrial Crops and Products, 29, 108-115.
  15. Khodadadi, M., Dehghani, H. & Jalali Javaran, M. (2017). Quantitative Genetic Analysis Reveals Potential to Genetically Improve Fruit Yield and Drought Resistance Simultaneously in Coriander. Frontiers in Plant Science, 8, 568.
  16. Khodadadi, M., Dehghani, H., Jalali Javaran, M. & Christopher, J. T. (2016). Fruit yield, fatty and essential oils content genetics in coriander. Industrial Crops and Products, 94, 72-81.
  17. Kolmogorov, A. (1933). Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione. Istituto Italiano degli Attuari, 4, 83-91.
  18. Laribi, B., Bettaieb, I., Kouki, K., Sahli, A., Mougou, A. & Marzouk, B. (2009). Water deficit effects on Caraway (Carum carvi L.) growth, essential oil, and fatty acid composition. Industrial Crops and Products, 30, 372-379.
  19. Moghaddam, M., Alirezaei, N. M., Selahvarzi, Y. & Goldani, M. (2015). The effect of drought stress on some morphological and physicochemical characteristics of three cultivars of Basil (Ocimum basilicum L.). Journal of Field Crop Science, 21, 43-62. (In Farsi).
  20. Msaada, K., Taarit, M. B., Hosni, K., Hammami, M. & Marzouk, B. (2009). Regional and maturational effects on essential oils yields and composition of coriander (Coriandrum sativum L.) fruits. Scientia Horticulturae, 122, 116-124.
  21. Ramachandram, M. & Goud, J. (1981). Genetic analysis of seed yield, oil content and their components in safflower (Carthamus tinctorius L.). Theoretical and applied genetics, 60, 191-195.
  22. Sharifi, P. (2012). Graphic analysis of salinity tolerance traits of rice (Oryza sativa L.) using Biplot method. Cereal Research Communications, 40, 342-350.
  23. Smirnov, N. (1948). Table for estimating the goodness of fit of empirical distributions. The Annals of Mathematical Statistics, 19, 279-281.
  24. SPSS Inc. (2010). SPSS 20. Users Guide. Chicago, USA.
  25. Townsend, T., Segura, V., Chigeza, G., Penfield, T., Rae, A., Harvey, D., Bowles, D. & Graham, I. A. (2013). The use of combining ability analysis to identify elite parents for Artemisia annua F1 hybrid production. PlOS ONE, 8, e61989.
  26. Yan, W. & Hunt, L. (2002). Biplot analysis of diallel data. Crop Science, 42, 21-30.
  27. Yan, W. & Kang, M. S. (2003). GGE Biplot Analysis: A graphical tool for breeders, geneticists, and agronomists. CRC Press. Boca Raton, FL, 605 pp.
  28. Yan, W. (2001). GGE Biplot-A Windows application for graphical analysis of multi-environment trial data and other types of two-way data. Agronomy Journal, 93, 1111-1118.
  29. Yan, W., Cornelius, P. L., Crossa, J. & Hunt, L. (2001). Two types of GGE biplots for analyzing multi-environment trial data. Crop Science, 41, 656-663.
  30. Zhang, Y., Kang, M. S. & Lamkey, K. R. (2005). Diallel-SAS05: a comprehensive program for Griffings and Gardner-Eberhart analyses. Agronomy Journal, 97, 1097-1106.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 356
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 351


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب