تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,113,834 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,217,533 |
شناسایی گونههای جنس Alosa با استفاده از فلس، آنالیز موجک و خط پیرامونی | ||
شیلات | ||
دوره 74، شماره 2، تیر 1400، صفحه 315-324 اصل مقاله (1.81 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jfisheries.2021.321302.1239 | ||
نویسندگان | ||
سارا صفاری1؛ هادی پورباقر* 2؛ سهیل ایگدری2؛ حمید فرحمند3 | ||
1دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
2دانشیار، گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
3استاد، گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
چکیده | ||
شگ ماهیان جنس Alosa از لحاظ ظاهری بسیار شبیه به هم بوده و به راحتی نمی توان گونههای آن ها را به لحاظ ریختی از هم تفکیک کرد. در این مطالعه به منظور بررسی امکان به کارگیری روش ریخت سنجی هندسی خط سیر پیرامونی روی فلس ماهیان به عنوان روشی آسان در شناسایی سریع گونههای جنس Alosa، نمونهگیری از پرههای سواحل پره سر، انزلی، رودسر و تنکابن صورت گرفت. سه گونه A .braschnikowi، A. caspiaو A. kessleri در میان نمونه ها شناسایی شدند. از ماهیان هر گونه، تعدادی فلس از قسمت کیل شکمی آن ها جدا و عکس برداری صورت گرفت. روش آنالیز موجک به وسیله بسته ShapeR در نرم افزار R انجام شد و آنالیز کانونی مختصات اصلی روی ضرایب حاصل از موجک اعمال گردید. همچنین روش آنالیز فوریه نیز انجام شد و نتایج با آزمون تی دو هتلینگ مورد مقایسه قرار گرفت. در هر دو روش بین اشکال فلس بین هر سه گونه اختلاف نشان داده شد که این اختلاف در میان دو گونه A. braschnikowi و A. caspia از نظر آماری معنی دار بود. | ||
کلیدواژهها | ||
Alosa؛ فلس؛ آنالیز موجک؛ آنالیز فوریه؛ دریای خزر | ||
عنوان مقاله [English] | ||
Identifying the species of the genus Alosa using the scales, wavelet and outline analyses | ||
نویسندگان [English] | ||
Sara Saffari1؛ Hadi Poorbagher2؛ Soheil Eagderi2؛ Hamid Farahmand3 | ||
1M.Sc, Department of Fisheries, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran | ||
2Associate professor, Department of Fisheries, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran | ||
3Professor, Department of Fisheries, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran | ||
چکیده [English] | ||
The species of the genus Alosa are very similar to each other in terms of morphology and cannot be identified easily. The present study used geometric morphometric techniques based on outline techniques on scales of the genus Alosa in the southern Caspian Sea, as the simple methods to identify fishes, on the specimens collected in the Southern Caspian Sea, i.e. Parehsar, Anzali, Roodsar and Tonekabon. Three species were found among the samples, i.e. A. braschnikowi, A. caspia and A. kessleri. Some scales from the ventral part of the body (keel) were removed and photographed. The wavelet analysis was performed using shapeR in the software R and canonical principal coordinate analysis were then applied on the scores produced by the wavelet analysis. Also, a Fourier analysis was performed on the outline of the scales followed by pairwise T2 Hotelling tests on the coefficients of the Fourier analysis. Our results indicated that there was a significant difference between A. braschnikowi and A. caspia in shape of the scales. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
Alosa, Scale, Wavelet analysis, Fourier analysis, Caspian Sea | ||
مراجع | ||
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 302 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 254 |