پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,501 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,113,541 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,217,321 |
بررسی تأثیر خودواکاوی روند دمایی در مدیریت مخاطرۀ خشکسالی (مطالعۀ موردی: استان چهارمحال و بختیاری) | ||
| مدیریت مخاطرات محیطی | ||
| مقاله 5، دوره 8، شماره 3، مهر 1400، صفحه 283-299 اصل مقاله (1.27 M) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی کاربردی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jhsci.2021.330273.675 | ||
| نویسندگان | ||
| آسیه عسگری دستنائی1؛ امیر گندمکار* 2؛ مرتضی خداقلی3 | ||
| 1گروه جغرافیا، واحد نجف‌آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف‌آباد، ایران | ||
| 2دانشیار گروه جغرافیا، واحد نجف‌آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف‌آباد، ایران | ||
| 3تحقیقات مرتع، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| در این پژوهش، تأثیر 26 الگوی پیوند از دور با میانگین دمای ماهانه به‌صورت فصلی و سالانه برای سال‌های 1397 تا 1399 و ارتباط آن با مخاطرۀ خشکسالی در استان چهارمحال و بختیاری بررسی شد. برای این کار از انواع الگوی پیوند از دور و چهار ایستگاه سینوپتیک بروجن، شهرکرد، لردگان و کوهرنگ به‌همراه شاخص خشکسالی SPEI در استان چهارمحال و بختیاری خودواکاوی شد. داده‌ها با روش‌های آماری مختلف از جمله آمار توصیفی، همبستگی و آزمون من-کندال بررسی شدند. شدیدترین خشکسالی‌ها مربوط به ناحیۀ چهار (کوهرنگ) است. در بین الگوهای پیوند از دور، الگوی استخر گرم نیمکرۀ غربی بیشترین تأثیر را بر رخداد خشکسالی ناحیه‌های جنوب غرب استان دارد. ارتباط این شاخص با خشکسالی در ناحیۀ مذکور مثبت است. ارتباط خشکسالی در ناحیۀ بروجن در بیشتر الگوهای پیوند از دور از جمله شاخص اقیانوس اطلس و الگوی نوسان‌های دهه‌ای اقیانوس آرام و اقیانوس اطلس شمالی در فصل پاییز معنی‌دار است. خشکسالی نیمۀ جنوبی (لردگان) در فصل گرم سال (بهار و تابستان) ارتباط معنی‌داری با الگوی حاره‌ای اطلس جنوبی، شاخص حاره‌ای اقیانوس اطلس شمالی و اطلس شرقی نشان می‌دهد. خشکسالی‌های شمال غرب (شهرکرد) ارتباط معنی‌داری با شاخص چندمتغیرۀ انسو و اطلس شمالی و آرام شرقی نشان می‌دهند. بررسی شاخص SPEI ایستگاه‌های لردگان و قسمت‌های مرکزی فارسان نشان داد که رخدادهای خشکسالی در مناطق مرکزی و شرق استان چهارمحال و بختیاری از فراوانی و شدت بیشتری با الگوهای حاره‌ای نیمکره‌ای شمالی و انسو برخوردار است. براساس شاخص خشکسالی، 7 درصد از مساحت استان چهارمحال و بختیاری در محدودۀ طبیعی است و 23 درصد آن دچار خشکسالی خفیف، 25 درصد دچار خشکسالی متوسط، 30 درصد دچار خشکسالی شدید و 15 درصد دچار خشکسالی بسیار شدید است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| استان چهارمحال و بختیاری؛ خشکسالی؛ خودواکاوی؛ روند دمایی؛ مدیریت مخاطره | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Self-analysis of temperature trend in drought hazards management (Case study: Chaharmahal and Bakhtiari province) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Asieh Asgari Dastnaei1؛ Amir Gandomkar2؛ Morteza Khodaqholi3 | ||
| 1PhD Student, Climatology, Faculty of Humanities, Islamic Azad University of Najafabad | ||
| 2Associate Professor, Department of Meteorology, Faculty of Humanities, Islamic Azad University of Najafabad | ||
| 3Associate Professor, Rangeland Research Department, Forests and Rangelands Research Institute, Agricultural Research, Education and Extension Organization, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Introduction Changes in climate systems are one of the most challenging environmental phenomena. This phenomenon affects environmental characteristics such as rainfall, drought, high-quality waste movement, etc., and may cause their order to be disrupted [1]. Drought is a recurring climatic phenomenon in the climate system whose effects are not limited to arid and semi-arid regions [2]. There are several factors that contribute to the occurrence of drought. Changing and intervening in these factors in order to prevent drought occurrence is beyond human power and is impossible. On this principle, it is possible for these conditions to occur in any region of the globe in rich and poor, wet and dry, developed and under developing countries, and so on [3]. Due to the fact that drought indicators are valid only for one place and do not have the necessary spatial resolution to assess drought, and also due to the complexity and mechanism of climate, especially in the changes from year to year and decades, it is necessary to study the detection of processes affecting these changes and fluctuations. One of the most important factors affecting climate fluctuations on an annual basis is the role of climate patterns and indicators far from the region [2]. Materials and methods In this study, the average monthly temperature data of Borujen, Lordegan, Shahrekord, and Koohrang stations were used. Remote link pattern data was also obtained from NASA. In this study, 26 remote linking models were used. In the present study, the results were evaluated seasonally for the years between 1397 to 1399 using Mann Kendall test. Afterward, relationship between temperature and drought of SPEI index has been used. In order to evaluate the trend of change in mean temperature, first, the statistical quality and homogeneity of data of Borujen, Lordegan, Shahrekord, and Koohrang stations were evaluated using test run test. Then, the relationship between drought using SPEI drought index and following a series of data from the homogeneous pattern was confirmed. The anomaly and normality of the mean temperature data were then investigated using the Kolmogorov-Smirnov test. According to the results and analyzes of the Kolmogorov-Smirnov test, if it was significant, ie p was less than 0.05, it means that the distribution is not normal. Mann-Kendall test was used to evaluate the significance of the change trend, and 95% and 99% confidence intervals were examined. Discussion and Results The results of descriptive statistics show that the highest average temperature in Borujen, Shahrekord, Koohrang and Lordegan stations in July is 22.74, 23.38, 22.21 and 27.80 ° C, respectively, and the lowest average temperature in Borujen, Shahrekord, Koohrang, and Lordegan stations in January are -0.99, -1.20, -3.85 and 3.76 degrees Celsius, respectively. The annual averages in Borujen, Shahrekord, and Koohrang and Lordegan stations are 11.29, 11.48, 9.90, and 15.79 degrees Celsius, respectively. The results showed that Chaharmahal and Bakhtiari province seems that the implantation of drought areas based on teleconnection patterns and its relationship with drought index is a kind of association of the passage of precipitation systems for this. Although there are areas in this province that are not the same in terms of rainfall, but the lack of patterns and systems from a distance will be the absence of rainfall and drought in the whole province. Not only there will be a drought in the rainy areas of the province, but it will also cause a lack of rainfall for the low rainfall areas as well as a drought. In the spring observations, it was found that based on climatic scenarios, there are no changes in the number of events and even drought classes compared to the base aura. However, in the Middle Ages, drought events and drought classes have changed to moderate to severe drought segments relative to the North Atlantic and Arctic linkage patterns for all stations. The fluctuations of drought and wetlands in Chaharmahal and Bakhtiari province are different from other areas. The relationship between droughts in this area and the negative phase pattern has led to drought in this area. Conclusion The aim of this study was to identify and zoning the drought of Chaharmahal and Bakhtiari province with the help of SPEI drought index. Then, the relationship between each zone and atmospheric-oceanic connection patterns was analyzed. The results showed that Chaharmahal and Bakhtiari province was divided into four different and distinct zones in terms of the severity of the drought index: southeastern, northwestern, northern, and southern half, which shows the location of the zones. The effect of precipitation systems and their passage on Chaharmahal and Bakhtiari province. Drought and wet season in each of the areas (Shahr-e Kurd, Borujen, Lordegan, and Koohrang) where drought and wet season are seen consecutively in these areas. The most severe droughts are related to area four (Koohrang). Among the remote connection patterns, the western hemisphere hot pool pattern has the greatest impact on the occurrence of drought in the southwestern regions of the province. The relationship between this index and drought is positive in this area. Due to the drought in the Borujen area, most of the long-distance link patterns, including the Atlantic Index and the Pacific and North Atlantic Decades fluctuation pattern in autumn are significant. Drought in the southern hemisphere (Lordegan) in the warm season (spring and summer) shows a significant relationship with the tropical pattern of the South Atlantic, the tropical index of the North Atlantic and the East Atlantic. Droughts in the northwest (Shahrekord) R show a significant relationship with the multivariate index of Enso and North Atlantic and East. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Self-analysis, temperature trend, drought, hazards management, Chaharmahal and Bakhtiari province | ||
| مراجع | ||
|
[1]. اسماعیلی، کامران؛ گندمکار، امیر؛ و خداقلی، مرتضی (1399). «شناسایی روند تغییرات دمای سواحل جنوبی ایران و ارتباط آن با الگوهای پیوند از دور»، جغرافیای طبیعی، دورۀ 13، شمارۀ 49، ص 22-1.
[2]. امینی، میترا؛ براتی، غلامرضا؛ شکیبا، علیرضا؛ مرادی، محمد؛ و کرمپور؛ مصطفی (1396). «تأثیر نوسانات ماهانۀ دمای آب دریای مدیترانه بر نوسانات ماهانۀ بارندگی در شمال غرب ایران»، پژوهش‌های دانش زمین، دورۀ 8، شمارۀ 3، ص 41-28.
[3]. حمزه، سعید؛ فراهانی، زهرا؛ مهدوی، شهریار؛ چترآبگون، امید؛ و غلام‌نیا، مهدی (1396). «پایش زمانی و مکانی خشکسالی کشاورزی با استفاده از داده‌های سنجش از دور؛ مورد مطالعه: استان مرکزی ایران»، تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، دورۀ 4، شمارۀ 3، ص 70-53.
[4]. خورشید‌دوست، علی‌محمد؛ قویدل رحیمی، یوسف؛ و عباس‌زاده، کریم (1389). «کاربرد الگوهای کلان‌مقیاس جوی – اقیانوسی در تحلیل نوسانات بارش (مطالعه موردی: ایستگاه اهر)»، فضای جغرافیایی، دورۀ 10، شمارۀ 29، ص 128–95.
[5]. رضیئی، طیب؛ دانش‌کار آراسته، پیمان؛ اختری، روح انگیز؛ و ثقفیان، بهرام (1386). (1395). «بررسی خشکسالی‌های هواشناسی (اقلیمی) در استان سیستان و بلوچستان با استفاده از نمایۀ SPI و مدل زنجیرۀ مارکف»، تحقیقات منابع آب ایران، دورۀ 3، شمارۀ 1، ص 35-25.
[6]. صلاحی، برومند؛ و حاجی‌زاده، زهرا (1392). «تحلیلی بر رابطۀ زمانی نوسان اطلس شمالی و شاخص‌های دمای سطحی اقیانوس اطلس با تغییرپذیری بارش و دمای استان لرستان»، تحقیقات جغرافیایی، سال 28، شمارۀ 3، ص 130-119.
[7]. عساکره، حسین؛ قائمی، هوشنگ؛ و فتاحیان، مختار (1395). اقلیم‌شناسی مرز شمالی پشتۀ پرفشار جنب حاره بر روی ایران، پژوهش‌های اقلیم‌شناسی، سال 7، شماره‌های 25 و 26، ص 32-21.
[8]. فرج‌زاده اصل، منوچهر؛ احمدی، محمد؛ علیجانی، بهلول؛ قویدل رحیمی، یوسف؛ مفیدی، عباس؛ و بابائیان، ایمان (1392). «بررسی وردایی الگوهای پیوند از دور و اثر آنها بر بارش ایران»، پژوهش‌های اقلیم‌شناسی، سال 4، شماره‌های 15 و 16، ص 41-21.
[9]. قلی‌زاده، محمدحسین (1383). پیش‌بینی و پیش‌آگهی خشکسالی در غرب ایران. رسالۀ دکتری اقلیم‌شناسی. دانشگاه تربیت معلم تهران، تهران.
[10]. کاویانی، محمدرضا؛ و عساکره، علی (1382). بررسی آماری روند طولانی‌مدت بارندگی سالانه در اصفهان، سومین کنفرانس منطقه‌ای تغییرات آب‌وهوا، اصفهان.
[11]. کردوانی، پرویز (1380). خشکسالی و راه‌های مقابله با آن در ایران، تهران: انتشارات دانشگاه تهران.
[12]. محمدنژاد، وحید (1390). تحلیل مقایسه‌ای تحول مخروط‌افکنه‌های دامنۀ جنوبی البرز شرقی (دامغان تا گرمسار)، دانشگاه تهران، رسالۀ دکتری جغرافیای طبیعی گرایش ژئومورفولوژی.
[13]. مطالعات آمایش استان چهارمحال و بختیاری (1395).
[14]. مقیمی، ابراهیم (1393). دانش مخاطرات، تهران: انتشارات دانشگاه تهران.
[15]. Bonsal. R.; Prowse T. D.; Duguay. R.; & Lacroix. M. (2019). “Impacts of Large-Scale Teleconnections on River-Ice Duration over Canada. In 13th workshop on the hydraulics of ice covered Rivers”. Committee on river ice processes and the environment.
[16]. Chen. S.; Wu. R.; Chen. W.; Yao. S.; & Yu. B. (2020). “Coherent Interannual Variations of Springtime Surface Temperature and Temperature Extremes between Central‐Northern Europe and Northeast Asia”. Journal of Geophysical Research: Atmospheres.
[17]. Delima. M.; Santo. F.; Ramos. A.; & Trigo. R. (2015). “Trends and correlations in annual extreme precipitation indices for mainland Portugal”. Theoretical and Applied Climatology. NO. 119, pp: 55-75.
[18]. Edossa D. C.; Babel. M.S.; & Gupta, A.D. (2009). Drought Analysis in the Awash River Basin, Ethiopia, Springer seience + Business Media B. V, Water Resour Manage, pp: 1441-1460.
[19]. Fiorillo, F.; Guadagno, F. M. (2010). “Karst spring discharges analysis in relation to drought periods, using the SPI”, Water Resources Management, 24(9), 1867-1884.
[20]. Goudie, A. S. (2006). “Global Warming and Fluvial Geomorphology”, Geomorphology, No,79, pp: 384–394.
[21]. Howitt, R.; MacEwan, D.; Medellín- Azuara, J.; Lund, J.; & Sumner, D. (2015). Economic Analysis of the 2015 Drought for California Agriculture, University of California Davis, P. 31.
[22]. Li. G.; Chen. J.; Wang. X.; Luo. X.; Yang. D.; Zhou. W.; & Yan. H. (2018). “Remote impact of North Atlantic sea surface temperature on rainfall in southwestern China during boreal spring”. Climate dynamics. NO. 50, pp: 541-553.
[23]. Lin, W.C.; & Yang, S.C. (2011). “Exploring students' perceptions of integrating Wiki technology and peer feedback into English writing courses”, English Teaching: Practice and Critique, 10(2), pp: 88-103.
[24]. Mallya, G.; Mishra, V.; Niyogi, D.; Tripathi, S.; & Govindaraju, R.S. (2016). “Trends and variability of droughts over the Indian monsoon region”, ScienceDirect Weather and Climate Extremes, Vol, 12. June 2016, pp: 43-68.
[25]. Müller. G.; & Ambrizzi. T. (2007). “Teleconnection patterns and Rossby wave propagation associated to generalized frosts over southern South America”. Climate Dynamics. NO. 29, pp: 633-645.
[26]. Stagge. J. H.; Tallaksen. L.; Gudmundsson. L.; Van. Loonc.; & Stahl. K. (2015). “Candidate distributions for climatological drought indices (SPI and SPEI)”. International J. of Climatology. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 418 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 343 |
||