پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,533 |
| تعداد مقالات | 70,513 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,129,605 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,236,432 |
ارائه مدل تحلیل پوششی داده‌ها بر پایه‌ی برنامه‌ریزی آرمانی و محدودیت وزنی برای ارزیابی کارایی و رتبه‌بندی واحدهای تصمیم‌گیرنده در بانک قوامین | ||
| مدیریت صنعتی | ||
| دوره 13، شماره 1، 1400، صفحه 155-169 اصل مقاله (851.96 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/imj.2021.312658.1007794 | ||
| نویسندگان | ||
| غلامرضا پناهنده خوجین1؛ عباس طلوعی اشلقی* 2؛ محمدعلی افشارکاظمی3 | ||
| 1دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، گرایش تحقیق در عملیات، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد‌علوم و تحقیقات، تهران، ایران. | ||
| 2استاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران، ایران. | ||
| 3دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، تهران، ایران. | ||
| چکیده | ||
| هدف: هدف این مقاله ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم‌گیرنده با به‌کارگیری مدل برنامه‌ریزی آرمانی تحلیل پوششی داده‌ها با محدودیت وزنی و رتبه‌بندی واحدها با یک روش منحصربه‌فرد در بانک قوامین می‌باشد. روش: در این پژوهش برای تعیین کارایی مدیریت شعب استان‌ها در بانک قوامین نخست مدل CCR کلاسیک به‌کارگیری شد. به‌منظور افزایش قدرت تفکیک‌پذیری واحدهای تصمیم‌گیرنده کارا از ناکارا، مدل برنامه‌ریزی آرمانی با محدودیت وزنی ترکیب‌شده و یک مدل جدید تحت عنوان برنامه‌ریزی آرمانی تحلیل پوششی داده‌ها با محدودیت وزنی ارائه گردید. یافته‌ها: بر اساس مقادیر خروجی مدل CCR کلاسیک، 16 واحد از 32 واحد تصمیم‌گیرنده کارا و 16 واحد ناکارا شدند. در مرحله بعد برای تفکیک‌پذیری بیشتر واحدها مدل برنامه‌ریزی آرمانی تحلیل پوششی داده‌ها با محدودیت وزنی به‌کارگیری شد که نتایج حاصل از آن با نرم اقلیدسی مرتبه اول، از بین 32 واحد تصمیم‌گیرنده 7 واحد کارا و بقیه ناکارا شدند و نتایج حاصل از نرم بی‌نهایت، 1 واحد از 32 واحد کارا و بقیه واحدهای تصمیم‌گیرنده ناکارا شدند. نتیجه‌گیری: نتایج نشان دادند که مدل برنامه‌ریزی آرمانی تحلیل پوششی داده‌ها با محدودیت وزنی مربوط به نرم بی‌نهایت در تفکیک و رتبه‌بندی واحدهای تصمیم‌گیرنده کارا از ناکارا، دارای قدرت تفکیک‌پذیری بالایی نسبت به مدل CCR کلاسیک و نرم اقلیدسی مرتبه اول است | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| بانک قوامین؛ برنامه‌ریزی آرمانی؛ تحلیل پوششی داده‌ها؛ تحلیل پوششی داده‌ها با محدودیت وزنی؛ قدرت تفکیک‌پذیری | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Presenting a data envelopment analysis model based on Goal programming and weight Restriction in order to evaluate the efficiency and ranking of decision-making units in Ghavamin Bank | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Gholamreza Panahandeh Khojin1؛ Abbas Toloei Ashlagh2؛ Mohammad Ali Afsharkazemi3 | ||
| 1Ph.D. Candidate, Industrial Management with the Field of Operational Research, Faculty of Economics and Management, Science and Research Branch, Islamic Azad University,Tehran Iran. | ||
| 2Prof., Department of Industrial Management, Faculty of Economics and Management, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran. | ||
| 3Associate Prof., Department of Industrial Management, Faculty of Economics and Management, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| Objective: The purpose of this paper is to evaluate the efficiency of decision-making units using the goal programming model of data envelopment analysis with restriction weight and ranking of units with a unique method in Ghavamin Bank. Methods: In this study, the classical CCR model was used to determine the management efficiency of provincial branches in Ghavamin Bank. To increase the discriminative power of efficient and inefficient decision-making units, a combination of goal programming models with Weight restriction was used and a new model called goal programming of data envelopment analysis with Weight restriction was presented. Results: Based on the output values of the classical CCR model, 16 out of 32 decision-making units became efficient and 16 units became inefficient. In the next step, for more separability of the units, the goal programming model of data envelopment analysis with Weight restriction was used. The results of the first-order Euclidean norm became 7 efficient and the rest inefficient out of 32 decision-making units, and the results of the infinite Euclidean norm became 1 of 32 efficient units and the rest of the decision-making units inefficient. Conclusion: The results showed that the goal programming model of data envelopment analysis with Weight restriction related to infinite Euclidean norm in separating and ranking efficient decision-making units from inefficient has a high discriminate power compared to the classical CCR model and the first-order Euclidean norm | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Ghavamin Bank, Goal Programming, Data Envelopment Analysis, Data Envelopment Analysis with Weight restriction, Discriminate Power | ||
| مراجع | ||
|
احدزاده نمین، مهناز؛ خمسه، الهه؛ محمدی، فرزانه. (1398). ارزیابی عملکرد شعب بانک با استفاده از رویکرد کنترل وزن در تحلیل پوششی داده‌ها. مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار، 10(40)، 28-1. آذر، عادل؛ زارعی محمودآبادی، محمد؛ مقبل باعرض، عباس؛ خدیور، آمنه. (1393). سنجش بهره‌وری شعب بانک با رویکرد تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای(یکی از بانک‌های استان گیلان). پژوهش‌های پولی-بانکی، 20(7)، 305-285. پارسافرد، محمدرضا؛ شیرکوند، سعید؛ تهرانی، رضا؛ میرلوحی، سیدمجتبی. (1397). رتبه‌بندی اعتباری مستقل بانک‌های کشور. مدیریت صنعتی، 10(4)، 606-575. پناهنده خوجین، غلامرضا؛ طلوعی اشلقی، عباس؛ افشار کاظمی، محمدعلی. (1399). ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم‌گیرنده با مدل کلاسیک و آرمانی تحلیل پوششی داده‌ها و ارتباط سنجی خروجی‌ها با روش‌های آماری در بانک قوامین. پژوهش‌های نوین در ریاضی. (آماده انتشار) جهانگیری، عباس. (1397). کاربرد تکنیک تحلیل پوششی داده‌ها در نظام بانکداری ایران. تصمیم‌گیری و تحقیق در عملیات، 3(4)، 401-368. خاتمی، سیده مریم؛ رجبی فرجاد، حاجیه؛ و چهارمحالی، حسن. (1393). ارزیابی سیستم ارزشیابی عملکرد کارکنان سازمان و ارائه الگوی پیشنهادی: مطالعه موردی، مطالعات منابع انسانی، 3(4)، 148-129. رنجبر، منصور؛ حسکویی، مرتضی؛ فراهانی فرد، سعید. (1393). بررسی عوامل مؤثر بر کارایی فنی سیستم بانکی ایران با استفاده از رویکرد داده‌های ترکیبی. مدل‌سازی اقتصادسنجی، 3(1)، 42-23. ژیانی رضایی، حامد؛ گلزاریان پور، سیاوش؛ ماهیان، مجید. (1395). کارایی شعب بانک سپه ایران با استفاده از روش تجزیه‌وتحلیل پوششی داده‌ها پنجره‌ای (مطالعه موردی: شعب درجه 3 بانک سپه شهر مشهد). فصلنامه مطالعات مالی و بانکداری اسلامی، 2(4)، 65-37. شفیعی، مرتضی. (1396). ارزیابی کارایی شعب بانک با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده‌های پویا با رویکرد SBM. پژوهش های نوین در ریاضی (علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی)، 3(1)، 17-5. شیخ حسنی، دنیا؛ علی فرّی، ملیحه؛ کریمی، بلال. (1399). محاسبه کارایی به وسیله کارایی متقاطع در تحلیل پوششی داده ها و ارتباط آن با سودآوری و ریسک در بانک‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران. حسابداری مدیری، 13(46)، 119-103. صادقی مقدم، محمدرضا؛ صفری، حسین؛ احمدی نوذری، مجتبی. (1394). اندازه‌گیری پایداری زنجیرۀ تأمین خدمات با استفاده از سیستم استنتاج فازی چندمرحله‌ای/چندبخشی (مطالعۀ موردی: بانک پارسیان). مدیریت صنعتی، 7(3)، 562-533. صالحی، سید مرتضی؛ نیکوکار، غلامحسین؛ محمدی، ابوالفضل؛ نتاج، غلامحسن. (1390). طراحی الگوی ارزیابی عملکرد شعب بانک‌ها و مؤسسات مالی و اعتباری (موردمطالعه: بانک قوامین). مدیریت بازرگانی، 3(7)، 127-42. عرب مازار، عباس؛ ورهرامی، ویدا؛ حسنی، حسین. (1397). ارزیابی عملکرد بانک‌های کشور با استفاده از تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای. اقتصاد مقداری، 15(2)، 21-1. محقر، علی؛ حکاک، محمد؛ یعقوبی، حسین. (1393). ارزیابی کارایی واحدهای ارزی بانک کشاورزی با استفاده از روش‌های ترکیبیBSC، DEA و AHP. مهندسی صنایع و مدیریت تولید، 25(2)، 247-237. مومنی، منصور؛ رستمی مال خلیفه، محسن؛ رضوی، سید مصطفی؛ یاکیده، کیخسرو. (1393). رتبه‌بندی گروهی واحدهای بانکی با رویکرد تحلیل پوششی داده‌ها. مدیریت صنعتی، 6(1)، 196-181. میانجی، پرویز؛ بریم نژاد، ولی. (1395). بررسی کارایی شعبه‌های بانک کشاورزی به روش تحلیل پوششی داده‌ها. تحقیقات اقتصاد کشاورزی، 4(8)، 38-19. نیلچی, مسلم؛ فدائی نژاد، محمد اسماعیل؛ رضوی حاجی‌آقا، سید حسین؛ بدری، احمد. (1396). ارائه مدل تحلیل پوششی داده‌های چندبخشی جدید برای ارزیابی کارایی شعب بانک‌ها. مطالعات مدیریت صنعتی، 15(46)، 96-73. References | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 688 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 484 |
||