سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات154
تعداد شماره‌ها5,823
تعداد مقالات63,946
تعداد مشاهده مقاله106,173,515
تعداد دریافت فایل اصل مقاله83,080,561
رستمی زاده،, کریم, درودی, هما, محمدی, علی. (1400). ارائه مدلی برای شناسایی عوامل و مؤلفه‌های توسعه پایدار صنعت آهن و فولاد با به‌کارگیری تکنیک‌های داده‌بنیاد و دیمتل فازی. , 13(3), 514-536. doi: 10.22059/imj.2021.330333.1007866
کریم رستمی زاده،; هما درودی; علی محمدی. "ارائه مدلی برای شناسایی عوامل و مؤلفه‌های توسعه پایدار صنعت آهن و فولاد با به‌کارگیری تکنیک‌های داده‌بنیاد و دیمتل فازی". , 13, 3, 1400, 514-536. doi: 10.22059/imj.2021.330333.1007866
رستمی زاده،, کریم, درودی, هما, محمدی, علی. (1400). 'ارائه مدلی برای شناسایی عوامل و مؤلفه‌های توسعه پایدار صنعت آهن و فولاد با به‌کارگیری تکنیک‌های داده‌بنیاد و دیمتل فازی', , 13(3), pp. 514-536. doi: 10.22059/imj.2021.330333.1007866
رستمی زاده،, کریم, درودی, هما, محمدی, علی. ارائه مدلی برای شناسایی عوامل و مؤلفه‌های توسعه پایدار صنعت آهن و فولاد با به‌کارگیری تکنیک‌های داده‌بنیاد و دیمتل فازی. , 1400; 13(3): 514-536. doi: 10.22059/imj.2021.330333.1007866

ارائه مدلی برای شناسایی عوامل و مؤلفه‌های توسعه پایدار صنعت آهن و فولاد با به‌کارگیری تکنیک‌های داده‌بنیاد و دیمتل فازی

مدیریت صنعتی
دوره 13، شماره 3، 1400، صفحه 514-536    اصل مقاله (806.2 K)
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/imj.2021.330333.1007866
نویسندگان
کریم رستمی زاده،1؛ هما درودی* 2؛ علی محمدی3
1دانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران.
2دانشیار، گروه مدیریت، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران.
3استادیار، گروه حسابداری، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران.
چکیده
هدف: هدف این پژوهش، ارائه مدلی مطلوب برای شناسایی عوامل و مؤلفه‌های توسعه پایدار صنعت آهن و فولاد با به‌کارگیری تکنیک‌های داده‌بنیاد و دیمتل فازی است.
روش: نوع پژوهش توصیفی است و به روش آمیخته (کیفی و کمّی) اجرا شده است. پژوهش از نوع کاربردی و اکتشافی است و با توجه به مدل ارائه شده، توسعه‌ای محسوب می‌شود. جامعه آماری بخش کیفی، مدیران ارشد خبره و دانشگاهیان با سابقه و آشنا با مفهوم توسعه پایدار و در بخش کمّی، مدیران ارشد و اساتید دانشگاه است. در مرحله کیفی با استفاده از نمونه‌گیری هدفمند قضاوتی، از 15 خبره دانشگاه و صنعت برای استخراج مدل مفهومی بهره برده شد و در مرحله کمّی (دیمتل فازی) با نظرسنجی و بهره‌مندی از 7 نفر از خبرگان مرحله اول، به اولویت‌بندی و شناسایی اثرگذارترین و اثرپذیرترین عوامل مدل اقدام شد. گردآوری داده‌ها در این پژوهش از طریق مصاحبه و پرسش‌نامه، انجام گرفت. اعتبار ابزار سنجش در بخش کیفی، از طریق روایی صوری انجام شد و در بخش کمّی، پایایی شاخص‌های پرسش‌نامه از طریق آلفای کرونباخ سنجیده شد.
یافته‌ها: در مرحله اول بخش کیفی، به تلخیص مقوله‌ها با نرم‌‎افزار مکس کیودا پرداخته شد و تعداد 6 عامل اصلی، 13زیر عامل و 46 مفهوم شناسایی شد. سپس با به‌کارگیری تکنیک دیمتل فازی، عوامل 13گانه به‌ترتیب اهمیت و میزان تأثیرگذاری و تأثیرپذیری استخراج شدند. تأثیرگذارترین آنها به‌ترتیب مدیریت کلان صنعت آهن و فولاد، شرایط اقتصادی و سیاسی، مدیریت بازار، مدیریت مالی، مدیریت یکپارچه منابع، محیط زیست و تأثیرپذیرترین آنها جامعه و تولید بود.
نتیجه‌گیری: بر اساس نتایج به‌دست‌آمده، برای رسیدن به بهره‌‎وری سازمانی، سازمان باید در توسعه پایدار صنعت فولاد و آهن به عامل تولید فولاد توجه کند. همچنین، عامل مدیریت کلان صنعت فولاد، تأثیرگذارترین عامل در توسعه پایدار صنعت فولاد و آهن است.
کلیدواژه‌ها
توسعه پایدار؛ داده‌بنیاد؛ دیمتل فازی؛ صنعت آهن و فولاد
عنوان مقاله [English]
Presenting a Model for Identifying the Factors and Components of Sustainable Development in the Iron and Steel Industry by Fuzzy DEMATEL and Grounded Data Techniques
نویسندگان [English]
, Karim Rostamizadeh1؛ Homa Doroudi2؛ Ali Mohammadi3
1PhD Candidate, Department of Industrial Management, Zanjan Branch, Islamic Azad University, Zanjan, Iran.
2Associate Prof., Department of Management, Zanjan Branch, Islamic Azad University, Zanjan, Iran.
3Assistant Prof., Department of Accounting, Zanjan Branch, Islamic Azad University, Zanjan, Iran.
چکیده [English]
Objective: The purpose of this study is to provide a model to identify the factors and components of sustainable development of the iron and steel industry using grounded data and fuzzy DEMATEL techniques.
Methods: The present study is descriptive in terms of purpose (qualitative and quantitative), exploratory in terms of identifying components, and cross-sectional in terms of time. The study population in the qualitative section included senior managers and academics with a history of sustainable development and in the quantitative section, the statistical population included senior industry managers and university professors. To determine the priority of components, two groups were formed. Statistical sample, in the qualitative stage, was formed using purposive judgmental sampling of 15 university and industry experts to extract a conceptual model to localize the model and check the content validity of the model and factors by grounded data technique. In the quantitative stage, due to the use of research techniques in operations and the fuzzy DEMATEL method to prioritize and identify the most effective and influential model factors, seven experts were selected from seniors of the community. Industry and university professors were selected. These people had master's and Ph.D. degrees and more than 15 years of work experience. In order to collect information by reviewing the research literature and consulting experts, the factors were identified by the grounded data technique. It was also used to collect the necessary data during the research through interviews and a pairwise comparison questionnaire. The validity of the assessment tool in the qualitative part, which is the use of semi-structured interviews, was done through face validity and observing the interview protocols, and in the quantitative part, Cronbach's alpha was used to assess the validity of the questionnaire. According to this method, the reliability of all research variables was more than 0.7. The number of statistical samples of the research included 15 interviewees in the first qualitative part (using grounded data) and seven in the quantitative part (Fuzzy DEMATEL).
Results: In the first stage of the qualitative section, the categories were summarized with Maxqda software and 6 main factors, 13 sub-factors, and 46 concepts were identified. Then, using the fuzzy DEMATEL technique, the 13 factors of importance, effectiveness, and susceptibility were extracted, respectively. The most influential included "macro-management of iron and steel industry, economic and political conditions, market management, financial management, integrated resource management, environment", respectively and the most influential of all was "society and production".
Conclusion: Based on the results obtained to achieve organizational productivity, the organization should pay attention to the factor of steel production in the sustainable development of the steel and iron industry. "Steel industry macro-management factor" is also the most influential factor in the sustainable development of the steel and iron industry.
کلیدواژه‌ها [English]
Sustainable development, Grounded data, Fuzzy DEMATEL, Iron and steel industry
مراجع
آذر، عادل، جونقانی، ستارحمزه، احمدی نیک جونقانی، پژمان (1393). تئوری فازی و کاربرد آن در تصمیم‏گیری (چاپ اول). تهران: انتشارات صفار.

آذرگون، نادر، منصوری، امیر، براتی، ناصر (1394). ارائه شاخص‌های سنجش و ارزیابی توسعه پایدار شهری در طرح‌های توسعه راهبردی شهری با استفاده از مدل کارت امتیاز متعادل. معماری و شهرسازی آرمان شهر، (23)، 265-281.

ازکیا، مصطفی (1391). مقدمه‏ای بر جامعه‌شناسی توسعه روستایی. تهران: اطلاعات.

امانت‌پور، سعید، مودت، الیاس (1395). سنجش فضایی سرمایه اجتماعی جهت توسعه پایدار اجتماعی شهرها با مدل VICOR (مورد مطالعه: کلان‌شهر اهواز). مجله مطالعات توسعه اجتماعی ایران، 8(3)، 69-85.

امیری، صبا، نادری، نادر، محمدی فر، یوسف، رضایی، بیژن (1399). تدوین مؤلفه‌های اصلی رکود شرکت‌های غذایی و دارویی. مدیریت صنعتی، 12(1)، 143-171.

امیری، مقصود (1389). تصمیم‌گیری گروهی برای انتخاب ماشین ابزار با استفاده از مدل ویکور. مطالعات مدیریت صنعتی، 6(16)، 167-188.

امیری، مقصود، تقوی فرد، محمدتقی، عظیمی، پرهام، آقایی، مجتبی (1398). مدل چند هدفه برای تعیین اندازه بهینه بافر و تخصیص پایستگی ـ در دسترس بودن به‌طور هم‌زمان در سیستم‌های تولید. مدیریت صنعتی، 12(3)، 427-460.

امیری، مقصود، صالحی صادقی‌نیا، جمشید، پاوانی، نفیسه، شفیعی زاده، مهدی (1390). توسعه روش DEMATEL برای اولویت‌بندی مراکز توزیع در زنجیره تأمین. نشریه دانش مدیریت، 1(3)، 279 – 288.

بسیم، یلدا، جعفرزاده، نعمت‌الله (1388). کنترل آلاینده‌های زیست محیطی پروژه‌های احیا مستقیم در مراحل احداث و بهره‌برداری (پروژه احیا مستقیم گروه ملی صنعتی فولاد ایران). سومین همایش تخصصی مهندسی محیط زیست، تهران، دانشگاه تهران، دانشکده محیط زیست.

پیکان‌پورفرد، پروانه، پیکان‌پور، ندا، شمائی، آذین، دهقان، معصومه (1393). ارزیابی آثار و پیامدهای محیط زیستی طرح‌های توسعه فولادی (مطالعه موردی: مجتمع فولاد مبارکه اصفهان). سمپوزیم فولاد.

دانایی فرد، حسن (1384). تئوری‌پردازی با استفاده از رویکرد استقرایی: استراتژی مفهوم‌سازی تئوری بنیاد. دوماهنامه علمی ـ تحقیقی دانشگاه شاهد، 12 (11)، 57- 70.

دانایی‌فرد، حسن؛ امامی، سیدمجتبی (1386) استراتژی‌های پژوهش کیفی: تأملی بر نظریه‌پردازی ‌داده‌بنیاد. اندیشه مدیریت راهبردی، 1(2)، 69-97.

دهقان نیری، محمود، شاپوری، شاداب (1398). ارائه مدل توسعه پایدار صنعت فولاد با رویکرد ترکیبی ISM-ANP، پژوهش‌های مدیریت منابع سازمانی، 9(1)، 93- 114.

زاکس، ولفاکس (1393). نگاهی نو به مفاهیم توسعه (بزرگی و فرهی، مترجمان). (اثر اصلی، 2015). تهران: نشر مرکز.

زالی، نادر، منصوری بیرجندی، سارا (1394). تحلیل عوامل کلیدی مؤثر بر توسعه حمل و نقل پایدار در افق 1404 ش کلان‌شهر تهران (روش تحلیل ساختاری). برنامه‌ریزی و آمایش فضا، 19(2)، 1- 31.

سلطانی، علی، شاطری، محمد، عبادی، عباس (1391). مقایسه هزینه‌های انرژی در واحدهای تولید فولاد به روش کوره بلند و احیای مستقیم در ایران و جهان. سمپوزیوم فولاد، 1 تا 2 اسفند، اهواز، شرکت فولاد خوزستان.

شاه‌حسینی، محمدعلی، جواهری شلمانی، سیده فروزان، حسنقلی پور یاسوری، طهمورث، رستمی، علی (1398). ارزیابی و مقایسه شاخص‌های کلیدی عملکرد توسعه پایدار در صنعت پتروشیمی با استفاده ازSMAA  و SMAA-S. مدیریت صنعتی، 11(2)، 273- 302.

عباسپور، مجید (1386). انرژی، محیط زیست و توسعه پایدار. تهران، تهران: مؤسسه انتشارات علمی.

کرباسیان، مهدی، جوانمردی، محمد، خبوشانی، اعظم، زنجیرچی، محمود (1390). کاربرد مدل (ISM) جهت سطح‌بندی شاخص‌های انتخاب تأمین‌کنندگان چابک و رتبه‌بندی تأمین‌کنندگان با استفاده از روشTOPSIS-AHP  فازی. مدیریت تولید و عملیات، 1(2)، 107- 134.

کلانتری، رضا، معینی، علی، صفری، حسین، عرب سرخی، ابوذر (1399). ارائه چارچوب مفهومی، برای سنجش عملکرد زنجیره تأمین خدمات امنیت اطلاعات مبتنی بر رویکرد فراترکیب و روش دلفی فازی. مدیریت صنعتی، 12(1)، 24- 46.

محتشم دولتشاهی، طهماسب (1377). مبانی علم اقتصاد: اقتصاد خرد، اقتصاد کلان. تهران: خجسته.

محسنی، معصومه (1391). دستیابی به اهداف زنجیرۀ تأمین پایدار با تلفیق فرایند تحلیل شبکه و مدل‌سازی ریاضی با هدف توسعه عملکرد کیفی در یک محیط فازی. پایان نامه کارشناسی ارشد. دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه تفرش.

مصلح شیرازی، علی نقی، نمازی، محمد، محمدی، علی و رجبی، احمد (1392). تئوری چشم‌انداز و مدلسازی الگوی تصمیم‌گیری مدیران در بخش صنعت. چشم‌انداز مدیریت صنعتی، 3(2)، 9-33.

میربلوکی، هانیه، عابدین زاده، نیلوفر، قنبری، فاطمه (1397). ارزیابی اثرات محیط زیستی احداث کارخانه فولاد. پژوهش و فناوری محیط زیست، 3(4)، 49- 57.

وحدت، سید ابراهیم، توحیدی، ناصر (1388). توسعه پایدار تولید آهن و فولاد در ایران از جنبه زیست محیطی با استفاده از منطق شلال. مجله محیط شناسی، 35 (51)، 111- 122.

 

References

Abari, M.K., Nilchi, N.A., Nasri, M., Hekmatpanah, M. (2012). Target market selection using Fuzzy analytic hierarchy process(AHP) and technique for order performance by similarity to ideal solution (Topsis) methods. African journal of Business management, 6(20), 6291-6299.

Abbaspour, M. (2016). Energy, Environment and Sustainable Development. Tehran: Scientific Publishing Institute. (in Persian)

Amanatpour, S., Movadat, E. (2016). Spatial measurement of social capital for sustainable social development of cities with VICOR model (Case study: Ahvaz metropolis). Iranian Journal of Social Development Studies, 8(3), 69-85.

Amiri, M. (2010). Group decision-making for machine tool selection using fuzzy Vikor method. Quarterly Journal of Industrial Management Studies, 6 (16), 167-188. (in Persian)

Amiri, M., Salehi Sadaghiyania, J., Payani, N. Shafieezadeh, M. (2011). Developing a DEMATEL method to prioritize distribution centers in supply chain. Management Science Letters, 1(3), 279-288. (in Persian)

Amiri, M., Taqvi Fard, M.T., Azimi, P., Aghaei, M. (2019). Multi-objective model for determining the optimal buffer size and allocation of redundancy-availability simultaneously in production systems. Industrial Management, 12 (3), 460-427.
(in Persian)

Amiri, Saba; Naderi, Nader; Mohammadifar, Yousef; Rezaei, Bijan (2020), Codification of the main components of the recession of food and pharmaceutical companies. Industrial Management, 12 (1), 171-143. (in Persian)

Atai, M. (2019). Fuzzy Multi-Criteria Decision Making (First Edition), Shahroud University of Technology Publications, Shahroud. (in Persian)

Azapagic1, A. and Perdan, S. (2019). Indicators Of Sustainable Development For Industry: A General Framework. Process Safety and Environmental Protection, 78(4), 243-261.

Azar, A., Junqani, H., Ahmadi Nik Junqani, P. (2014). Fuzzy theory and its application in decision making (First edition), Saffar Publications. (in Persian)

Azargon, N., Mansoori, A., Barati, N. (2015). Presenting indicators for measuring and evaluating sustainable urban development in strategic urban development plans using the balanced scorecard model, Armanshahr architecture and urban planning, 23, 265-281. (in Persian)

Basim, Y. Jafarzadeh, N. (2009). Control of Environmental Pollutants in Direct Rehabilitation Projects in Construction and Operation (Direct Rehabilitation Project of National Iranian Steel Industrial Group), 3rd Specialized Conference on Environmental Engineering, Tehran, University of Tehran, Faculty of Environment. (in Persian)

Cohen, M., Winn, I. (2017). Market imperfections, opportunity and sustainable entrepreneurship Boyd. Journal of Business, 22, 29 – 49.

Danaeifard, H., Emami, M. (2007). Research Strategies: A Reflective Quality on Foundation Data Theorizing, Management Thought, 1(2), 69-97. (in Persian)

Dehghan Nairi, M., Shapoori, Sh. (2019), Presenting the model of sustainable development of steel industry with ISM-ANP combined approach, Organizational Resource Management Research, 9(1), 93-114. (in Persian)

Ezkia, M. (2016) Introduction to the Sociology of Rural Development, Information Publications, Tehran.

Fruehan, R. (2020). New steelmaking processes: drivers, requirements and potential impact. Ironmaking & Steelmaking, 32(1), 3-8.

Gannon, J., Roper, M.A. and Doherty, L. (2017). Strategic human resource management: Insights from the international hotel industry. International Journal of Hospitality Management, 47, 65–75.

Ghadimi, P., Wang, C., Lim, M.K. (2020). Resources, Conservation & Recycling Sustainable supply chain modeling and analysis: Past debate, present problems and future challenges. Resources, Conservation and Recycling, 140, 72 ,84.

Häubl, G., Trifts, V. (2019). Consumer decision makingin online shopping environments: the effects of interactive decision aids. Mark.Sci., 19(1),4–21.

He, K., & Wang, L. (2017). A review of energy use and energy-efficient technologies for the iron and steel industry. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 70, 1022-1039.

IUCNT, UNEP, & WWF. (1980). World Conservation Strategy: Living Resource Conservation for Sustainable Development. IUCN: Gland, Switzerland.

Jeng, D.J.F., Tzeng, G.H. (2012). Social Influence on the Use of Clinical Decision Support Systems: Revisiting the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology by the Fuzzy DEMATEL Technique. Computers & Industrial Engineering, 62(3), 819-828.

Kahraman, C., Beskese, A., Ruan, D. (2017). Measuring flexibility of computer integrated manufacturing systems using fuzzy cash flow analysis. Information systems, 168, 77-94.

Kalantari, R., Moeini, A., Safari, H., Arab Sorkhi, A. (2020), Presenting a conceptual framework for measuring the performance of the information security supply chain based on the hybrid approach and the fuzzy Delphi method. Industrial Management, 12 (1), 24- 46. (in Persian)

Kalhor, J., J., Translation, Zarandi, M. (2010), Theory of Fuzzy Sets, Second Edition, Amir Kabir University Press, Tehran. (in Persian)

Karbasian, M., Khoboshani, A., Zanjirchi, S.M. (2017). Application of Model (ISM) for Leveling Aggregates of Agile Supplier Selection and Supplier Ranking Using Fuzzy TOPSIS-AHP Method. Journal of Production and Operations Management, 2, 107- 122. (in Persian)

Karimi Shirazi, H., Modiri, M., Pourhabibi, Z. and Rafiei Gilevaee, A. (2017). Improving the Quality of Clinical Dental Services Using the Importance-Performance Analysis (IPA) approach and Interpretive-Structural Modeling (ISM). Journal of Dentomaxillofacial Radiology, Pathology and Surgery, 6(1), 14-26.

Kates, R. W. (2018). What is sustainable development?

Keeble, B. R. (2015). The Brundtland report: "Our common future". Medicine and War, 4(1), 17-25.

Lai, T. & Lai, A. (2020). Modeling the enablers of green supply chain management: an integrated ISM -fuzzy MICMAC approach, benchmarking. An International Journal, 24(2).  

Leitao, A. (2018). Corruption and Environmental Kuznets Curve: Empirical Evidence for Sulfur. Ecological Economics, (66), 2191-2201.

Long, Y., Pan, J., Farooq, S., & Boer, H. (2016). A sustainability assessment system for Chinese iron and steel firms. Journal of Cleaner Production, 125, 133-144.

Marler, J. H., & Parry, E. (2016). Human resource management, strategic involvement and eHRM technology. The International Journal of Human Resource Management, 27(19), 2233-2253.

Mathivathanan, D., Devika, K., Haq, A.N., (2017). Sustainable supply chain management practices in Indian automotive industry: a multi-stakeholder view. Resour. Conserv. Recycl In press.

Mirbloki, H., Abedinzadeh, N., Ghanbari, F. (2018). Environmental Impact Assessment of Steel Factory Construction. Environmental Research and Technology, 3(4), 49-57. (in Persian)

Mohseni, M. (2018). Achieving sustainable supply chain goals by combining network analysis process and mathematical modeling with the aim of developing quality performance in a fuzzy environment. Master's Thesis, Tafresh University. (in Persian)

Mohtasham Dolatshahi, T. (2017). Fundamentals of Economics: Microeconomics, Tehran: Macroeconomics. (in Persian)

Mosleh Shirazi, A.N., Namazi, M., Mohammadi, A. and Rajabi, A. (2013). Vision theory and modeling of managers' decision-making model in industry. Industrial Management Perspective, 3(2), 9-33. (in Persian)

Pan, H., Zhang, X., Wu, J., Zhang, Y., Lin, L., Yang, G. Qi, H. (2016). Sustainability evaluation of a steel production system in China based on emergy. Journal of Cleaner Production, 112, 1498-1509.

Peykanpourfard, P., Repikanpour, N. (2019). Environmental Impact Assessment and Consequences of Steel Development Projects (Case Study: Mobarakeh Steel Complex, Isfahan). Steel Symposium Conference. (in Persian)

Reed, K.K., Lubatkin, M. and Srivivasan, N. (2018). Proposing and testing an intellectual capital based, view of the firm. Journal of Management, 43(4), 867-893.

Ren, M., Xu, X., Ermolieva, T., Cao, G.-Y., & Yermoliev, Y. (2018). The Optimal Technological Development Path to Reduce Pollution and Restructure Iron and Steel Industry for Sustainable Transition. International Journal of Science and Engineering Investigations, 7(73), 100-105.

Sasi, J. M. B. (2020). Air pollution caused by iron and steel plants. International Journal of Mining, Metallurgy & Mechanical Engineering, 1(3), 219-222.

Shaaban, M., & Scheffran, J. (2017). Selection of sustainable development indicators for the assessment of electricity production in Egypt. Sustainable Energy Technologies and Assessments, 22, 65-73.

Shah Hosseini, M.A., Javaheri Shalmani, S.F., Hassan Gholipour Yasuri, T., Rostami, A. (2019). Evaluation and comparison of key performance indicators of sustainable development in the petrochemical industry using SMAA and SMAA-S. Industrial Management, 11 (2), 302-273. (in Persian)

Singh, R. K., Murty, H., Gupta, S., & Dikshit, A. (2017). Development of composite sustainability performance index for steel industry. Ecological Indicators, 7(3), 565-588.

Soltani, A., Shateri, M., Ebadi, A. (2016). Comparison of energy costs in steel production units by blast furnace method and direct reduction in Iran and the world, Steel Symposium 91, Khuzestan Steel. (in Persian)

Strezov, V., Evans, A., & Evans, T. (2019). Defining sustainability indicators of iron and steel production. Journal of Cleaner Production, 51, 66-70.

Torfia, F., Zanjirani Frahani, R. (2020). Fuzzy AHP to determine the relative weights of evaluation criteria and Fuzzy topsis to rank the alternatives. Applied soft computering, 10, 520-528.

Vahdat, S.I. and Tohidi, N. (2019). Sustainable development of iron and steel production in Iran from an environmental point of view using waterfall logic. Journal of Environmental Science, 35(51), 11-122. (in Persian)

Wang, L., & He, K. (2017). A review of energy use and energy-efficient technologies for the iron and steel industry. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 70, 1022-1039.

Yang, T., Hung, C. (2019). Multiple attribute decision making methods for plant layout design problem. Robotics and computer- integrated manufacturing, 23(1),126-137.

Zaix, W. (2015). A Look at the Concepts of Development (Farideh Farhi, Trans.). Tehran: Markaz Publishing. (in Persian)

Zali, N., Mansouri Birjandi, S. (2015). Analysis of Key Factors Affecting the Development of Sustainable Transport in the Horizon of Tehran Metropolis 1404 (Structural Analysis Method). Spatial Planning and Planning, 19(2), 1-31. (in Persian)

Zimmermann, H. J. (2015). Fuzzy set theory and its applications fourthed. Springer, New York.

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 500
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 306


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب