سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,573
تعداد مقالات71,036
تعداد مشاهده مقاله125,504,800
تعداد دریافت فایل اصل مقاله98,768,889
اعتمادی فرد, سیدمهدی, اسلامی, سیدمهرداد, حسینی, غزاله. (1400). بحران اعتماد اجتماعی در سیالیت شبکه‌های اجتماعی بررسی اعتماد اجتماعی از خلال واکنش افراد در توییتر به برجام. , 12(1), 103-135. doi: 10.22059/ijsp.2021.84968
سیدمهدی اعتمادی فرد; سیدمهرداد اسلامی; غزاله حسینی. "بحران اعتماد اجتماعی در سیالیت شبکه‌های اجتماعی بررسی اعتماد اجتماعی از خلال واکنش افراد در توییتر به برجام". , 12, 1, 1400, 103-135. doi: 10.22059/ijsp.2021.84968
اعتمادی فرد, سیدمهدی, اسلامی, سیدمهرداد, حسینی, غزاله. (1400). 'بحران اعتماد اجتماعی در سیالیت شبکه‌های اجتماعی بررسی اعتماد اجتماعی از خلال واکنش افراد در توییتر به برجام', , 12(1), pp. 103-135. doi: 10.22059/ijsp.2021.84968
اعتمادی فرد, سیدمهدی, اسلامی, سیدمهرداد, حسینی, غزاله. بحران اعتماد اجتماعی در سیالیت شبکه‌های اجتماعی بررسی اعتماد اجتماعی از خلال واکنش افراد در توییتر به برجام. , 1400; 12(1): 103-135. doi: 10.22059/ijsp.2021.84968

بحران اعتماد اجتماعی در سیالیت شبکه‌های اجتماعی بررسی اعتماد اجتماعی از خلال واکنش افراد در توییتر به برجام

بررسی مسائل اجتماعی ایران
دوره 12، شماره 1، شهریور 1400، صفحه 103-135    اصل مقاله (904.65 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijsp.2021.84968
نویسندگان
سیدمهدی اعتمادی فرد1؛ سیدمهرداد اسلامی2؛ غزاله حسینی* 3
1دانشیار گروه جامعه‌شناسی دانشکده علوم اجتماعی دانشگاه تهران
2دانشجوی دکتری نرم‌افزار، دانشکده کامپیوتر دانشگاه یزد
3کارشناسی ارشد جامعه‌شناسی دانشگاه تهران
چکیده
اعتماد اجتماعی به عنوان شیرازه‌ی همبستگی اجتماعی، امری بنیادین در برقراری و تداوم جامعه است. پژوهش‌های انجام شده طی سال‌های اخیر گویای کاهش اعتماد اجتماعی در ابعاد سازمانی و رسمی آن است. از سوی دیگر در سال‌های اخیر با روند رو به رشد استفاده از اینترنت و شبکه‌های اجتماعی مواجه بوده‌ایم که خود به معنای دسترسی سریع به اخبار و داده‌های بسیار درباره‌ی رخدادهای اجتماعی است. چنین به نظر می‌رسد که در شرایط جدید، گسترش ارتباطات جهانی از طریق اینترنت و شبکه‌های اجتماعی، فرایند شکل‌گیری اعتماد را نیز متأثر کرده و به واسطه‌ی فعالیت در فضای مجازی نقش سازمان‌های غیر رسمی، گروه‌های فعال و حتی افراد در جهت‌گیری اعتماد اجتماعی اهمیت یافته است. در این مقاله کوشیده‌ایم با استفاده از روش‌های نوین داده‌کاوی، با پایش داده‌های توییتر، سطح اعتماد به عملکرد سیاسی دولت درباره موضوع برجام را بسنجیم. برای این منظور توییت‌ها بر اساس اعتماد، بی‌اعتمادی و خنثی دسته بندی شده و مدلی پیش‌بینی کننده برای اعتماد بر اساس داده‌های توییتر ایجاد شده است که متوسط اعتماد را بر اساس معادله رگرسیون اندازه گیری می‌کند. همچنین همبستگی متوسط اعتماد با ارزش کالاهای سرمایه‌ای به طور خاص سکه بهار آزادی و دلار بررسی شده است. نتایج حاکی از آن است که اخبار منفی درباره‌ی برجام باعث افزایش بی‌اعتمادی کاربران می‌شود. از سوی دیگر بین بی اعتمادی که موجب عدم اطمینان نسبت به آینده می‌گردد و نوسان قیمت کالاهای سرمایه‌ای مانند ارز و سکه همبستگی مشاهده می‌شود. به بیان دیگر بی اعتمادی و عدم ثبات اجتماعی تنش در بازار کالاهای سرمایه‌ای مانند سکه و ارز را افزایش داده و ترس از آینده و میل به نگاه‌داشت سرمایه موجب افزایش تقاضا، همچنین رشد بیشتر قیمت کالاهای سرمایه‌ای می‌گردد.
کلیدواژه‌ها
اعتماد اجتماعی؛ توسعه اجتماعی؛ انتخاب اخلاقی؛ شبکه‌‌های اجتماعی؛ داده‌کاوی؛ هوش مصنوعی
عنوان مقاله [English]
Social Trust Crisis amidst the Fluidity of Social Networks Examining Social Trust through the Reaction of People on Twitter to JCPOA
نویسندگان [English]
Seyed Mahdi Etemadi Fard1؛ Seyed Mehrdad Eslami2؛ Qazale Hosseini Hosseini3
1Associate Professor of Sociology, Faculty of Social Sciences, University of Tehran, Tehran, Iran,
2PHD Student; Department of Computer Engineering of Yazd University, Yazd, Iran
3Master of Sociology, University of Tehran, Tehran, Iran
چکیده [English]
Social trust as a binder of social solidarity is the foundation of society. In recent years researches show a decrease in social trust in its organizational and formal dimensions. On the other hand, in recent years we have faced a growing trend of using the Internet and social networks, which means quick access to a lot of news and data about social events. It seems that in the new situation, the expansion of global communication through the Internet and social networks has also affected the social trust construction. In this situation Informal organizations, active groups and even individuals have had a significant impact on the direction of social trust through cyberspace activities. In this article, we have tried to measure the level of social trust by using modern data mining methods by monitoring Twitter data. For this purpose, tweets are categorized based on trust, distrust and neutral. The predictive model measures the average of trust based on regression equation by monitoring tweets. After that the correlation distrust with the value of capital goods, in particular the Bahar Azadi gold coin and the dollar, has also been examined. The results show that negative news about JCPOA increases users' distrust. The spread of negative news and uncertainty about the future cause fluctuations and rising prices of capital goods such as currency and coins. In other words, distrust and social instability increase tensions in the capital goods market and Untrusted future increase demand of capital goods like coins and currencies to keep it safe from future risks.
کلیدواژه‌ها [English]
Social trust, Social development, Ethical choice, Social Networks, Data mining, Artificial intelligence
مراجع
  • اسلندر، اریک، ۱۳۸۷، همه چیز برای همه: برابری و اعتماد اجتماعی، ترجمه ودادهیر، ابوعلی و زین‌آبادی، مرتضی، پژوهش‌کده تحقیقات استراتژیک مجمع تشخیص مصلحت نظام، گروه پژوهش‌های فرهنگی و اجتماعی، پژوهش‌نامه شماره ۱۶، تابستان ۱۳۸۷، صفحات ۱۲۷-۱۵۰.
  • اوفه، کلاوس، ۱۳۸۴، چگونه می‌توان به شهروندان اعتماد داشت؟، در یرمایه‌اجتماعی: اعتماد، دموکراسی و توسعه، گردآورنده کیان تاجبخش، ترجمه افشین خاکباز و حسن پویان، تهران، نشر شیرازه.
  • بصیرت، مهدی، نصیرپور، آرزو، جرجرزاده، علیرضا، ۱۳۹۳، اثر نوسان‌های ترخ ارز بر رشد اقتصادی با توجه به سطح توسعه بازارهای مالی در کشورهای منتخب عضو اوپک، فصلنامه علوم اقتصادی، سال ۹، شماره ۳۰، بهار ۱۳۹۴، صفحات ۱۴۱-۱۵۶.
  • بک، اولریش، ۱۳۸۸، جامعه در مخاطره جهانی، ترجمه محمدرضا مهدی‌زاده، تهران، انتشارات کویر.
  • پاتنام، رابرت، ۱۳۸۴، دموکراسی و سنت‌های مدنی، ترمجه محمدتقی دلفروز، تهران، انتشارات روزنامه سلام.
  • چلبی، مسعود، ۱۳۸۶، جامعه‌شناسی نظم، تهران، نشر نی.
  • حاجی پور, امید, سدیدپور, سعیده سادات، ۱۳۹۹، استخراج خودکار کلمات کلیدی متون کوتاه فارسی با استفاده از word2vec. نشریه علمی پدافند الکترونیکی و سایبری, دوره ۸، شماره ۲، صفحات ۱۰۵-۱۱۴.
  • حسینی، سید مهدی، اشرفی، یکتا، صیامی عراقی، ابراهیم، ۱۳۹۰، بررسی رابطه توسعه مالی و رشد اقتصادی در ایران با معرفی متغیرهای جدید، فصلنامه پژوهشها و سیاستهای اقتصادی، شماره ۶۰ ، صفحات ۱۹-۳۴.
  • رضازاده، علی، ۱۳۹۸، رابطه تورم نااطمینانی تورم و رشد اقتصادی در ایران: رویکرد غیرخطی مارکوف-سوئیچینگ، دوفصلنامه علمی بررسی مسائل اقتصاد ایران، پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگی، سال ششم، شماره دوم، پاییز و زمستان ۱۳۹۸، صفحات ۳۷-۶۶.
  • زارعی، ایوب، ۱۳۸۷، اعتماد و نهادهای مدنی به مثابه کارگزاران سرمایه اجتماعی، پژوهش‌کده تحقیقات استراتژیک مجمع تشخیص مصلحت نظام، گروه پژوهش‌های فرهنگی و اجتماعی، پژوهش‌نامه شماره ۱۶، تابستان ۱۳۸۷، صفحات ۶۷-۹۰.
  • زتومکا، پیوتر ۱۳۸۴، اعتماد یک نظریه جامعه شناختی، ترجمه فاطمه گلابی، تبریز، نشر ستوده.‌
  • کاستلز، مانوئل، ۱۳۹۳، قدرت ارتباطات، ترجمه حسین بصیریان جهرمی، پژوهشگاه فرهنگ، هنر و ارتباطات.
  • کاستلز، مانوئل، 1393، شبکه های خشم و امید: جنبش‌های اجتماعی درعصراینترنت، ترجمه مجتبی قل یپور، تهران، نشر مرکز.
  • کلمن، جیمز، ۱۳۸۰، نشانگان توسعه: انفکاک ساختاری، برابری، ظرفیت، در بحران‌ها و توالی‌ها در توسعه سیاسی، تألیف لئونارد بایندر، ترجمه غلامرضا خواجه سروری،تهران، انتشارات پژوهشکده مطالعات راهبردی.
  • گیدنز، آنتونی، ۱۳۹۲، پیامدهای مدرنیت، ترجمه محسن ثلاثی، تهران، نـشرمرکز.
  • محسنی تبریزی، علیرضا، معیدفر، سعید،‌گلابی، فاطمه، ۱۳۸۹، بررسی اعتماد اجتماعی با نگاهی نسلی به جامعه، جامعه‌شناسی کاربردی، سال بیست و دوم، شماره پیاپی ۴۱، شماره اول، بهار ۱۳۹۰، صفحات ۴۱-۷۰.
  • خلیلی اردکانی، محمدعلی، آروین، بهاره، توسلی فرشته، فرزاد، ۱۳۹۵، اعتماد اجتماعی و عوامل مرتبط با آن، فصلنامه علوم اجتماعی، سال ۲۶، شماره ۷۶، بهار ۱۳۹۶، صفحات ۱۱۱-۱۴۳.
 

  • Delhey, J. and Newton, K. (2005). “Predicing Cross-national Levels of Social Trust: Global Pattern or Nordic Exceptionalism?”, European Sociological Review, Vol.21,No.4,pp 311-327.
  • Flaminio Squazzoni, Agent-Based Computational Sociology, 2012.
  • Hajipoor , O, et al., “Determine the Sentiment for Persian Words and Phrases Using Deep Learning,”Computer Society of Iran Conference, vol. 24, 20
  • Heaton, J. (2018). Ian goodfellow, yoshua bengio, and aaron courville: Deep learning.
  • Jar-Der Luo, Jifan Liu, Kunhao Yang and Xiaoming Fu - Luo et al, 2019, Big data research guided by sociological theory: a triadic dialogue among big data analysis, theory, and predictive models, The Journal of Chinese Sociology
  • Kasabov, N. K. Foundations of Neural Networks, Fuzzy Systems, and Knowledge Engineering, The MIT Press, 1998. ISBN
  • Mayer-Schönberger, Viktor, and Kenneth Cukier, Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think. 2014. London: John Murray Inc.
  • Mikolov, T., Chen, K., Corrado, G., & Dean, J. (2013). Efficient estimation of word representations in vector space. arXiv preprint arXiv:1301.3781.
  • Rothstein, B., and D. Stolle. (2008). "The State and Social Capital: A Theory of Generalized Trust". Comparative Politics., Vol. 40, No.4, July
  • https://github.com/sobhe/hazm
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 854
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 515





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب