پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,230 |
| تعداد مقالات | 67,766 |
| تعداد مشاهده مقاله | 115,210,855 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,958,854 |
بکار گیری مدل شبکه ی عصبی فازی در تعیین زمان خرید اوراق بهادار دار | ||
| فصلنامه علمی تخصصی فرصت | ||
| دوره 2015301، شماره 3، مرداد 1394، صفحه 1-57 اصل مقاله (5.8 M) | ||
| نوع مقاله: علمی تخصصی | ||
| نویسندگان | ||
| محمد عظیم خدایاری1؛ عباس صمدی2؛ طیبه بیات3 | ||
| 1عضو هیئت علمی ومدیر گروه بازرگانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر | ||
| 2عضو هیئت علمی دانشگاه بو علی سینا | ||
| 3کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی گرایش مالی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر | ||
| چکیده | ||
| امروزه، سرمایه گذاری در بورس اوراق بهادار، بخش مهمی از اقتصاد کشور را تشکیل می دهد و بی تردید بیشترین مقدار سرمایه از طریق بازارهای سهام در تمام جهان مبادله می شود. بازارهای بورس نه تنها از پارامترهای کلان، بلکه از هزاران عامل دیگر نیز متأثر می شوند. تعداد زیاد و ناشناخته بودن عوامل مؤثر بر قیمت سهام و همچنین پیچیده بودن رابطه بین این عوامل و قیمت سهام، موجب عدم اطمینان در زمینه سرمایه گذاری شده است. یکی از ابزارهای کاهش عدم اطمینان و از بحثهای بسیار مهم سرمایه گذاری در بورس اوراق بهادار، تشخیص زمان مناسب برای اقدام به خرید یا فروش سهام است. در این مقاله، تلاش می شود تا شبکه های عصبی، ویژگی ها و انواع آن معرفی گردد. در پایان نیز یک مدل مفهومی جهت تعیین زمان مناسب برای خریدوفروش سهام معرفی می شود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پیش بینی؛ قیمت؛ سهام؛ شبکه عصبی فازی؛ منطق فازی؛ تحلیل و شاخص های تکنیکال | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Using the fuzzy neural network model in determining the time to buy securities | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mohammad azim Khodayari1؛ Abas Samadi2؛ Tayebe Bayiat3 | ||
| 1Faculty member and director of business department of Islamic Azad University, Malair branch | ||
| 2Faculty member of Bo Ali Sina University | ||
| 3Master's degree in business administration, finance major, Islamic Azad University, Malayer branch | ||
| چکیده [English] | ||
| Today, investing in the stock market is an important part of the country's economy, and undoubtedly the largest amount of capital is exchanged through stock markets in the whole world. Stock markets are affected not only by macro parameters, but also by thousands of other factors. The large number and unknown factors affecting the stock price, as well as the complex relationship between these factors and the stock price, have caused uncertainty in the field of investment. One of the tools to reduce uncertainty and one of the most important investment discussions in the stock market is to recognize the right time to buy or sell stocks. In this article, an attempt is made to introduce neural networks, their features and types. At the end, a conceptual model is introduced to determine the right time to buy and sell shares. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Prediction, Stock price, Fuzzy neural network, Fuzzy logic, Analysis and technical indicators | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 98 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 44 |
||