پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,501 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,098,522 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,206,147 |
استفاده از روش سطحپاسخ (RSM) به‌منظور ارائه مدل بهینهسازی مشخصات خاک برای طراحی فیلتر طبیعی تصفیة پساب (مطالعة شرکت پتروشیمی شهید تندگویان) | ||
| نشریه محیط زیست طبیعی | ||
| دوره 75، شماره 1، خرداد 1401، صفحه 89-103 اصل مقاله (1.26 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jne.2022.336097.2359 | ||
| نویسندگان | ||
| سینا سبحانی نیکو1؛ احمد جعفر نژاد چقوشی1؛ سید حسین رضوی حاجی آقا2؛ محسن آرمین* 3 | ||
| 1گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
| 2گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و مالی، دانشگاه خاتم، تهران، ایران | ||
| 3گروه مهندسی منابع طبیعی- آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران | ||
| چکیده | ||
| در فرآیندهای تولید صنعت پتروشیمی مواد شیمیایی سمی و خطرناکی وجود دارد که امروزه باعث شده تصفیة پساب صنایع پتروشیمی یکی از مهمترین مسائل زیست‌محیطی جهان باشد. بنابراین در این تحقیق ، اقدام به ارائه مدل بهینهسازی مشخصات خاک به‌منظور طراحی فیلتر طبیعی تصفیة پساب شرکت پتروشیمی شهید تندگویان با بکارگیری روش سطحپاسخ (RSM) شد. بدین منظور، پس از انتخاب خاک های مورد نظر در شهرستان بهمئی استان کهگیلویه و بویراحمد و نمونه برداری از آنها، مشخصات فیزیکی و شیمیایی خاک های مورد تحقیق شامل اسیدیته (pH)، هدایت الکتریکی (EC)، درصد مادة آلی (OM) و درصد رس (Clay) تعیین شد. در مرحلة بعد اقدام به طراحی 12 فیلتر طبیعی خاک در ابعاد کوچک در محیط آزمایشگاهی شد و پس از تهیة پساب از شرکت پتروشیمی تندگویان اقدام به انجام آزمایش های فیلتراسیون پساب شد. چهار پارامتر اسیدیته (pH)، کل مواد جامد‌معلق (TSS)، مقدار آهن (Fe) و مقدار منگنز (Mn) پساب خروجی از فیلترها به‌عنوان متغیرهای پاسخ تعیین شدند. سپس به روش سطح پاسخ هیستوریکال بین چهار پارامتر خاک (متغیرهای مستقل) و هرکدام از پارامترهای پساب (متغیرهای پاسخ) با استفاده از نرم‌افزار آماری Design-Expert مدل های رگرسیونی برازش داده شد. مدل های رگرسیونی به‌منظور رسیدن به‌مقدار بهینه پارامترهای فیزیکی و شیمیایی خاک با هدف بهترین خروجی پساب با کمترین میزان آلودگی با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) بهینه شدند. نتایج نشان داد که، پارامترهای اسیدیته، هدایت الکتریکی، مادة آلی و درصد رس زیاد خاک باعث افزایش اسیدیته و کاهش کل مواد جامد‌معلق، آهن و منگنز موجود در پساب خواهند شد و از این طریق در تصفیة پساب پتروشیمی نقش مؤثری دارند. نتایج الگوریتم بهینهسازی نیز نشان داد که، هدایت الکتریکی 3 دسی‌زیمنس بر متر، اسیدیته 7/9، درصد مادة آلی 2/95 و میزان رس 50 درصد بهینه ترین مقادیر پارامترهای خاک هستند که پارامترهای خروجی پساب آنها شامل مقادیر اسیدیته خنثی بالای 7، کل مواد جامد‌معلق 90 ، آهن 1 و منگنز 2/3 میلیگرم بر لیتر است. نتایج این تحقیق می تواند به ساخت یک فیلتر طبیعی خاک در ابعاد بزرگ کمک کند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| بهینهسازی؛ فیلتر خاکی؛ روش سطحپاسخ؛ پساب صنعتی؛ پتروشیمی شهید تندگویان | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Using response surface method (RSM) to develop a soil optimization model for designing a natural wastewater treatment filter (Case study: Shahid Tondgoyian Petrochemical Company) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Sina Sobhani Niko1؛ Ahmad Jafarnejad Chaghushi1؛ Sayed Hossein Razavi Haji Agha2؛ Mohsen Armin3 | ||
| 1Department of Industrial Management, Faculty of Management, University of Tehran, Tehran, Iran | ||
| 2Department of Management , Faculty of Management and Finance, Khatam University, Tehran, Iran | ||
| 3Natural Resources Engineering Department, Faculty of Agriculture and Natural Resources, Yasouj University, Yasouj, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Petrochemical manufacturing processes incorporate toxic and dangerous chemicals, making petrochemical wastewater treatment one of the world's most critical environmental issues today. As a result, this research presents an optimization model of soil characteristics for designing a natural filter for the wastewater treatment of Shahid Tondgoyan Petrochemical Company using the response surface method (RSM). After selecting and sampling soils in Bahmaei city of Kohgiluyeh and Boyer-Ahmad provinces, the physicochemical characteristics of the studied soils were determined, including their acidity (pH), electrical conductivity (EC), percentage of organic matter (OM), and percentage of clay (Clay). Following that, 12 small natural soil filters were designed in the laboratory, and effluent filtration tests were conducted after preparing the effluent from Tondgoyan Petrochemical Company. As response variables, four parameters were determined for the effluent from the filters: acidity (pH), total suspended solids (TSS), iron content (Fe), and manganese content (Mn). We fitted regression models between the four soil parameters (independent variables) and each of the effluent parameters using Design-Expert statistical software (response variables). The PSO algorithm was used to optimize regression models to obtain the optimal values for soil physicochemical parameters to produce the best effluent with the least amount of pollution. The results indicated that parameters such as acidity, electrical conductivity, organic matter, and a high percentage of soil clay would increase the acidity and decrease the total suspended solids, iron, and manganese in the effluent, thereby assisting in the treatment of petrochemical effluent. Additionally, the optimization algorithm determined that an EC of approximately 0.03 dS/cm, an acidity of 7.9, an organic matter percentage of 2.95, and a clay content of 50% are the optimal values for soil parameters whose effluent output parameters included neutral acidity greater than 7, TSS 90, iron 1, and manganese 2.3 mg / l. The findings may aid in the construction of a large-scale soil filter. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Optimization, Soil Filters, Response Surface Method, Industrial Effluent, Shahid Tondgoyan Petrochemical | ||
| مراجع | ||
|
Abdulla, G., Kareem, M.M., Hashim, K. S., Muradov, M., 2020. Removal of iron from wastewater using a hybrid filter Removal of iron from wastewater using a hybrid filter. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 888(2020), 012035. Box, G.E.P., Wilson, K.B., 1951. On the Experimental Attainment of Optimum Conditions. Journal of the Royal Statistical Society, Series B 13(1), 1-45. Bergh, F., Engelbrecht, A.P., 2001. Effects of swarm size on cooperative particle swarm optimizers. Proceedings of the 3rd Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation July 2001, 892-899. Efeovbokhan, V.E., Olurotimi, O.O., Yusuf, E.O., Abatan, O.G., 2019. Production of Clay Filters for Waste Water Treatment Production of Clay Filters for Waste Water Treatment 1378(3): 20-28. Eslami, H., Khosravi, R., Peirovi, R., Taghavi, M., 2018. Assessment of Groundwater Quality in Yazd-Ardakan Plain for Agricultural Purposes Using Geographic Information System (GIS). Journal of Health and Hygiene 8(500429), 575-586. (In Persian). Gong, C., Ren, X., Han, J., Wu, Y., Gou, Y., Zhang, Z., He, P., 2022. Toxicity reduction of reverse osmosis concentrates from petrochemical wastewater by electrocoagulation and Fered-Fenton treatments. Chemosphere 286(P1), 131582. Kennedy, J., Eberhart, R., 1995. Particle Swarm Optimization". Proceedings of IEEE International Conference on Neural Networks. IV. pp: 1942-1948. Kadam, A. M., Oza, G.H., Nemade, P.D., Shankar, H. S., 2008. Pathogen removal from municipal wastewater in Constructed Soil Filter. Ecological Engineering 33(1), 37-44. Kadam, A., Oza, G., Nemade, P., Dutta, S., Shankar, H., 2008. Municipal wastewater treatment using novel constructed soil filter system. Chemosphere 71(5), 975-981. Kaynar, U.H., Kaynar, S.Ç., Karali, E.E., Ayvacıkli, M., Can, N., 2021. Adsorption of thorium (IV) ions by metal ion doped ZnO nanomaterial prepared with combustion synthesis: Empirical modelling and process optimization by response surface methodology (RSM). Applied Radiation and Isotopes 178, 109955. Linnér, E., 1970. Microsurgical trabeculectomy “ab externo” in glaucoma. Transactions of the Ophthalmological Societies of the United Kingdom 89, 475-479. Mao, N., Song, M., Pan, D., Deng, S., 2018. Comparative studies on using RSM and TOPSIS methods to optimize residential air conditioning systems. Energy 144, 98-109. Nusrati, K., Rajabi, A., Sayadi, M., 2020. The effect of physical and chemical properties of soil on quantitative and qualitative parameters of groundwater in villages of Mallard city, Tehran province 73(1), 169-183. Naeth, J., di Primio, R., Horsfield, B., Schaefer, R. G., Shannon, P.M., Bailey, W.R., Henriet, J.P., 2005. Hydrocarbon seepage and carbonate mound formation: A basin modelling study from the Porcupine Basin (offshore Ireland). Journal of Petroleum Geology 28(2), 147-166. Sharma, S., Simsek, H., 2020. Sugar beet industry process wastewater treatment using electrochemical methods and optimization of parameters using response surface methodology. Chemosphere 238, 124669. Tedoldi, D., Chebbo, G., Pierlot, D., Kovacs, Y., Gromaire, M.C., 2016. Impact of runoff infiltration on contaminant accumulation and transport in the soil/filter media of Sustainable Urban Drainage Systems: A literature review. Science of the Total Environment 569–570, 904-926. Tian, X., Song, Y., Shen, Z., Zhou, Y., Wang, K., Jin, X., Han, Z., Liu, T., 2019. A comprehensive review on toxic petrochemical wastewater pretreatment and advanced treatment. Journal of Cleaner Production 118692. Toolabi, A., Malakootian, M., Ghaneian, M.T., Esrafili, A., Ehrampoush, M.H., AskarShahi, M., Tabatabaei, M., Khatami, M., 2019. Optimizing the photo catalytic process of removing diazinon pesticide from aqueous solutions and effluent toxicity assessment via a response surface methodology approach. Rendiconti Lincei 30(1), 155-165.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 420 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 393 |
||