پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 162 |
| تعداد شماره‌ها | 6,692 |
| تعداد مقالات | 72,232 |
| تعداد مشاهده مقاله | 129,189,424 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 102,020,441 |
تحلیل اثر عوامل محیطی بر کشت ذرت علوفه‌ای با استفاده از منطق فازی | ||
| به زراعی کشاورزی | ||
| مقاله 12، دوره 25، شماره 4، دی 1402، صفحه 1009-1022 اصل مقاله (802.25 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jci.2023.352960.2776 | ||
| نویسنده | ||
| حسین پورهادیان* | ||
| استادیار گروه کشاورزی، دانشگاه پیام نور، ایران | ||
| چکیده | ||
| زمینه: پهنه‌بندی دقیق عوامل محیطی هر منطقه برای فعالیت‌های کشاورزی، راهنمای بسیار مهمی برای تصمیم‌گیری مدیران و سیاست‌گذاران بخش کشاورزی و کشاورزان فراهم می‌کند. هدف: این پژوهش به‌منظور پهنه‌بندی اراضی زراعی در استان لرستان برای کشت دوم ذرت علوفه‌ای در سال 1400، به‌کمک سامانه اطلاعات جغرافیایی(GIS)، فرآیند تحلیل شبکه‌ای(ANP) و منطق فازی انجام گرفت. روش پژوهش: ابتدا لایه رستری عوامل محیطی مؤثر بر کشت ذرت علوفه‌ای شامل عوامل اقلیمی(دمای کمینه، بیشینه و متوسط)، توپوگرافی(ارتفاع از سطح دریا و شیب) و خاکی(اسیدیته، بافت، پتاسیم قابل‌دسترس، فسفر قابل‌دسترس، ماده آلی و نیتروژن کل) در محیط GIS تهیه شد. سپس با استفاده از توابع فازی نقشه هر عامل فازی‌سازی گردید و وزن هر عامل به‌کمک ANP تعیین شد. با ترکیب لایه‌های وزن‌دار شده، لایه‌های نهایی تولید گردید و در نهایت این لایه‌ها به‌چهار طبقه خیلی‌مناسب، مناسب، ضعیف و نامناسب پهنه‌بندی شدند. یافته‌ها: نتایج نشان داد که 35/96 درصد از سطح محدوده موردمطالعه دارای شرایط مناسب و 65/3 درصد دارای شرایط ضعیف برای کشت ذرت علوفه‌ای می‌باشد. بهجز بخش کمی از شمال و جنوب اراضی زراعی استان لرستان، بقیه اراضی دارای شرایط مناسب بودند. ارزیابی نقشه‌های فازی نشان داد بیشترین اهمیت فازی مربوط به عوامل اقلیمی(63/0) و کمترین به عوامل خاکی(53/0) می‌باشد. بررسی جداگانه نقشه‌های عوامل اقلیمی، توپوگرافی و خاکی حاکی از ایجاد محدودیت توسط تمام عوامل بهجز pH خاک برای کشت ذرت علوفه‌ای در استان لرستان می‌باشد. نتیجه‌گیری: نتیجه این مطالعه زمینه منطقی برای برنامه‌ریزی استفاده بهینه از کاربری اراضی زراعی، مدیریت گیاه ذرت علوفه‌ای و افزایش درآمد کشاورزان را فراهم خواهد کرد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پهنه‌بندی؛ لرستان؛ ماده آلی؛ GIS؛ ANP | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Analysis of effect environmental factors on cultivation of forage maize using of fuzzy logic | ||
| نویسندگان [English] | ||
| hossein pourhadian | ||
| Assistant Professor, Department of Agriculture, Payam Noor University, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Background: The precise zoning of environmental factors in each region for agricultural activities, provides a very important guide for decision-making by managers and policymakers in the agricultural sector and farmers. Objective: This study was conducted to zoning arable lands in Lorestan province for summer(second) maize-forage cultivation using GIS and ANP-fuzzy methods in 2022. Research method: First, the raster layer of environmental factors affecting maize-forage cultivation including climatic factors(minimum, maximum and average temperature), topography(altitude and slope) and soil (pH, texture, potassium-available, phosphorus-available, organic matter and total nitrogen) prepared in GIS. Then, using fuzzy functions, the map of each factor was fuzzy and the weight of each factor was determined by ANP. The final layers were produced by combining the weighted layers, finally these layers were zoned into four highly suitable, suitable, marginally suitable and unsuitable layers. Results: The results showed that 96.35% of the study area was highly suitable for maize-forage cultivation and 3.65% was marginally. Except for a small part of the north and south of the agricultural lands of Lorestan province, the rest of the lands was suitable. Evaluation of fuzzy maps showed that highest fuzzy importance is related to climatic factors(0.63) and the least to soil factors(0.53). A separate evaluation of climatic, topographic and soil factors maps indicates that all factors except soil pH limit the cultivation of maize-forage in Lorestan province. Conclusion: The result of this study will provide a logical basis for planning the optimal use of agricultural land, management of maize-forage and increasing farmers' income. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| ANP, GIS, Lorestan, Organic matter, Zoning | ||
| مراجع | ||
|
احمدی، محمود؛ فلاحی خوشجی، مصطفی و خالدی، شهریار (1395). پهنه‌بندی آگروکلیمایی کشت جو دیم استان لرستان با استفاده از مدل‌های تحلیل سلسه مراتبی (AHP) و فازی. کشاورزی و بوم‌شناسی. 1 (6)، 11-27.
امیریان چکان، علیرضا (1390). مدل‌سازی مکانی تناسب اراضی با استفاده از تئوری مجموعه‌‌های فازی و تکنیک‌های زمین آمار (مطالعه موردی: دشت سیلاخور شهرستان دورود، استان لرستان). پایان‌نامۀ دکتری. به‌راهنمایی فریدون سرمدیان. تهران دانشگاه تهران، دانشکده کشاورزی.
پورهادیان، حسین؛ کامکار، بهنام؛ سلطانی، افشین و مختارپور، حسن (1399). ارزیابی حاصلخیزی اراضی برای کشت ذرت با استفاده از GIS، منطق فازی و ANP (مطالعه موردی: چهار حوضه استان گلستان). تولید گیاهان زراعی. 11 (3)، 1-22.
پورهادیان، حسین (1396). ارزیابی خلأ عملکرد ذرت علوفه‌ای با استفاده از رهیافت‌های مدل‌سازی، سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی؛ مطالعه موردی: چهار حوضه استان گلستان. پایان‌نامۀ دکتری. به‌راهنمایی بهنام کامکار. گرگان: دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی، دانشکده تولید گیاهی.
پورهادیان، حسین (1398، بهمن). سنجش توانایی اقلیمی استان لرستان برای کشت دوم سورگوم علوفه‌ای. شانزدهمین کنگره ملی علوم زراعت و اصلاح نباتات. اهواز، ایران.
پورهادیان، حسین (1400). تناسب‌بندی اراضی استان لرستان برای کشت دوم ارزن علوفه‌ای به‌کمک GIS، ANP و منطق فازی. دانش کشاورزی و تولید پایدار. 31 (4)، 287-302.
خواجه‌پور، محمدرضا (1387). اصول و مبانی زراعت (نگارش سوم). اصفهان: جهاد دانشگاهی واحد صنعتی اصفهان.
خواجه‌پور، محمدرضا (۱۳۹۲). غلات. اصفهان: جهاد دانشگاهی واحد صنعتی اصفهان.
شاهی‌مریدی، راضیه؛ کاظمی، حسین و کامکار، بهنام (1396). ارزیابی توسعه کشاورزی پایدار در استان گلستان، دانش کشاورزی و تولید پایدار. 27 (1)، 197-215.
کوچکی، علیرضا؛ نصیری محلاتی، مهدی؛ مرادی، روح‌الله و منصوری، حامد (1392). پهنه‌بندی وضعیت توسعه کشاورزی پایدار در ایران و ارائه راهبردهای پایداری. دانش کشاورزی و تولید پیدار. 23 (4)، 179-197.
مرکز فناوری اطلاعات و ارتباطات (1401). آمارنامه جهاد کشاورزی در سال 1400، جلد اول: محصولات زراعی. تهران، وزارت جهاد کشاورزی.
نظری ویند، فاطمه؛ کوهستانی، حسین؛ ظریفیان، شاپور و کاظمیه، فاطمه (1399). پهنه‌بندی اراضی مستعد کشاورزی با استفاده از ترکیب روش تحلیل سلسله مراتبی در مناطق شمالی شهرستان خلخال) مطالعه موردی: حوضه آبخیز میکائیل‌آباد(. دانش کشاورزی و تولید پایدار. 93 (9)، 225-239.
Agber, P. I., Adoyi, A., & Gani, A. T. (2018). Suitability evaluation of soils of Ohinini area of Benue state, Nigeria for sustainable rainfed arable crop production. Agricultural & Veterinary Sciences, 2(1), 66-74. Ahmadi, M., Fallahi Khoshji, M., & Khaledi, Sh. (2016). Agroclimatic zoning of barley cultivation in Lorestan province using analytical hierarchy process (AHP) and fuzzy models. Journal of Agroecology, 6(1), 11-17. (In Persian). Amirian Chakan, A. (2011). Spatial modeling of land suitability using fuzzy set theory and geostatistical techniques (Case study: Silakhor plain of Dorud city, Lorestan province). Ph.D. Thesis. Under the supervision of Fereydoon Sarmadian. Tehran: University of Tehran, College of Agriculture. (In Persian). Khajehpour, M. R. (2013). Cereal crops. Isfahan: University Jihad of Isfahan, University Technology Branch. (In Persian). Khajehpour, M. R. (2008). Principles and fundamentals of crop production.Third edition. Isfahan: University Jihad of Isfahan, University Technology Branch. (In Persian). Koocheki, A., Nasiri Mahalati, M., Moradi, R., & Mansoori, H. (2013). Zoning status of sustainable agricultural development in Iran and providing strategies. Journal of Agricultural Science and Sustainable Production, 23(4), 197-179. (In Persian). Muzira, M., Mushore, T. D., Wuta, M., Mutasa, C., & Mashonjowa, E. (2021). Land suitability analysis of Zimbabwe for the production of sorghum (Sorghum bicolor) and maize (Zea mays) using a Remote Sensing and GIS based approach Nyaradzo. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 23, 100553. Nabati, J., Nezami, A., Neamatollahi, E., & Akbari, M. (2020). GIS-based agro-ecological zoning for crop suitability using fuzzy inferencesystem in semi-arid regions. Ecological Indicators, 117, 106646. Nazari Viand, F., Koohestani, H., Zarifian, Sh., & Kazemieh, F. (2020). Land suitability assessment for agriculture using analytical hierarchy process in northern parts of Khalkhal county (Case study: Mikaeel abad catchment). Journal of Agricultural Science and Sustainable Production, 93(9), 225-239. (In Persian). Pilevar, A. R., Matinfar, H. Z., Sohrabi, A., & Sarmadian, F. (2020). Integrated fuzzy, AHP and GIS techniques for land suitability assessment in semi-arid regions for wheat and maize farming. Ecological Indicators, 110, 105887. Pourhadian, H. (2018). Yield gap analysis of forage maize using crop modeling, remote sensing and geographical information system approaches; A case study: four basins of Golestan province. Ph.D. thesis. Under the supervision of Behnam Kamkar. Gorgan: Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, College of Plant Production. (In Persian). Pourhadian, H. (2020, January). Ability evaluation of lorestan province climatic for second cultivation of forage sorghum. 16th National Iranian Crop Science Congress. Ahvaz, Iran. (In Persian).
Rahman Salari, K., & Omidvari, Sh. (2016, March). Study of the efficiency of geostatistical methods (kriging and IDW) in preparing the fertility map of Kamalvand plain of Khorramabad. International Conference on Architecture, Urbanism, Civil Engineering, Art, Environment; Future Horizons and retrospect, Tehran, Iran. (In Persian). Shah-Moridi, R., Kazemi, H., & Kamkar, B. (2017). Evaluation of Sustainable Agricultural Development in Golestan Province. Journal of Agricultural Science and Sustainable Production, 27(1), 197-215. (In Persian). Statistics deputy of Information and Communication Technology Center. (2022). Agricultural statistics in 2021, Volume One: Crop Products. Tehran: Ministry of Agriculture-Jahad. (In Persian). Yohannes, H., & Soromessa, T. (2018). Land suitability assessment for major crops by using GIS-based multi-criteria approach in Andit Tid watershed, Ethiopia. Cogent Food & Agriculture, 4, 1470481. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 404 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 261 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب