پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,504 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,124,295 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,232,784 |
بررسی دینامیکی رابطه توفندهای اقیانوس اطلس در سال‌های 2017 تا 2019 و مسیر توفان اطلس با استفاده از رهیافت انرژی | ||
| فیزیک زمین و فضا | ||
| مقاله 11، دوره 49، شماره 1، خرداد 1402، صفحه 189-211 اصل مقاله (3.03 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2022.339565.1007408 | ||
| نویسندگان | ||
| فرنوش حداد1؛ فرهنگ احمدی گیوی* 2؛ علیرضا محبالحجه3؛ محمد میرزایی4 | ||
| 1گروه فیزیک فضا، مؤسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران. رایانامه: farnoosh.haddad@ut.ac.ir | ||
| 2نویسنده مسئول، گروه فیزیک فضا، مؤسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران. رایانامه: ahmadig@ut.ac.ir | ||
| 3گروه فیزیک فضا، مؤسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران. رایانامه: amoheb@ut.ac.ir | ||
| 4گروه فیزیک فضا، مؤسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران. رایانامه: mirzaeim@ut.ac.ir | ||
| چکیده | ||
| توفندهای اقیانوس اطلس با تشدید فعالیت خود به‌عنوان چرخندهای برون‌حاره‌ای، نوسان اطلس شمالی (NAO) و مسیر توفان اطلس را تحت تأثیر قرار می‌دهند. هدف این پژوهش، مطالعه آماری-دینامیکی رابطه توفندهای اقیانوس اطلس و مسیر توفان اطلس با استفاده از رهیافت انرژی و شاخص NAO است. بدین منظور، ابتدا ضریب همبستگی میان شاخص‌های NAO و انرژی انباشته چرخند (ACE) در ژوئیه تا اکتبر سال‌های 2019-2017 محاسبه شد. سپس با استفاده از داده‌های بازتحلیل JRA-55، میانگین انرژی جنبشی پیچکی (EKE) و جملات مهم آن برای سپتامبر سال‌های فوق محاسبه و ارزیابی شد. نتایج نشان می‌دهد توفندهایی که محدود به نواحی حاره هستند، همبستگی بزرگ‌تر (حدود 95%) و تقریباً ثابتی با NAO دارند، ولی توفندهای دارای مرحله گذار برون‌حاره‌ای از همبستگی کمتری برخوردارند. به‌علاوه، اگرچه تعداد توفندها در دوره 2019-1995 در فاز مثبت NAO حدود 7% بیشتر از فاز منفی آن است، اما تعداد روزهای استقرار فاز منفی NAO در زمان فعالیت توفندها اندکی بیشتر از فاز مثبت می‌باشد. همچنین توفندهایی که فعالیت آن‌ها در فاز مثبت است تا سواحل شرقی آمریکا کشیده شده و در آنجا تقویت می‌شوند، حال آنکه توفندهایی که فعالیت آن‌ها هم‌زمان با فاز منفی است، در دریای سارگاسو (غرب اطلس) و ناحیه کیپ‌ورد (غرب آفریقا) رخ می‌دهند. نکته قابل ذکر دیگر آنکه جملات تبدیل کژفشار و واگرایی شار آزمینگرد ژئوپتانسیل مهم‌ترین جملات EKE در تقویت مسیر توفان اطلس در گذار برون‌حاره‌ای توفندها هستند و تقویت توفند قوی دورین تا سواحل کانادا و هم‌زمانی رخداد آن با فاز مثبت NAO، موجب تقویت شدید مسیر توفان اطلس شده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| چرخندهای برون‌حاره‌ای؛ مسیر توفان اطلس؛ نوسان اطلس شمالی؛ انرژی جنبشی پیچکی؛ تبدیل کژفشار؛ شار آزمینگرد ژئوپتانسیل | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Investigating the relation between the hurricanes in 2017–2019 period and the North Atlantic storm track using energy perspective | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Farnoosh Haddad1؛ Farhang Ahmadi-Givi2؛ Ali Reza Mohebalhojeh3؛ Mohammad Mirzaei4 | ||
| 1Department of Space Physics, Institute of Geophysics, University of Tehran, Tehran, Iran. E-mail: farnoosh.haddad@ut.ac.ir | ||
| 2Corresponding Author, Department of Space Physics, Institute of Geophysics, University of Tehran, Tehran, Iran. E-mail: ahmadig@ut.ac.ir | ||
| 3Department of Space Physics, Institute of Geophysics, University of Tehran, Tehran, Iran. E-mail: amoheb@ut.ac.ir | ||
| 4Department of Space Physics, Institute of Geophysics, University of Tehran, Tehran, Iran. E-mail: mirzaeim@ut.ac.ir | ||
| چکیده [English] | ||
| Major hurricanes occur in the Atlantic Ocean every year over a seasonal period known as the Atlantic hurricane season. There is evidence to suggest that the hurricanes can be affected by the North Atlantic Oscillation (NAO), a low-frequency phenomenon occurring in a large region over the North Atlantic. In turn, hurricanes can affect the North Atlantic storm track by transition to extratropical cyclones in the midlatitude regions. The objective here is to investigate the relationship between hurricanes and the North Atlantic storm track through NAO index. For this, the correlation coefficient between daily NAO index and 6-hourly “accumulated cyclone energy” (ACE) index related to the hurricanes are computed and analyzed for July to October 2017–2019. Then, in the dynamical study using JRA-55 data and from the energy point of view, the vertically-averaged “eddy kinetic energy” (EKE) and the main terms involved in its dynamical evolution are computed for the hurricane season. Also, by selecting one of the major hurricanes in September, which has different conditions in terms of being affected by the North Atlantic Storm track and entering the midlatitudes, the relationships between hurricanes and the North Atlantic storm track are further investigated. Results show that when hurricanes are active for only about a week, they are limited to the subtropical region and have a higher correlation coefficient (about 95%) with NAO. But when hurricanes are active for more than a week and involve an extratropical transition phase, they have a relatively lower correlation coefficient with NAO. Also, the long-term statistical study (1995–2019) shows that although the number of hurricanes in the positive phase of NAO is about 7% more than that in the negative phase, but the relative prevalence of the negative phase of NAO at the time of hurricane activity in the main development region is slightly higher than that of the positive phase. In addition, hurricanes in which all activity is in the positive phase of NAO stretch to the east coast of the United States and are reinforced there, while hurricanes that all of their activity coincide with the negative phase of the NAO, occur in the Sargasso Sea and the CapeVerde regions. Therefore, NAO phases affect hurricane track during extratropical transition. The monthly mean values of the vertically-averaged EKE and the main dynamical terms of its time evolution equation in September show that eddy activity is weak during summer in the hurricanes activity zone; however, in the east coast of the United States and Canada, there are significant changes in the dynamical terms. Also, in the extratropical transition, the dynamical terms determining EKE evolution at the entrance of the Atlantic storm track have large amounts in the Labrador Sea due to deep convection, which suggests a significant energy exchange with hurricanes in this area. Another result is that baroclinic conversion and divergence of ageostrophic geopotential flux are the most important terms determining EKE evolution. Also, geographical location of the hurricanes during transition has a significant effect on the changes of EKE. If hurricanes are intensified in the east coasts of North America and Canada and occur at the same time in the positive phase of NAO, they could play a very important role in strengthening the North Atlantic storm track. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| hurricanes, extratropical cyclones, North Atlantic storm track, baroclinic conversion, ageostrophic geopotential flux | ||
| مراجع | ||
|
ملاشریفی، آ.؛ محبالحجه، ع. و احمدی گیوی، ف. (1398). مطالعه اثر نوسان اطلس شمالی بر رابطه بین مسیرهای توفان اطلس شمالی و مدیترانه با استفاده از داده‌های بازتحلیل NCEP/NCAR وJRA-55. مجله فیزیک زمین و فضا، 45 (2)، 440-423.
Apple, C. H. (2015). Climatology of the NAO and North Atlantic hurricanes from 1950 to 2008: An analysis of physical and spatial comparisons. M. Sc. Thesis, Department of Geography, University of Delaware, USA. Aryal, Y. N., Villarini, G., Zhang, W., & Vecchi, G. A. (2018). Long term changes in flooding and heavy rainfall associated with North Atlantic tropical cyclones: Roles of the North Atlantic Oscillation and El Niño-Southern Oscillation. J. Hydrol., 559, 698–710. Ballenzweig, E. M. (1959), Relation of long-period circulation anomalies to tropical storm formationand motion. J. Atmos. Sci., 16, 121–139. Bell, G. D., Halpert, M. S., Schnell, R., & Higgins, W. (2000). Climate assessment for 1999. Bull. Am. Meteorol. Soc., 81, 1149–1165. Chang, E. K. (2000). Wave packets and life cycles of troughs in the upper troposphere: Examples from the Southern Hemisphere summer season of 1984/85. Mon. Wea. Rev., 128, 25–50. Chang, E. K. (2001). The structure of Baroclinic wave packets. J. Atmos. Sci., 58, 1694–1713. Chang, E. K., Lee, S., & Swanson, K. L. (2002). Storm track dynamics. J. Clim. ,15, 2163–2183. Donat, M. G., Leckebusch, G. C., Pinto, J. G., & Ulbrich, U. (2010). Examination of wind storms over Central Europe with respect to circulation weather types and NAO phases. Int. J. Climatol., 30, 1289–1300. Elsner, J. B. (2003). Tracking hurricanes. Bull. Am. Meteorol. Soc., 84, 353–356. Ezer, T. (2020). The long-term and far-reaching impact of hurricane Dorian (2019) on the Gulf Stream and the coast. J. Mar. Syst., 208, 1–15. Fraza, E., & Elsner, J. B. (2014). A spatial climatology of North Atlantic hurricane intensity change. Int. J. Climatol., 34, 2918–2924. Grimes, A., & Mercer, A. E. (2015). Synoptic-scale precursors to tropical cyclone rapid intensification in the Atlantic basin. Adv. Meteorol., 2015, 1–16. Haine, T., Böning, C., Brandt, P., & Fischer, J. (2008). North Atlantic deep water formation in the Labrador Sea, recirculation through the subpolar Gyre, and discharge to the subtropics BT–Arctic Subarctic ocean fluxes: defining the role of the northern seas in climate. In: Dickson, R. R., Meincke, J., Rhines, P. (Eds.) Springer, Dordrecht, 653–702. http://cpc.noaa.gov Holton, J. R., & Hakim. G. J. (2013). An Introduction to Dynamic Meteorology. 5th ed, Academic Press, 532pp. Hurrell, J. W. (1996). Influence of variations in extratropical winter time teleconnections on Northern Hemisphere temperature. Geophy. Res. Lett., 23, 665–666. Keller, J. H., Jones, S. C., & Harr, P. A. (2014). An eddy kinetic energy view of physical and dynamical processes in distinct forecast scenarios for the extratropical transition of two tropical cyclones. Mon. Wea. Rev., 142, 2751–2771. Kloztbach, P. J., Schreck III, Collins, C. J., Bell, J. M., Blake, M. M., & Roache, E. C. (2018). The extremely active 2017 North Atlantic hurricane season. Mon. Wea. Rev., 146, 3425–3443. Lee, H. S., & Yamashita, T. (2012). Multi-decadal variations of ENSO, the Pacific Decadal Oscillation and tropical cyclones in the Western North Pacific. Prog. Oceanogr., 105, 67–80. Marshall, J., & Schott, R. (1999). Open ocean deep convection: Observations, theory, and models. Rev. Geophys., 37, 1–64. Nasr‐Esfahany, M. A., Ahmadi‐Givi, F., & Mohebalhojeh, A. R. (2011). An energetic view of the relation between the Mediterranean storm track and the North Atlantic Oscillation. Q. J. R. Meteorol. Soc., 137, 749–756. Orlanski, I., & Katzfey, J. (1991). The life cycle of a cyclone wave in the Southern Hemisphere. Part I: Eddy energy budget. J. Atmos. Sci., 48, 1972–1998. The peak of the hurricane season – why now? (2016, 22 August) https://www.noaa.gov/stories/peak-of-hurricane-season-why-now. Simpson, R. H. (1974). The hurricane diaster–Potential scale. Weatherwise, 27, 169–186. Vallis, G. K., & Gerber, E. P. (2008). Local and hemispheric dynamics of the North Atlantic Oscillation, annular patterns and the zonal index. Dyn. Atmos. Oceans, 44, 184–212. Wang, C., Weisberg, R., & Wang, X. (2017). Variability of tropical cyclone rapid intensification in the North Atlantic and its relationship with climate variations. Clim. Dyn., 49, 3627–3645. Wood, K. M., Kloztbach, P. J., Collins, J. M., Schreck III, C. J., Caron, L. P., & Truchelut, R. E. (2020). Factors affecting the 2019 Atlantic hurricane season and the role of the Indian Ocean Dipole. Geophys. Res. Lett., 38, 1–15. Xie, L., Yan, T., Pietrafesa, L. J., Morrison, J. M., & Karl, T. (2005). Climatology and interannual variability of North Atlantic hurricane tracks. J. Clim., 18, 5370–5381.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,214 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 556 |
||