سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,573
تعداد مقالات71,032
تعداد مشاهده مقاله125,502,157
تعداد دریافت فایل اصل مقاله98,766,119
صحابی فرد, فاطمه زهرا, شاهنظری, علی, صادقی, سونیا. (1403). افزایش بهره‌وری آب کشاورزی تحت سناریوی بهینه‌سازی تخصیص منابع آب با استفاده از الگوریتم (NSGA-II). , 14(2), 405-419. doi: 10.22059/jwim.2024.369097.1122
فاطمه زهرا صحابی فرد; علی شاهنظری; سونیا صادقی. "افزایش بهره‌وری آب کشاورزی تحت سناریوی بهینه‌سازی تخصیص منابع آب با استفاده از الگوریتم (NSGA-II)". , 14, 2, 1403, 405-419. doi: 10.22059/jwim.2024.369097.1122
صحابی فرد, فاطمه زهرا, شاهنظری, علی, صادقی, سونیا. (1403). 'افزایش بهره‌وری آب کشاورزی تحت سناریوی بهینه‌سازی تخصیص منابع آب با استفاده از الگوریتم (NSGA-II)', , 14(2), pp. 405-419. doi: 10.22059/jwim.2024.369097.1122
صحابی فرد, فاطمه زهرا, شاهنظری, علی, صادقی, سونیا. افزایش بهره‌وری آب کشاورزی تحت سناریوی بهینه‌سازی تخصیص منابع آب با استفاده از الگوریتم (NSGA-II). , 1403; 14(2): 405-419. doi: 10.22059/jwim.2024.369097.1122

افزایش بهره‌وری آب کشاورزی تحت سناریوی بهینه‌سازی تخصیص منابع آب با استفاده از الگوریتم (NSGA-II)

مدیریت آب و آبیاری
دوره 14، شماره 2، مهر 1403، صفحه 405-419    اصل مقاله (1.2 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jwim.2024.369097.1122
نویسندگان
فاطمه زهرا صحابی فرد؛ علی شاهنظری* ؛ سونیا صادقی
گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی، ساری، ایران.
چکیده
پژوهش حاضر به افزایش بهره‌وری آب کشاورزی در حوضه تجن استان مازندران با استفاده از تخصیص بهینه می‌پردازد. در پژوهش حاضر برای یافتن تخصیص بهینه آب از منابع آبی موجود در منطقه مطالعاتی از روش بهینه­سازی با الگوریتم ژنتیک با رتبه­بندی نامغلوب و برای محاسبه رواناب حاصل از بارش از مدل SWMM استفاده شده است. ازآنجاکه مدل تخصیص بهینه منابع آبی، چندهدفه و دارای بیش از یک پاسخ بهینه است که هیچ‌یک بر دیگری برتری نداشته و براساس شرایط مدیریتی پاسخ مناسب انتخاب می‌گردد، سه پاسخ از پاسخ‌های بهینه موجود در قالب سه سناریو انتخاب شد تا با شرایط فعلی تخصیص آب مورد مقایسه قرار گیرند. نتایج نشان داد بهینه­سازی تخصیص آب، سبب افزایش بهره‌وری آب کشاورزی به میزان 76 درصد برای مرکبات،47 درصد برنج، 60 درصد دانه‌های روغنی، 59 درصد ذرت‌دانه‌ای، 64 درصد گندم، 77 درصد سبزیجات و 76 درصد پنبه برای سناریوی سوم که یک سناریوی بیابانی است، می‌گردد. هم‌چنین سود اقتصادی نیز به طور متوسط حدود 33 درصد افزایش یافته است. با توجه به نتایج، محصول گندم، سبزیجات و دانه­های روغنی پس از برنج و مرکبات نسبت به سایر محصولات موجود در منطقه مطالعاتی نسبت به آب مصرفی بیش‌ترین تولید و عملکرد را دارند. مقدار سطح زیر کشت بهینه برای این محصولات به‌ترتیب برابر با 3200، 2700، 5523 هکتار به‌دست آمده است. با بهینه‌سازی تخصیص منابع آبی ضمن صرفه‌جویی چشم‌گیر در آب مصرفی، محصول تولیدی به‌ازای آب مصرفی و هم‌چنین سود اقتصادی نیز بسته به جواب انتخابی می­تواند افزایش یابد.
کلیدواژه‌ها
سطح زیر کشت؛ سود اقتصادی؛ کارایی مصرف آب؛ عملکرد
عنوان مقاله [English]
Increasing the productivity of agricultural water under the optimization scenario of water resource allocation using the algorithm (NSGA-II)
نویسندگان [English]
fatemeh zahra sahabifard؛ Ali Shahnazari؛ sonia sadeghi
Department of Water Engineering, Faculty of Agricultural Engineering, University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Sari, Iran.
چکیده [English]
The present research deals with increasing agricultural water productivity in Tajen basin of Mazandaran province by using optimal allocation. In the current research, to find the most optimal allocation of water from the available water sources in the study area, the optimization method with genetic algorithm with non-superior ranking was used and SWMM model was used to estimate the runoff resulting from precipitation. Since the model of optimal allocation of water resources is multi-objective and has more than one optimal response, none of which is superior to the other, and the appropriate response is selected based on the management conditions, three responses were selected from the optimal responses in the form of three scenarios to be compared with the current conditions of water allocation. The results showed that the optimization of water allocation caused an increase in agricultural water productivity by 76 percent for citrus fruits, 47 percent for rice, 60 percent for oilseeds, 59 percent for corn, 65percent for wheat, 77 percent for vegetables and 76 percent for cotton for the third scenario. which is a desert scenario. Also, the economic profit has increased by 33 percent on average. According to the results, wheat products, vegetables and oilseeds after rice and citrus have the highest production and yield compared to other products in the study area. The optimal cultivated area for these products is equal to 3200, 2700, 5523 hectares, respectively. By optimizing the allocation of water resources while saving significant water consumption, the production product per water consumption as well as the economic profit can be increased depending on the chosen solution.
کلیدواژه‌ها [English]
Cultivated area, Economic benefit, Water use efficiency, Performance
مراجع
  1. Alami, M.T., Aghabalaei, B., Ahmadi, M.H., & Farzin, S. (2013). Optimal allocation of water resources systems using dynamic systems. Journal of Water Resources Engineering, 7 (23), 110-99. (In Persian).
  2. Badieizadeh, S., Bahremand, A., Dehghani, A., & Nora, N. (2014). Urban flood management through surface runoff simulation using SWMM model in Gorgan city, Golestan province. Journal of Water and Soil Protection Research, 22(4), 155-170. (In Persian).
  3. Ehsani, M., & Khaledi, H. (2012). Agricultural Water Efficiency. Iran: National Irrigation and Drainage Committee Press. (In Persian).
  4. Fan, Y., Wang, C., & Nan, Z. (2014). Comparative evaluation of crop water use efficiency, economic analysis and net household profit simulation in arid Northwest China. Agricultural Water Management, 146, 335-345.
  5. Kaki, S., Zia Tabar Ahmadi, M., & Karimi, V. (2015). comparison of water consumption efficiency in classic semi-mobile irrigation and surface irrigation for wheat crop (a case study of Bukan city). In: 3rd National Congress of Biology and Natural Sciences, the center of sustainable development solutions, Mehr Institute of Higher Education Arvand,Tehran, Iran. (In Persian).
  6. Karamoz, M., Ahmadi, A., & Falahi, M. (2015). System Engineering. Iran: Amirkabir University of Technology press. (In Persian).
  7. Karamoz, M., & Karachian, R. (2012). Quality planning and management of water resources systems. Iran: Amirkabir University of Technology press. (In Persian).
  8. Karimi, M., & Jalini, M. (2016). Investigating agricultural productivity indicators in important crops, case study: Mashhad plain. Water and Sustainable Development Journal, 133-138. (In Persian).
  9. Kashefinejad, P., Houshmand, A., & Broumand Nesab, S. (2017). Optimal allocation of water resources using genetic algorithm with non-dominated ranking (case study: Hamidiyeh irrigation network). Journal of Water and Soil Protection Research, 253-239. (In Persian).
  10. Khashei Seyuki A., Hahraman B., & Kochzadeh, M. (2013). The application of agricultural water allocation and management with optimization technique (PSO, case study: Neyshabur Plain), Water and Soil Journal, 27(2), 292-303. (In Persian).
  11. Khanjari Sadati, S., Speelman, S., Sabouhi, M., Gitizadeh, M., & Ghahraman, B. (2014). Optimal Irrigation Water Allocation Using a Genetic Algorithm under Various Weather Conditions. Water Journal from MDPI, 6, 3068-3084.
  12. Kiafar, H. (2010). Optimal allocation of water during the cropping season using genetic algorithm. Master's thesis, Faculty of Water Sciences, Tabriz University, Tabriz, 128 Pages. (In Persian).
  13. Lalehzari, R., Broumand Nesab, S., Moazd, H., & Haghighi, (2014). Optimum allocation of surface and underground water resources to Baghmolek plain cultivation pattern with multi-objective planning algorithm based on non-dominated ranking. Doctoral dissertation, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran. 226 pages. (In Persian).
  14. Ministry of Energy. (1998). Water allocation system and action plan: Iran Water Resources Management Company publication. Vice President of Water and Wastewater Affairs, Water and Wastewater Planning Office. (In Persian).
  15. Ministry of Energy. (2018). Water allocation system: publication of Iran Water Resources Management Company. Vice President of Water and Water Resources, Water and Water Resources Planning Office. (In Persian).
  16. Ali, M.H., & Talukder, M.S.U. (2008). Increasing water productivity in crop production-A synthesis. Agricultural Water Management, Elsevier,95(11), 1201-1213, November.
  17. Mikovit C. Rauch, W., & Kleidorfer, M. (2014). Dynamics in urban development, population growth and their influences on urban water infrastructure. Procedia Engineering, 70, 1147-1156.
  18. Park, S. Y., Lee, K. W., Park, I. H., & Ha, S. R. (2008). Effect of the aggregation level of surface runoff fields and sewer network foe a SWMM simulation. Desalination, 226(1-3), 328-337.
  19. Sadeghi, S. (1400). Optimizing the surface water disposal network in terms of risk analysis and damage estimation approach. Doctoral dissertation, Tarbiat Modares University, Tehran, 166 pages. (In Persian).
  20. Samadi Alinia, N. (2017). Planning optimal water allocation at the watershed level using the combination of MODSIM models and genetic algorithm. Master's thesis, Faculty of Civil and Environmental Engineering, Amir Kabir University of Technology, Tehran, Iran. 98 pages. (In Persian).
  21. Scheierling, S. M., Treguer, D. O., Booker, J. F., & Decker, E. (2014). How to assess agricultural water productivity? Looking for water in the agricultural productivity and efficiency literature. Policy Research Working Paper Series 6982, The World Bank.
  22. Schluter, M., Savitsky, D.C., Mckinney, D., & Lieth, H. (2005). Optimizing long-term water allocation in the Amudarya River Delta: A water management Model for ecological impact assessment. Envir. Model. and Software, 20, 529-545.
  23. Selvalingam, S., Liong, S.Y., & Manoharan, P.C. (1987). Use of RORB and SWMM models to an urban catchment in Singapore. Advances in water Resources, 10(2), 78-86.
  24. Speed, R., Yuanyuan, L., Le Quesne, T., Pegram, G., & Zhiwei, Z. (2013). Basin Water Allocation Planning: Principles, Procedures and Approaches for Basin Allocation Planning. Asian Development Bank, GIWP, UNESCO, and WWF-UK.
  25. Totonchi, F., Kiai, A., & Maknoun, R. (2016). Investigating the history of water policy in Iran. International Conference on Civil Engineering, Architecture and Urban Planning of Contemporary Iran. Tehran, (In Persian).
  26. Vorosmarty, C. J., Green, P., Salisbury, J., & Lammers, R. B. (2000). Global water resources: Vulnerability from climate change and population growth. Science‚ 289(5477), 284-288.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 176
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 204





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب