تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,502 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,116,739 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,221,512 |
ارزیابی مهمترین شاخصهای مؤثر بر بازده کارگاههای چوببری صنوبر در منطقۀ خلخال | ||
نشریه جنگل و فرآورده های چوب | ||
دوره 73، شماره 2، شهریور 1399، صفحه 121-137 اصل مقاله (691.21 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jfwp.2020.291941.1031 | ||
نویسندگان | ||
مصطفی ملکی گلندوز* 1؛ علی بیات کشکولی2؛ سعیدرضا فرخ پیام3؛ عبدالله کریمی1 | ||
1دانشجوی دکتری، گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه زابل، زابل، ایران | ||
2استاد، گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه زابل، زابل، ایران | ||
3دانشیار، گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه زابل، زابل، ایران | ||
چکیده | ||
مرحلهی تبدیل اولیه چوب آلات شامل فرآیند ارهکردن، یکی از مهمترین شاخصهای مهم برای ارزیابی راندمان بنگاه-های تولید چوب است. در صنعت امروزی چوب ایران، گونهی صنوبر نقش مهمی در تأمین مادهی اولیه داشته و افزایش راندمان در کارگاه های چوب بری با بهینه سازی عوامل مؤثر بر روی گونهی چوبی، ماشین و اپراتورها ضروری به نظر میرسد. استان اردبیل مخصوصاً شهر خلخال یکی از مراکز مهم تولید چوب صنوبر می باشد. در این شهر تعداد زیادی کارگاه های کوچک و بزرگ در صنعت چوببری فعال هستند که در این کار پژوهشی تعداد 60 کارگاه جهت مطالعه انتخاب شدند. در این بررسی توصیفی، تحلیل پیمایشی راندمان گردههای صنوبر بر مبنای واحدها تحلیل، با نرم افزار SPSS صورت میگیرد. از اینرو آزمون فریدمن به منظور رتبهبندی شاخصهای مؤثر در راندمان گردههای صنوبر در کارگاههای منتخب چوببری منطقه خلخال استفاده شد. طبق نتایج بدست آمده، نیروی انسانی با میانگین رتبه 05/4 مهمترین، پس از آن کیفیت چوبآلات با میانگین رتبه 93/3 در رتبه دوم، مدیریت با میانگین رتبه 87/2 در رتبه سوم، کیفیت گردهها با میانگین رتبه 62/2 در رتبه چهارم و نهایتاً کیفیت ماشینآلات با میانگین رتبه 53/1 در رتبه آخر قرار گرفت. همچنین آزمون کایدو نشان داد، آموزش نیروی انسانی در راندمان گردههای صنوبر در کارگاههای چوببری بسیار با اهمیت است. راندمان تولید چوب آلات تقریبا برابر 71 درصد میباشد که نشاندهنده توجه به این شاخصها در کارگاههای چوببری میباشد. | ||
کلیدواژهها | ||
راندمان؛ گرده صنوبر؛ ماشینکاری؛ فرآیند ارهکردن | ||
عنوان مقاله [English] | ||
Assessment of the most important efficiency indicators of poplar sawmills in Khalkhal | ||
نویسندگان [English] | ||
Mostafa Malekigolandouz1؛ Ali Bayatkashkoli2؛ Saeid raza Farrokhpayam3؛ Abdollah Karimi1 | ||
1Ph.D. Student, Wood and Paper Science and Technology Group, Faculty of Natural Resources, University of Zabol, Zabol, I.R. Iran | ||
2Prof., Wood and Paper Science and Technology Group, Faculty of Natural Resources, University of Zabol, Zabol, I.R. Iran | ||
3Assoc., Prof., Wood and Paper Science and Technology Group, Faculty of Natural Resources, University of Zabol, Zabol, I.R. Iran | ||
چکیده [English] | ||
The primary conversion of woodwork involves the sawing process is one of the most important indicators that applicating to evaluate the efficiency of wood processing companies. In today's Iranian wood industry, poplar species is play as important role in supplying primary material. Increasing efficiency with optimizing the important factors involves wooden species, machine and operators is necessary. The province of Ardebil, especially Khalkhal, is one of the important centers for poplar timber production. There are a large number of small and large workshops in the wood industry which 60 workshops were selected. In this descriptive study, survey analysis of effective indicators on the sawmills yields is based on the comparison of analysis with SPSS software units. For this purpose, Friedman test was used to rank the effective indices of sawmills in Khalkhal area. According to the results, the manpower with the average rating of 4.05 is the most important, after which the quality of timber with an average rating of 3.93 in the second rank, management with an average rating of 2.87 in the third rank, the quality of log with the average rating of 2.62 was in fourth place and finally the quality of machinery with the average rating was 1.53 in the last rank. Also, Chi-square test showed that training of manpower on the sawmills efficiency of poplar logs in workshops is very important. Efficiency of poplar sawmills is equal 71% that resulted the consideration important indicators. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
Efficiency, logs, poplar, machining, sawing process | ||
مراجع | ||
[1]. Bayat Kashkoli, A., Hemati, T., and Shamsiyan, M. (2016). Review of the use of woody fir in the construction of wooden chairs. Journal of Forest and Wood Products, 69(2): 351-359. [2]. Marikh, F., Arghi, M.K., and Bagheri, R. (2007). Designing and manufacturing of a poplar harvester for short rotation system. Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 15(1): 43-54. [3]. Qurani, M., Jahani, A., and Sardabi, H. (2014). Estimation of standing volume in Populus deltoides Marsh plantations by Huber and Smalian methods at Shafaroud forest, Guilan Province. Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 22(1): 74-81. [4]. Bayat Kashkoli, A., and Sharif Poor, M. (2014). The visual alignment of low pollen pollen for woody use. Journal of Forest and Wood Products, 67(4): 689-706. [5]. Bozorgmehr, A., Nemati, A., and Zakeri, E. (2014). Characterizing the Socioeconomic factors influencing poplar plantation in North Khorasan Province. Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 22(4): 711-723. [6]. Lshkarbolouki, E., Pourtahmasi, K., Oladi, R., Kalagari, M., and Alizadeh, H. (2016). Recognition and rating of effecting indexes on the consumption of pulp and paper industry production from different poplar plantation sites in Iran. Iranian Journal of Wood and Paper Industries, 7(3): 425-436. [7]. Porbar, S., Hossein Zadeh, A., and Hajjarian, M. (2017). Prioritization of wood and paper industries in Kurdistan province with the aim of improving the value chain of poplar wood. Iranian Journal of Wood and Paper Science Research, 32(2):181-192. [8]. Technical Office of Wood Industry (1987). Wood Cutting Efficiency of Factories Woodmills. Report, No, 29. [9]. Technical Office of Wood Industry (1987). Wood Cutting Efficiency of Factories Woodmills. Report, No, 22. [10]. Jalili, A., Araghi, M.K., Hosseinkhani, H., Keneshloo, H., Fakhrian, A., Habibi, M.R., arab-Tabar-Firujaee., Nourbakhsh, A., Moallemi, M., Majd-Taheri, H., Abbas-Azimi, R., and Ghasemi, F. (2007). Strategy for Iran Sustainable Lignocellulose Supply. Research Institute of Forests and Rangelands, 165p. [11]. Kovac, J., and Mikles, M. (2010). Research on individual parameters for cutting power of woodcutting process by circular saws. Journal of Forest Science, 56(6): 271-277. [12]. Jakub, S., Bartosz, P., and Grzegorz, K. (2011). Measurement of the Cutting Tool Edge Recession with Optical Methods. Proceedings of the 20th International Wood Machining Seminar, Skellefteå, Sweden, 11p. [13]. Bendikiene, R., Keturakis, G., Pilkaite, T., and Pupelis, E. (2015). Wear Behaviour and Cutting Performance of Surfaced Inserts for Wood Machining. Journal of Mechanical Engineering, 61(7-8): 459-464. [14]. Hossein Khani, H., Hosseinzadeh, A., Glbabaee, F., Farkhian, A., and Habibi, M.S. (2005). Sawing pattern for poplar wood (populus nigra), Iranian journal of wood and paper science research, 20(1): 23-46. [15]. Wiedenbeck, J. K., Gatchell, C. J., and Walker, E. S. (1994). Data bank for short-length red oak lumber (Vol. 695). US Department of Agriculture, Forest Service, Northeastern Forest Experiment Station. [16]. Peter, R. K., and Bamping, J. H. (1962). Theoretical sawing of pine logs.Forest Products Journal, 12(11): 549-557. [17]. Azizi, M., Dehghan Karoki, R., Rokneddin Eftekhari, A., and Faizipour, M. (2013). Determining investment priorities of wood and paper industries in qom province using TOPSIS method. Journal of Forest and Wood Products, 66(1): 109-124. [18]. Hosseinzadeh, O., Azizi, M., Hamzeh, Y., Faezipour, M., and Abdi, M.R. (2019). Prioritizing the ability to produce of iranian furniture clusters using supply, production and sales criteria. Forest and Wood Products, 72(1): 57-65. [19]. Bayat Kashkoli, A., Amiri, S., and Parsapjueh, D. (2007). Grading and scaling Methods of lumber log .Ilaf press, 382p. [20]. Karimi, R., (2015). Easy Statistical Analysis Guide with SPSS. Publications Hengam, 318 p. [21]. Krajnc, L., Farrelly, N., and Harte, A.M. (2019). The influence of crown and stem characteristics on timber quality in Softwoods. Forest Ecology and Management, 435: 8–17. [22]. Farrokhpayam, S.R., Ratnasingam, J., Nazerian, M., SuhaimiBakar, E., and Hong, T.S. (2011). The effect of machine parameters on the surface quality in planing of rubberwood. Journal of Basic and Applied Scientific Research, 1(11): 2329-2335. [23]. Rafata Nia, N., Azarnoush, M., and Shabani, A.H. (2014). Investigating the amount of sawdust and waste of sawdust (pollen, carcass and lareda) in conversion operations. Journal of Science and Technology of Natural Resources, 9(3): 37-48. [24]. Latushkina, S.D., Rudak, P.V., Kuis, D.V., Rudak, O.G., Posylkina, O.I., Piskunova, O.Y., Kovac, J., Krilek, J., and Stefan Barcik, S. (2016). Protectivs wood cutting tool coatings. Acta Universitatis Agriculturae ET Silviculturae Mendelianae Brunensis, 64(3): 835-839. [25]. Ramage, M.H., Burridge, H., Wicher, M.B., Fereday, G., Reynolds, T., Shah D, U., Wu, G., Fleming, P., Tingley, D.D., Allwood, J., Dupree, P., Linden, P.F., and Scherman, O. (2017). The wood from the trees: The use of timber in construction. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 68: 333-359. [26]. Gazoa, R., Wellsa, L., Krsb, V., and Benesb, B. (2018). Validation of automated hardwood lumber grading system. Computers and Electronics in Agriculture, 155: 496-500. [27]. Ghafrani, M., Rahimi, F., Nouri, H., and Azizi, M. (2016). Investigation of indicators affecting the development of furniture industry in developing countries. Journal of Forest and Wood Products, 69(3): 551-560. [28]. Saadat, E., (1395). Human Resource Management. Samte Publication, Print 21. 360 p. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 470 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 501 |