ارائه نوعی مدل تصمیم جدید در برنامهریزی تبلیغات اینترنتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندهدفه | ||
| مدیریت بازرگانی | ||
| دوره 13، شماره 4، 1400، صفحه 1001-1016 اصل مقاله (1.28 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jibm.2022.337574.4299 | ||
| نویسندگان | ||
| محمدعلی فرقانی* 1؛ محمدرضا نامدار2؛ سید عبدالمجید جلائی3 | ||
| 1دانشیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران. | ||
| 2کارشناسی ارشد، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران. | ||
| 3استاد، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران. | ||
| چکیده | ||
| هدف: پژوهش حاضر با هدف ارائة یک مدل تصمیم در برنامهریزی تبلیغات اینترنتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندهدفه اجرا شده است. روش: پژوهش حاضر از حیث روش و ماهیت، در دستهی تحقیقات توصیفی جای میگیرد. به لحاظ اجرا، پیمایشی و از نظر هدف، کاربردی میباشد. در این پژوهش از آنجا که مدل ارائه شده، یک مدل بهینهسازی چندهدفه با ابعاد بالاست، از الگوریتم بهینهسازی ژنتیک چندهدفه برای حل استفاده شده است. یافتهها: در این پژوهش بر خلاف پژوهشهای پیشین، با در نظر گرفتن همزمان اهداف متضاد متقاضیان ارائة تبلیغات از طریق وب (کاهش هزینههای تبلیغات) و مدیران وبسایت (افزایش سود به دست آمده از ارائة خدمات)، دربارة چگونگی بهینهسازی بهتر تخصیص منابع تبلیغات به وب سایت بحث شد و مدل تصمیم جدیدی ارائه گردید که دو هدف متضاد را دربرداشت. در واقع، این مدل چندهدفه نه تنها درآمد وبسایت را به حداکثر میرساند بلکه هزینة متقاضی ارائة تبلیغات را نیز کمتر میکند؛ بنابراین، مدل یادشده میتواند مبنای کار این دو قرار گیرد. نتیجهگیری: نتایج شبیهسازی نشان داد مدل بهینهسازی و الگوریتم موجه و شدنی هستند. همچنین، مجموعه جواب بهینه پارتوی به دست آمده از حل مدل میتواند موجب رضایت مدیران وبسایت و متقاضیان ارائة تبلیغات شود. آنها با استفاده از این مدل به تعامل و سازش دست زده و سعی می-کنند منافع طرف دیگر را نیز در نظر بگیرند. با توجه به اینکه با حل مدل پیشنهادی برخلاف سایر مدلها منافع هر دو طرف مد نظر قرار گرفته است، مجموعه جواب در زمره راهبرد برد برد قرار میگیرد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| الگوریتم ژنتیک چندهدفه؛ بهینهسازی چندهدفه؛ تبلیغات از طریق وب؛ قیمتگذاری ترکیبی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,094 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 938 |
||