شبیهسازی سناریوهای رشد کاربری شهری با استفاده از روش اتوماتای سلولی SLEUTH | ||
| محیط شناسی | ||
| مقاله 1، دوره 47، شماره 3، پاییز 1400، صفحه 245-266 اصل مقاله (2.12 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jes.2021.328447.1008215 | ||
| نویسندگان | ||
| فاطمه جهانی شکیب* 1؛ ملیحه عرفانی2 | ||
| 1استادیار گروه محیطزیست، دانشکده منابعطبیعی و محیط زیست، دانشگاه بیرجند، ایران | ||
| 2استادیار گروه محیطزیست، دانشکده منابعطبیعی، دانشگاه زابل، ایران | ||
| چکیده | ||
| رشد بیرویه شهری بهطور فزایندهای استفاده پایدار از اراضی را به چالش کشیده است، از این رو مدلسازی رشد شهری بهمنظور انطباق با توسعه متوازن بسیار مهم است. این پژوهش با استفاده از اتوماتای سلولی در بستر مدلسازی SLEUTHبا هدف شبیهسازی گسترش آینده شهر بیرجند از سال 2020 تا 2050 با درنظرگرفتن سناریوهای رشد تاریخی و رشد محیطزیستی انجام شد. بر اساس نتایج کالیبراسیون مدل SLEUTH ضریب انتشار (65) و ضریب مقاومت به شیب (42) به ترتیب بیشترین اثر را در سناریوی رشد تاریخی و محیط زیستی داشتند. کالیبراسیون مدل در سه مرحله درشت، ریز و نهایی و با استفاده از بهترین مقادیر برازش شده نمایههای OSM و Leesale انجام شد. نتایج شبیه سازی نشان داد که گسترش شهری در سناریوی رشد تاریخی 85/2201 و در سناریوی رشد محیطزیستی 91/2150 هکتار خواهد شد، بنابراین افزایش گستره کلانشهر بیرجند امری اجتناب ناپذیر در هر دو سناریوی است. مقایسه دو سناریوی حاکی از این است که در سناریوی رشد تاریخی نرخ رشد شهری بالاتر و نابودی پوشش گیاهی نیز حداکثر است. یافتههای حاصل از این مطالعه میتواند در تدوین آگاهانهتر استراتژیهای برنامهریزی شهری به تصمیم گیرندگان و مدیران کمک کند تا کمترین اثر تخریبی را در آینده بر محیطزیست بر جای بگذارد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| یادگیری ماشینی؛ توسعه پایدار؛ کالیبراسیون؛ مدلسازی؛ سناریوی محیطزیست | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,053 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,235 |
||