سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,532
تعداد مقالات70,501
تعداد مشاهده مقاله124,114,308
تعداد دریافت فایل اصل مقاله97,218,109
مردانی نجف آبادی, مصطفی, میرزایی, عباس, عبدشاهی, عباس, آزرم, حسن. (1399). تعیین کارایی واحدهای پرورش مرغ گوشتی در منطقه سیستان با استفاده از رهیافت تحلیل پوششی داده‌های بازه‌ای و شبیه‌سازی مونت‌کارلو. , 51(2), 179-194. doi: 10.22059/ijaedr.2019.273150.668695
مصطفی مردانی نجف آبادی; عباس میرزایی; عباس عبدشاهی; حسن آزرم. "تعیین کارایی واحدهای پرورش مرغ گوشتی در منطقه سیستان با استفاده از رهیافت تحلیل پوششی داده‌های بازه‌ای و شبیه‌سازی مونت‌کارلو". , 51, 2, 1399, 179-194. doi: 10.22059/ijaedr.2019.273150.668695
مردانی نجف آبادی, مصطفی, میرزایی, عباس, عبدشاهی, عباس, آزرم, حسن. (1399). 'تعیین کارایی واحدهای پرورش مرغ گوشتی در منطقه سیستان با استفاده از رهیافت تحلیل پوششی داده‌های بازه‌ای و شبیه‌سازی مونت‌کارلو', , 51(2), pp. 179-194. doi: 10.22059/ijaedr.2019.273150.668695
مردانی نجف آبادی, مصطفی, میرزایی, عباس, عبدشاهی, عباس, آزرم, حسن. تعیین کارایی واحدهای پرورش مرغ گوشتی در منطقه سیستان با استفاده از رهیافت تحلیل پوششی داده‌های بازه‌ای و شبیه‌سازی مونت‌کارلو. , 1399; 51(2): 179-194. doi: 10.22059/ijaedr.2019.273150.668695

تعیین کارایی واحدهای پرورش مرغ گوشتی در منطقه سیستان با استفاده از رهیافت تحلیل پوششی داده‌های بازه‌ای و شبیه‌سازی مونت‌کارلو

تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران
مقاله 1، دوره 51، شماره 2، تیر 1399، صفحه 179-194    اصل مقاله (1.27 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijaedr.2019.273150.668695
نویسندگان
مصطفی مردانی نجف آبادی* 1؛ عباس میرزایی1؛ عباس عبدشاهی2؛ حسن آزرم3
1استادیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، اهواز، ایران
2دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، اهواز، ایران
3دانشجوی دکتری گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
چکیده
امروزه، گوشت مرغ و فراورده­های آن به­عنوان یکی از اصلی­ترین منابع تامین پروتئین در بین مصرف کنندگان مطرح است. در این پژوهش، به تعیین کارایی واحدهای پرورش مرغ گوشتی در منطقه سیستان در سال 1395 پرداخته شد. به­دلیل حساسیت تکنیک متداول تحلیل پوششی داده‌ها به مقدار داده‌های ورودی و خروجی، از روش تحلیل پوششی داده‌های بازه‌ای جهت اعمال شرایط عدم حتمیت در تعیین میزان کارایی این واحدها استفاده  گردید. نتایج نشان داد، متوسط کارایی بازه­ای ثابت نسبت به مقیاس در بازه­ی (612/0 و 158/0)  قرار دارد. بهترین و ضعیف‌ترین واحد تولیدی به ترتیب در بازه‌های کارایی (94/0 و 28/0) و  (08/0 و 03/0) قرار گرفتند. با لحاظ کارایی ثابت نسبت به مقیاس، 10 درصد از واحدها دارای کارایی بالقوه بودند. بررسی کارایی متغیر نسبت به مقیاس نشان داد که متوسط، بهترین و ضعیف‌ترین واحدها به ترتیب در بازه‌های کارایی (23/0 و 69/0)، (1 و 466/0) و (179/0 و 099/0) قرار دارند. کارایی متغیر نسبت به مقیاس نیز نشان داد که 25 درصد از تولیدکنندگان، دارای کارایی بالقوه هستند. بازه­های برآورد شده نشان داد که با در دسترس بودن منابع، شرایط مناسب برای افزایش کارایی واحدهای پرورش مرغ گوشتی منطقه‌ی سیستان فراهم است. لذا، به نظر می‌رسد که برطرف نمودن کاستی‌های این واحدها، منجر به ایجاد انگیزه‌ی لازم برای اعمال مدیریت مطلوب می‌گردد. در نهایت، جهت اطمینان خاطر تصمیم‌گیرندگان در بکارگیری نتایج حاصل از مطالعه، با استفاده از روش شبیه‌سازی مونت‌کارلو، اعتبار مدل مذکور مورد سنجش قرار گرفت. نتایج این شبیه‌سازی بیانگر توانمندی مدلIDEA  در مقابل داده‌های نامطمئن است.
کلیدواژه‌ها
کارایی مقیاس؛ عدم حتمیت؛ سیستان؛ تحلیل پوششی داده‌های بازه‌ای؛ شبیه‌سازی مونت‌کارلو
عنوان مقاله [English]
Determining the efficiency of broiler chicken units in Sistan region, using interval data envelopment analysis and Mont Carlo simulation approach
نویسندگان [English]
Mostafa Mardani Najafabadi1؛ Abbas Mirzaei1؛ Abbas Abdeshahi2؛ Hassan Azarm3
1Assistance professor of Agricultural Economics Department of Agricultural Economics, Faculty of Agricultural Engineering and Rural Development, Agriculture Sciences and Natural Resources University of Khuzestan, Ahvaz, Khuzestan, Iran
2Associated Professor of Agricultural Economics Department of Agricultural Economics, Faculty of Agricultural Engineering and Rural Development, Agriculture Sciences and Natural Resources University of Khuzestan, Ahvaz, Khuzestan, Iran
3Academic rank: Ph.D. student, Faculty of Agriculture, Department of Agricultural economics, Shiraz University, Shiraz, Iran
چکیده [English]
Nowadays, poultry and its products are proposed as one of the main sources of protein for consumers. In this study the efficiency of broiler chicken   producers in Sistan region was estimated. Because of the sensitivity of data envelopment analysis to amount of inputs and outputs, the interval data envelopment analysis method was used to impose uncertainty.  The results showed that the average of constant return to scale interval efficiency was in the interval of (0.158, 0.612). The best and the weakest unit were in the interval (0.03, 0.08) and (0.28, 0.94), respectively. Considering constant return to scale efficiency, 10% of the units had potential efficiency. Assessment of constant return to scale efficiency indicated that the average, the best, and the weakest units were in the efficiency intervals of (0.69, 0.23), (0.466, 1), and (0.099, 0.179). Variable return to scale efficiency showed that 25% of producers have potential efficiency. The estimated intervals revealed that by providing resources, appropriate conditions are available   to increase efficiency of broiler chicken producers in Sistan region. Thus, it seems that providing the shortcomings of these units leads to enough motivation to impose ideal management. Finally, in order to assure decision-makers in using the results of the study, the validity of the model was measured using the Monte Carlo simulation method. The results of this simulation indicate the ability of the IDEA model against unreliable data.
کلیدواژه‌ها [English]
Scale Efficiency, Uncertainty, Sistan, Interval data envelopment analysis, Mont Carlo simulation
مراجع
  1. Abdpour A., Asadabadi E., & Shabanali Fami, H. (2017). Analysing the role of factors affecting the efficiency of dates in Bam city with data envelopment analysis approach. Iranian Journal of Agricultural Economics and Development Research, 48(3):507-518. (In Farsi).
  2. Agricultural Jihad Organization, Statistical Yearbook of Agriculture. (2017) Deputy of Planning and Economic Affairs. Agricultural and Information Bureau. (In Farsi).
  3. Akbari, N. Zahedi Keyvan, M., & Monfaredian Sarvestani, M. (2008). Evaluation of the performance of livestock industry in the country (Approach: Open Data Envelopment Analysis). Quarterly Journal of Economic Research, 8: 141-160. (In Farsi).
  4. Babaei, M. Rastegaripour, F., & Saboohi Sabooni, M. (2012). Investigation of the efficiency of cucumber greenhouses using the intermediate cover analysis approach. Journal of Agricultural Economics and Development (Science and Technology of Agriculture), 26: 117-125. (In Farsi).
  5. Bakhshoodeh, M., & Fathi, F. (2009). Food security to promote per capita consumption of protein in the fourth development plan of the country. Journal of Financial Economics (Financial and Development Economics), 1(3), 31-43. (In Farsi).
  6. Banker R.D., Charnes A., & Cooper, W.W. (1984). Some models for estimation technical and scale efficiencies in data envelopment analysis. Management Science, 30 (9), 92-1078.
  7. Bertsimas, D., & Sim, M. (2004). The price of robustness”. Operations Research, 52:35–53.
  8. Charnes A. Cooper W.W., Rhodes E. (1978). Measuring the efficiency of decision-making units. European Journal of Operational Research, 2, 429–444.
  9. Charnes, A., Cooper, W.W., Lewin, A.Y., & Seiford, L.M. (1994). Data envelopment analysis: theory, methodology and applications. Kluwer Academic Publishers, Boston.

10. Compbell, R., Rogers, K., & Rezek, J. (2008). Efficient frontier estimation: a maximum entropy approach. Journal of Productivity Analysis, 30, 213–221.

11. Deng, X., Gibson, J., & Wang, P. (2017). Quantitative measurements of the interaction between net primary productivity and livestock production in Qinghai Province based on data fusion technique. Journal of Clean Production, 142: 758-766.

12. Dupacova, J., Growe-Kuska, N., & Romish, W. (2003). Scenario reduction in stochastic programming: an approach using probability metrics. Mathematical Programming Series A, 95: 493–511.

13. Fetres, M. & Salgi, M. (2006). Efficiency and profitability analysis of broiler chickens breeding units in Hamadan province. Quarterly Journal of Research and Development, 19, 73-79. (In Farsi).

14. Fortuna, T. (2000). A DEA model for the efficiency evaluation of nondominated paths. Journal of Operational Research, 121: 549-554.

15. Ganji, N., Yazdani, S., & Saleh, E. (2018). Identifying factors affecting the efficiency of water input in the production of wheat in Alborz Province (data envelopment analysis approach). Iranian Journal of Agricultural Economics and Development Research, 49(1):13-22. (In Farsi).

16. Gonzalez-Garcia, S., Gomez-Fernandez, z., Dias, A., Feijoo, G., & Moreira, T. (2014). Life cycle assessment of broiler chicken production: A Portouguese case study. Cleaner production, 74, 125.

17. Guo, P., & Tanaka, H. (2001). Fuzzy DEA: A perceptual evaluation method. Fuzzy Sets and Systems, 119, 149–160.

18. Heidari, M. D., Omid, M. & Akram, A. (2011). Energy efficiency and econometric analysis of boiler production farms. Energy, 36(11), 6536-41.

19. Karimi, F. Perasteh, H., & Zahedi Keyvan, M. (2008). Determination of Wheat Agriculture Efficiency Using Two Time and Risk Factors Using Interval Data Envelopment Analysis and Window Data Envelopment Analysis. Agricultural Economics and Development, 64: 139-159. (In Farsi).

20. Lertworasirikul S., Shu-Cherng F., Joines J. A., & Nuttle, H.L.W. (2003). Fuzzy data envelopment analysis (DEA): A possibility approach. Fuzzy Sets and Systems, 139: 379–394.

21. Ministry of Agriculture Jihad. (2015). Ministry of Agriculture Jihad Department of Information Technology. Information banks. Available at the http://www.maj.ir database

22. Mohammadi, M. (2008). Measuring the Efficiency of Poultry Production Units with the DEA Approach Case Study of Fars Province. Journal of Agricultural Economics and Development, 63: 80-116. (In Farsi).

23. Moradi E. & Avazipoor Rafsanjani S. (2018). Analyzing Relationship between Production Costs, Profitability and Bankruptcy of Poultry Cooperatives in Sistan and Baluchestan Province. Co-Operation and Agriculture, 6(24), 136-147.

24. Mardani M. & Ziaei S. (2016). Determining the efficiency of irrigated wheat farms in Neyshabur city under uncertainty. Journal of Agricultural Economics and Development, 2(30), 1-25.

25. Ohadi N., Akbari A., & Shahraki J. (2015). Application of data envelopment analysis to determine the efficiency of pistachio producers in Sirjan.Iranian Journal of Agricultural Economics and Development Research, 46(1), 51-60.

26. Pakravan, M.R. & Mehrabi Boshrabadi, H. (2009). Relationship between Types of Efficiency and Farm Size for Sunflower Producers in Khoy. Seventh Agricultural Economics Conference, Tehran University. (In Farsi).

27. Pakravan, M.R. Mehrabi Boshrabadi, H., & Shakibaei, A.R. (2009) "Determination of efficiency for rapeseed producers in Sari city". Journal of Agricultural Economics Research, 4 (1): 77-92. (In Farsi).

28. Sengupta, J.K. (1992). A fuzzy systems approach in data envelopment analysis". Computers and Mathematics with Applications. 24, 259–266.

29. Shafei, L. & Pourjopari, H. (2006). Marketing research on greenhouse products in Kerman province. Agricultural Magazine, 2, 23-34. (In Farsi).

30. Shan Chen, Y., & Yu Chen, B. (2011). Applying DEA, MPI, and grey model to explore the operation performance of the Taiwanese wafer fabrication industry. Journal of Ethnological Forecasting and Social Change, 78: 536-546

31. Shokouhi A.H., Hatami-Marbini A., Tavana M., & Saati, S. (2010). A robust optimization approach for imprecise data envelopment analysis. Computers and Industrial Engineering. 59, 387-397.

32. Tsionas E.G. (2003). Combining DEA and stochastic frontier models: An empirical Bayes approach. European Journal of Operational Research, 147, 499-510.

33. Wang Y.M., Greatbanks R., & Yang B. (2005). Interval efficiency assessment using data envelopment analysis. Fuzzy Sets and Systems, 153, 347–370.

34. Yan li W. & Chuan zhe L. (2009). Capital structure, equity structure, and technical efficiency- empirical study based on China coal listed companies. Procedia Earth and Planetary Science, 1: 1635–1640.

35. Yu J.R., Tzeng Y.C., Tzeng G.H., Yu T.Y., & Sheu H.J. (2004). A fuzzy multiple objective programming to DEA with imprecise data. International Journal of Uncertainty, Fuzziness & Knowledge-Based Systems, 12, 591-600.

36. Yusef S.A. & Malomo O. (2007). Technical efficiency of poultry egg production in Ogun state: a DEA approach. Journal of Poultry Science, 6(9), 622-629.

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 664
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 458


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب