سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات162
تعداد شماره‌ها6,623
تعداد مقالات71,546
تعداد مشاهده مقاله126,902,848
تعداد دریافت فایل اصل مقاله99,952,873
شهنوازی, علی, اشرفی, پروانه. (1401). بررسی نقش بهبود کارایی تولید گندم (آبی و دیم) بر دستیابی به اهداف برنامه پنج‌ساله ششم توسعه در ایران. , 53(1), 1-19. doi: 10.22059/ijaedr.2021.296355.668872
علی شهنوازی; پروانه اشرفی. "بررسی نقش بهبود کارایی تولید گندم (آبی و دیم) بر دستیابی به اهداف برنامه پنج‌ساله ششم توسعه در ایران". , 53, 1, 1401, 1-19. doi: 10.22059/ijaedr.2021.296355.668872
شهنوازی, علی, اشرفی, پروانه. (1401). 'بررسی نقش بهبود کارایی تولید گندم (آبی و دیم) بر دستیابی به اهداف برنامه پنج‌ساله ششم توسعه در ایران', , 53(1), pp. 1-19. doi: 10.22059/ijaedr.2021.296355.668872
شهنوازی, علی, اشرفی, پروانه. بررسی نقش بهبود کارایی تولید گندم (آبی و دیم) بر دستیابی به اهداف برنامه پنج‌ساله ششم توسعه در ایران. , 1401; 53(1): 1-19. doi: 10.22059/ijaedr.2021.296355.668872

بررسی نقش بهبود کارایی تولید گندم (آبی و دیم) بر دستیابی به اهداف برنامه پنج‌ساله ششم توسعه در ایران

تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران
مقاله 1، دوره 53، شماره 1، فروردین 1401، صفحه 1-19    اصل مقاله (1.5 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijaedr.2021.296355.668872
نویسندگان
علی شهنوازی* 1؛ پروانه اشرفی2
1استادیار بخش تحقیقات اقتصادی، اجتماعی و ترویج کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان آذربایجان شرقی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تبریز، ایران
2دانش‌آموخته کارشناسی ارشد مدیریت کشاورزی،گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
چکیده
در این پژوهش با استفاده از الگوهای برنامه‌ریزی ریاضی و اطلاعات منتشر شده وزارت جهاد کشاورزی کارایی‌های فنی، تخصیصی، هزینه‌ای، درآمدی و سود زراعت آبی و دیم گندم در ۲۶ استان کشور به‌منظور شناسایی ظرفیت‌های ارتقای کارایی و افزایش تولید در راستای تأمین اهداف برنامه پنج‌ساله ششم توسعه اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی کشور برآورد و مورد بررسی قرار گرفت. یافته‌های پژوهش نشان داد، میانگین کارایی فنی 97/0 بوده و امکان بهبود آن با مدیریت مصرف منابع قابل توجه نمی­باشد. با این‌وجود تخصیص نامناسب نهاده‌ها باعث افت کارایی هزینه‌ای به 81/0 شده است. استان‌های آذربایجان شرقی، خوزستان، سیستان و بلوچستان، کردستان، گلستان، قم و البرز از نظر کارایی‌های فنی، تخصیصی و هزینه‌ای در مرز کارا قرار داشته و در سطح فناوری موجود در بهترین وضعیت ممکن می‌باشند. از لحاظ کارایی هزینه‌ای نیز استان‌های کهگیلویه و بویراحمد (44/0)، خراسان جنوبی (56/0)، کرمانشاه (64/0) و خراسان شمالی (64/0) نامناسب‌ترین وضعیت را دارند. بر اساس نتایج تفاوت چندانی میان استان‌های مورد مطالعه از نظر کارایی درآمدی و کارایی تخصیصی درآمدی وجود نداشته و حداکثر توان تولیدی کشور از طریق بهبود کارایی فنی، 3/336 هزار تن است. این مقدار برابر با 3/7 و 9/0 درصد افزایش در میزان تولید فعلی گندم دیم و آبی می‌باشد. انتظار می‌رود، کاهش زراعت دیم گندم در استان اصفهان و خراسان جنوبی و زراعت آبی گندم در استان‌های آذربایجان غربی، کهگیلویه و بویراحمد و مازندران نقش قابل توجهی در بهبود کارایی درآمدی داشته باشد. طبق نتایج به‌دست‌آمده امکان افزایش سود در زراعت گندم کشور تا 3/103 درصد مقدور بوده که بیش­تر آن از کاهش هزینه‌های زراعت گندم دیم (11 درصد) و افزایش درآمد زراعت گندم دیم (8/25 درصد) ایجاد می‌گردد. کارایی سود در زراعت گندم 5/47 درصد بوده که نشان می‌دهد، ویژگی کارایی فنی (هدف سیاست گزار) بالا و کارایی سود (هدف بهره‌بردار) پایین یکی از مشخصه‌های مهم تولید این محصول در کشور می‌باشد.
کلیدواژه‌ها
کارایی؛ برنامه‌ریزی ریاضی؛ ناکارایی سود؛ ظرفیت تولید
عنوان مقاله [English]
Investigating the Role of Improving Wheat Production Efficiency (Irrigated and Dry land) on Achievement Goals of the Sixth Five Year Development Plan in Iran
نویسندگان [English]
Ali Shahnavazi1؛ Parvaneh Ashrafi2
1Assistant Professor, Economic, Social and Extension Research Department, East Azarbaijan Agricultural and Natural Recourses Research and Education Center, AREEO, Tabriz, Iran
2M.sc graduated of Agricultural Management, Tabriz University, Tabriz, Iran
چکیده [English]
This study aimed to estimate different types of technical, allocative, cost, income and profit efficiencies by using mathematical planning models and secondary data reported by the Ministry of Agriculture-Jahad, of irrigated and rainfed wheat farming in 26 provinces of Iran. The results showed that the average technical efficiency was 0.97; however, inefficiencies in inputs allocation reduced the cost efficiency to 0.81. East Azerbaijan, Khuzestan, Sistan and Baluchestan, Kurdistan, Golestan, Qom and Alborz provinces were on the efficient frontier in terms of technical, allocation and cost efficiencies. In terms of cost efficiency, the provinces of Kohgiluyeh and Boyerahmad (0.44), South Khorasan (0.56), Kermanshah (0.64) and North Khorasan (0.64) had the worst situation. According to the results, there was no significant difference between the studied provinces in terms of income and allocative efficiencies and the maximum productive capacity of the country through technical efficiency improvement was 336.3 thousand tons. This was equal to 7.3% and 0.9% increase in current production of dry land and irrigated wheat, respectively. It was expected that the reduction of dry-land wheat farming in Isfahan and South Khorasan provinces and in irrigated wheat farming in West Azerbaijan, Kohgiluyeh and Boyerahmad and Mazandaran provinces would play a significant role in improving income efficiency. According to the results, it was possible to increase profit in wheat farming up to 103.3%. Profit efficiency in wheat farming was 47.5%, indicating high technical efficiency (policy maker goal) and low profitability (farmers’ goal) was one of the important characteristics of wheat production in the country.
کلیدواژه‌ها [English]
Efficiency, Mathematical programming, Profit inefficiency, production capacity
مراجع
  1. Abedi Parijani, A., Motamed, M. K., Kavoosi Kalashami, M. & Shabanali Fami, H. (2017). Investigation the technical, allocative and economic efficiency of Sericulturist in Mazandaran province. Agricultural Economics and Development, 25 (99), 79-101, (In Farsi).
  2. Abedi, M., Mohammadi, H. & Ghafari, M. (2011). Studying efficiency and profitability of trout culture farms in Fars province. Agricultural Economics, 5 (2), 93-123, (In Farsi).
  3. Babaei, M., Rastegaripour, F. & Sabouhi Sabooni, M. (2012). A Survey on the efficiency of greenhouse cucumber: using the approach of using interval data envelopment analysis.  Agricultural Economics and Development, 26 (2), 117-125, (In Farsi).
  4. Behrouz, A. & Emami Meyboudi, A. (2014). Measuring technical, allocative and economic efficiency and productivity of farming sub-sector of Iran with emphasis on irrigated watermelon. Journal of agricultural Economics Research, 6 (3), 43-66, (In Farsi).
  5. Chepng’etich, E., Bett, E. K., Nyamwaro, S. O. & Kizito, K. (2014). Analysis of technical efficiency of Sorghum production in Lower Eastern Kenya: a data envelopment analysis (DEA) approach. Journal of Economics and Sustainable Development, 5 (4), 58-65.
  6. Coelli, T. J. (1996). A guide to DEAP version 2.1: a data envelopment analysis (computer) program. Center for Efficiency and Productivity Analysis, Department of Econometrics, University of New England, Australia.
  7. Coelli, T. J., Prasada Rao, D. S., O`Donnell, C. J. & Battese, G. E. (2005). An introduction to efficiency and productivity analysis. Second Edition, Springer.
  8. Esfandiari, M., Yaghubi, M., Shahabi Nejad, V. & Karbasi, A. R. (2012). Efficiency evaluation of rice farmers at South Kamfirouz region of Marvdasht county: application of data envelopment analysis model. Village and Development, 15 (1), 65-84, (In Farsi).
  9. Ganji, N., Yazdani, S. & Saleh, I. (2018). Identifying factor affecting efficiency of water use in wheat production, Alborz province (data envelopment analysis approach). Iranian Journal of Agricultural Economics and Development Research, 49 (1), 13-22, (In Farsi).
  10. Ghaderzadeh, H. & Pirmohamadyani, Z. (2019). Evaluation Efficiencies of Energy for Potato Production in Hamedan Province of Iran. Journal of agricultural Economics Research, 11, 167-202, (In Farsi).
  11. Haghighat Nezhad, M.R., Yazdani, A.R. & Rafiee, H. (2014). Comparison of the efficiency and productivity index of dairy farms; case study, Isfahan region. Journal of Ruminant Research, 1 (4), 177-194, (In Farsi).
  12. Hassan, Y. Mahir bin Abdullah, A., Mansor Ismail, M. & Mohamed, Z. (2014). Technical efficiency of maize production in Nigeria: parametric and non-Parametric approach. Asian Journal of Agriculture and Rural Development, 4 (4), 281-291.
  13. Kazemi, M. & Nikkhah Farahani, Z. (2010). Kazemi Application of data envelopment analysis in measuring analyzing relative efficiency of wheat cultivation: case of Khorasan Razavi. Agricultural Economics and Development, 23 (2), 87-94, (In Farsi).
  14. Kočišová, K. (2015). Application of the DEA on the measurement of efficiency in the EU countries. Agricultural Economics, 61 (2), 51–62
  15. Li, L., Jiang, Y., Mu, H. & Yu, Z. (2018). Efficiency evaluation and improvement potential for the Chinese agricultural sector at the provincial level based on data envelopment analysis (DEA). Energy, 164, 1145-1160.
  16. Ministry of Agriculture-Jahad. (2009). Agricultural Statistics of 2006-2007. Volume One: Crops. Deputy of Planning and Economic Affairs, Information and Communication Technology Center, (In Farsi).
  17. Ministry of Agriculture-Jahad. (2016). Agricultural Statistics of 2014-2015. Volume One: Crops. Deputy of Planning and Economic Affairs, Information and Communication Technology Center, (In Farsi).
  18. Ministry of Agriculture-Jahad. (2017). Crop production costs for agricultural year 2014-2015 (countrywide results). Deputy of Planning and Economic Affairs, Information and Communication Technology Center, (In Farsi).
  19. Ministry of Agriculture-Jahad. (2018). Agricultural Statistics of 2016-2017. Volume One: Crops. Deputy of Planning and Economic Affairs, Information and Communication Technology Center, (In Farsi).
  20. Ministry of Agriculture-Jahad. (2019). The level of harvest and the amount of crop production in the country during the years 2017-2018. Deputy of Planning and Economic Affairs, Information and Communication Technology Center, (In Farsi).
  21. Ministry of Agriculture-Jahad. (2020). The level of harvest and the amount of crop production in the country during the years 2018-2019. Deputy of Planning and Economic Affairs, Information and Communication Technology Center, (In Farsi).
  22. Mohammadi, H. (2012). Application of the data envelopment analysis approach to production efficiency in greenhouse product in Fars province. Agricultural Economics, 6 (1), 205-226, (In Farsi).
  23. Official Newspaper. (2017). The Law of the Sixth Five Year Economic, Social and Cultural Development Plan of the Islamic Republic of Iran (2017-2021). No. 20995, Official newspaper of the Islamic Republic of Iran, (In Farsi).
  24. Ohadi, N., Akbari, A. and Shahraki, J. (2015). Data envelopment analysis method usage for efficiency determination of pistachio growers in Sirjan. Iranian Journal of Agricultural Economics and Development Research, 46 (1), 51-60, (In Farsi).
  25. Ommar, M. A. E. (2014). Technical and economic efficiency for broiler farms in Egypt: application of data envelopment analysis (DEA). Global Veterinaria, 12 (5), 588-593.
  26. Pradhan, K. A. (2018). Measuring technical efficiency in rice productivity using data envelopment analysis: a study of Odisha. International Journal of Rural Management, 14 (1), 1–21.
  27. Shaban, M.,  Mahmoodi, A. and Shawkat Fadai, M. (2014). A survey on technical efficiency, marketing and market structure of saffron crop, Iran. Journal of saffron agronomy and Technology, 1 (2): 85-101, (In Farsi).
  28. Shahnavazi, A. (2018). Determining the optimal combination of inputs in onion production in East Azerbaijan province using DEA approach. Agricultural Economics and Development, 26 (103): 53-78, (In Farsi).
  29. Yeilagh Choghakhor, H. & Karami, A. (2019). Evaluation of the Efficiency of Irrigation and Agriculture Management in Khuzestan Water Users' Associations. Iranian Journal of Agricultural Economics and Development Research, 50 (3), 515-530, (In Farsi).
  30. Yu, L., Yan-Min, R., Yu-Chun, P. & Chao, S. (2015). Evaluation of production efficiency of the county-level crop farming in He'nan based on GIS and DEA. Advance Journal of Food Science and Technology, 7 (3), 154-158
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 548
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 453





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب