پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,502 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,117,171 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,222,375 |
امکان‌سنجی پیش‌بینی کوتاه‌مدت موج در دریای خزر با مدل عددی WAM | ||
| فیزیک زمین و فضا | ||
| مقاله 9، دوره 31، شماره 2، مهر 1384، صفحه 103-131 اصل مقاله (1.15 M) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2005.79999 | ||
| نویسندگان | ||
| فاطمه جعفریان ابیانه* 1؛ علیرضا محب‌الحجه2 | ||
| 1واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی و سازمان هواشناسی کشور، تهران، صندوق پستی 114- 14965 | ||
| 2مؤسسة ژئوفیزیک دانشگاه تهران، صندوق پستی 6466-14155 | ||
| چکیده | ||
| هدف از این مطالعه، بررسی امکان‌سنجی پیش‌بینی کوتاه‌مدت موج در دریای خزر جنوبی با مدل موج WAM (wave modelling) است. به‌منظور بررسی توانایی مدل در پیش‌بینی موج، دو وضعیت جوی متفاوت آرام و توفانی در نظر گرفته شد. مدل روی عرض جغرافیایی 5/36 تا 5/47 درجة شمالی و طول جغرافیایی 5/46 تا 55 درجة شرقی با یک شبکة مستطیلی با فاصلة شبکه‌ای 15 دقیقة قوسی اجرا شد. داده‌های ورودی مورد نیاز در اجرای مدل موج WAM، داده‌های باد و عمق‌اند. داده‌های ورودی باد برای شرایط نسبتاً آرام جوی از داده‌های هم‌دیدی (synoptic) ارسالی از مراکز منطقه‌ای GTS (Global Telecomunication System) به مرکز پیش‌بینی سازمان هواشناسی، برای شرایط توفانی از برون‌داد مدل میان‌مقیاس جوی MM5 واداشته با داده‌های AVN از مرکزNOAA و داده‌های عمق از نقشه آب‌نگاری دریای خزر سازمان جغرافیایی نیروهای مسلح استخراج شدند. داده‌های ورودی قبل از تبدیل به فرمت مدل WAM روی شبکه دریای خزر درون‌یابی شدند. با تهیه برنامه‌های به زبان‌های فرترن، MATLAB و GrADS برای تبدیل برون‌داد رقمی مدل به برون‌داد نموداری، نقشه‌های میدان برداری موج (نمودار کاستر)، برداری باد، پربندی موج، نمودارهای طیف بسامدی و طیف زاویه‌ای رسم شدند. نتایج حاصل از این تحقیق بر اساس برون‌داد مدل موج دریای خزر به شرح زیر است: مدل موج WAM به‌علت وجود تغییرات آشکار روی مقدار و گرادیان ارتفاع موج در شرایط متفاوت جوی که بیانگر حساسیت مدل به داده‌های ورودی باد است و به‌دلیل توافق بسیار بالا بین میدان موج و باد که از ویژگی پیش‌بینی موج در حوزه‌های بسته است توانایی پیش‌بینی کوتاه مدت مشخصه‌های امواج در دریای خزر را دارد. مدل موج WAM به علت تطابق شکل طیف بسامدی دوقله‌ای دریای خزر با تحقیقات استریکالوف و ماسل (1971) در این مورد، قادر به پیش‌بینی کوتاه‌مدت و نمایش الگوی صحیحی از طیف بسامدی موج دریای خزر است. به‌علت وجود چولگی به سمت راست در شکل طیف بسامدی موج دریای خزر، تعداد امواج شرکت کننده در انتشار انرژی طیفی موج، بیشتر به حوزة بسامدی بالاتر از بسامد اوج اختصاص دارد اما حداکثر میزان انتشار انرژی طیفی موج به‌صورت انتگرالی با امواج دارای بسامد کمتر از بسامد اوج صورت می‌گیرد. به دلیل توافق نسبتاً خوب بین داده‌های برون‌داد مدل و داده‌های موج بویه انزلی حاصل از مقایسه آن‌ها به منظور بررسی درستی‌سنجی نتایج مدل، مشخص شد که مدل WAM با دقت نسبتاً خوبی قادر به پیش‌بینی کوتاه مدت مشخصه‌های موج در دریای خزر جنوبی است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| مدل نسل سوم موج؛ مدل جوی MM5؛ مدل موج WAM؛ نمودار کاستر؛ خوراند داده‌ها؛ پیش‌بینی کوتاه‌مدت | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Assessment of short-term wave prediction in the southern Caspian Sea by using the WAM model | ||
| نویسندگان [English] | ||
| F. Jafarian Abyaneh1؛ A. R. Mohebalhojeh2 | ||
| 1Department of Science and Research, Islamic Azad University and Iran Meteorological Organization, P.O. Box 14965-114 | ||
| 2Institute of Geophysics, University of Tehran, P.O. Box 14155-6466, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| The objective of this study is the assessment survey of short-term wave prediction in the southern Caspian Sea by using the WAM wave model. For the run of the WAM model, a 35×45 rectangularity grid is used, covering 36.5º to 47.5º N in latitude and 46.5º to 55º E in longitude with 15 grid interval in both directions. In order to survey the ability of the model in forecasting wave, two different atmospheric conditions, one with weak and the other with strong wind, are considered. The required wave model input data are the Caspian Sea topography and 10 meter wind field. The weak wind input data are extracted from the transmitted GTS synoptic data of regional centers to the Forecasting Center of Iran Meteorological Organization, the storm wind input data are extracted from the output of MM5 mesoscale model which is run by using the AVN data of NOAA Center and the topography input data are extracted from the Caspian Sea Hydrography map of Iran, Armed Forces Geographical Organization. Before transforming input data into the WAM model format, they were interpolated into the Caspian Sea grid. Making use of written programs in FORTRAN, GrADS and MATLAB languages, the wave model output is transformed into suitable graphics including contour map of wave height, wind field, diagram of Custer, 1-D frequency spectrum and 2-D angular spectrum. According to wave model outputs of the Caspian Sea, the results of this research are as follows: -Because of existence of evident changes in measurement and gradient of wave height in relation to different atmospheric conditions that are descriptive of model sensibility to wind input data and very much consistent with wind and wave field that is specification of prediction wave in closed basins, the WAM wave model is able to predict wave characteristics as short-term in the Caspian Sea. -Because of the existence of conformity wave double-peaked frequency spectra of the Caspian Sea with Strekalov and Massels’ researches about wave frequency spectra of the Caspian Sea, the WAM wave model is able to predict in the short-term and display accurate pattern of wave frequency spectra in the Caspian Sea. -Because of the existence of right skewness of wave frequency spectra of the southern Caspian Sea, number of waves taking part in propagating wave spectral energy is related to frequency domain higher than peak frequency, but integrally the maximum amount of wave spectral energy is propagated by the waves with frequency lower than peak frequency. -Because of the existence of good relativity agreement between the WAM model output and the wave data of the Anzali bouy when they are compared in order to survey model verification, it is found that the WAM model is able to predict wave characteristics in the short-term in the southern Caspian Sea with high relativity accuracy. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| 3rd generation model, MM5 atmospheric model, WAM wave model, Custer diagram, Data assimilation and short-term prediction | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 804 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 536 |
||