سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,532
تعداد مقالات70,501
تعداد مشاهده مقاله124,113,059
تعداد دریافت فایل اصل مقاله97,216,889
خوشرو, فائزه, آزادگان, بهزاد, ویسی, شادمان, عبداللهی پور, محمد. (1403). بررسی رابطه عملکرد باغات انجیر دیم و مقادیر بارش موثر با استفاده از داده های سنجش از دور. , 14(3), 615-627. doi: 10.22059/jwim.2024.372488.1146
فائزه خوشرو; بهزاد آزادگان; شادمان ویسی; محمد عبداللهی پور. "بررسی رابطه عملکرد باغات انجیر دیم و مقادیر بارش موثر با استفاده از داده های سنجش از دور". , 14, 3, 1403, 615-627. doi: 10.22059/jwim.2024.372488.1146
خوشرو, فائزه, آزادگان, بهزاد, ویسی, شادمان, عبداللهی پور, محمد. (1403). 'بررسی رابطه عملکرد باغات انجیر دیم و مقادیر بارش موثر با استفاده از داده های سنجش از دور', , 14(3), pp. 615-627. doi: 10.22059/jwim.2024.372488.1146
خوشرو, فائزه, آزادگان, بهزاد, ویسی, شادمان, عبداللهی پور, محمد. بررسی رابطه عملکرد باغات انجیر دیم و مقادیر بارش موثر با استفاده از داده های سنجش از دور. , 1403; 14(3): 615-627. doi: 10.22059/jwim.2024.372488.1146

بررسی رابطه عملکرد باغات انجیر دیم و مقادیر بارش موثر با استفاده از داده های سنجش از دور

مدیریت آب و آبیاری
دوره 14، شماره 3، آذر 1403، صفحه 615-627    اصل مقاله (1.37 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jwim.2024.372488.1146
نویسندگان
فائزه خوشرو1؛ بهزاد آزادگان* 1؛ شادمان ویسی2؛ محمد عبداللهی پور1
1گروه مهندسی آب، دانشکده فناوری کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
2مؤسسه تحقیقات خاک و آب کرج، بخش آبیاری و فیزیک خاک، کرج، ایران.
چکیده
بارش مناسب می‌تواند در تأمین رطوبت خاک در انجیرستان‌های دیم بسیار مؤثر باشد. با این‌حال یکی از مشکلات در عمده مناطق دیم‌کاری کشاورزی، عدم در دسترس‌بودن داده‌های بارش می‌باشد که پایگاه داده‌های بارش ماهواره‌ای می‌تواند برای حل این مشکل کمک کند. محدوده جغرافیایی موردبررسی در این پژوهش انجیرستان‌های شهرستان استهبان بوده و از داده‌های بارش ایستگاه زمینی در مقاطع مختلف زمانی استفاده شد. در این پژوهش ابتدا ارتباط بین میزان عملکرد و توزیع شاخص بارش در مقیاس‌های گوناگون زمانی (ماهانه، فصلی و سالانه)، تعیین شد. سپس مقدار بارش ماهواره‌ای با استفاده از پایگاه داده‌های بارش شامل CHIRPS، ERA5، ERA5-Land، GPM، PERSIANN وGSMaP  تهیه شد و براساس این مقادیر میزان بارش مؤثر با استفاده از روش‌های مختلف شامل USDA، ET-Rainfall و بارش قابل اطمینان برای محدوده زمانی بین سال‌های 2005 الی 2021 برآورد شد. بر این اساس بارش در ماه‌های آوریل و سپس ماه می و نوامبر بیش‌ترین تأثیر را بر بهبود عملکرد محصول داشته است. هم‌چنین پیشنهاد می‌گردد در صورت اقدام به عمل آبیاری تکمیلی در ماه ابتدای بهار انجام گیرد. براساس معیارهای آماری موردبررسی، می‌توان گفت که GPM مناسب‌ترین پایگاه داده و روش USDA بهترین روش ارزیابی بارش مؤثر از بین گزینه‌های موردبررسی می‌باشد.
کلیدواژه‌ها
استهبان؛ بارش مؤثر؛ پایگاه داده بارش GPM؛ روش USDA؛ عملکرد
عنوان مقاله [English]
Evaluation of the Relationship between Rainfed Fig Orchards Yield and Effective Precipitation using Remote Sensing Datasets
نویسندگان [English]
Faezeh Khoshrou1؛ Behzad Azadegan1؛ Shadman veysi2؛ Mohammad Abdolahipour1
1Department of Water Engineering, Faculty of Agricultural Technology, College of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Tehran, Iran.
2Shadman Veysi, Soil and Water Research Institute, Agricultural Research, Education and Extension Organization, Karaj, Iran.
چکیده [English]
Appropriate precipitation can play a crucial role in providing soil water content in rainfed fig orchards. Meanwhile, one of the main problems in most rainfed agriculture areas is the unavailability of rainfall data, which satellite rainfall datasets can help to solve this problem. The area investigated in this research is rainfed fig orchards of Estahban and the rainfall data of the meteorological station located in the area was applied for different periods of time. In this research, first, the relationship between yield and distribution of precipitation values in different time scales (monthly, seasonal and annual) was determined. Then the amount of satellite-derived rainfall was found using the rainfall datasets (i.e. CHIRPS, ERA5, ERA5-Land, GPM, PERSIANN and GSMaP) and based on these values, the amount of effective rainfall was calculated using different methods including USDA, ET-Rainfall, and Dependable Rain for the time period range between 2005 and 2021. Results showed, the rainfall in the months of April and then in May and November has had the greatest effect on improving the yield of the crop. Additionally, it is recommended supplemental irrigation events at the beginning of spring to provide higher soil water content for fig orchards in drought conditions. Based on the analyzed statistical criteria, it can be said that GPM was the most suitable dataset and USDA was the best effective rainfall method among the investigated methods in the area.
کلیدواژه‌ها [English]
Effective precipitation, Estahban, GPM dataset, USDA method, Yield
مراجع
  1. Abdolahipour, M., Kamgar-Haghighi, A. A., & Sepaskhah, A. R. (2018). Time and amount of supplemental irrigation at different distances from tree trunks influence on soil water distribution, evaporation and evapotranspiration in rainfed fig orchards. Agricultural Water Management, 203, 322-332.
  2. Abdolahipour, M., Kamgar-Haghighi, A. A., Golkar, Gh. R., & Kamali, H. R. (2022). Evaluation of the effect of supplemental irrigation with saline water on quality and quantity of rainfed fig fruit. Journal of Water and Irrigation Management, 12(4), 695-711. (In Persian).
  3. Abdolahipour, M., Kamgar-Haghighi, A. A., Sepaskhah, A. R., Dalir, N., Shabani, A., Honar, T., & Jafari, M. (2019). Supplemental irrigation and pruning influence on growth characteristics and yield of rainfed fig trees under drought conditions. Fruits, 74(6), 282-293.
  4. Adnan, S., & Khan, A. H. (2009). Effective rainfall for irrigated agriculture plains of Pakistan. Pakistan Journal of Meteorology, 6(11), 61-72.
  5. Amiji, M. P., Hooshmand, M., Raja, O., & Liaghat, A. (2019). Effective Rain Zoning in Khuzestan province under autumn rainfed wheat cultivation. Journal of Water and Irrigation Management, 2(9), 211-230.
  6. Bagheri, E., & Sepaskhah, A. R. (2014). Rain-fed fig yield as affected by rainfall distribution. Theoretical and applied climatology, 117, 433-439.
  7. Barideh, R., Veysi, S., Ebrahimipak, N., & Davatgar, N. (2022). The challenge of reference evapotranspiration between the WaPOR data set and geostatistical methods. Irrigation and Drainage, 71(5), 1268-1279.
  8. Dastane, N. G. (1974). Effective rainfall in irrigated agriculture, FAO Irrigation and Drainage Paper 25, FAO, Rome.
  9. Dinku, T., Ruiz, F., Connor, S. J., & Ceccato, P. (2010). Validation and intercomparison of satellite rainfall estimates over Colombia. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 49(5), 1004-1014.
  10. Fallah, A., Rakhshandehroo, G. R., Berg, P., O, S., & Orth, R. (2020). Evaluation of precipitation datasets against local observations in southwestern Iran. International Journal of Climatology, 40(9), 4102-4116.
  11. FAOSTAT, F., Available online: http://www.fao.org/faostat/en/#data. 2016.
  12. Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D., & Moore, R. (2017). Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote sensing of Environment, 202, 18-27.
  13. Honar, T., Shabani, A., Abdolahipour, M., Dalir, N., Sepaskhah, A. R., Haghighi, A. A., & Jafari, M. (2021). Rain-fed fig trees response to supplemental irrigation timing and potassium fertiliser in micro-catchment. The Journal of Horticultural Science and Biotechnology, 96(6), 738-749.
  14. Jafari, M., Haghighi, J. A. P., & Zare, H. (2012). Mulching impact on plant growth and production of rainfed fig orchards under drought conditions. Journal of Food, Agriculture and Environment, 10(1), 428-433
  15. Khozaie, M., & Sepaskhah, A. R. (2018). Economic analysis of the optimal level of supplemental irrigation for rain-fed figs. Iran Agricultural Research, 37, 17-26.
  16. Marchi, C. D., Georgakakos, A., & Peters-Lidard, C. (2007). Probabilistic estimation of precipitation combining geostationary and TRMM satellite data. IAHS Press.
  17. Nouri, M., & Veysi, S. (2023). Drought Monitoring and Trend Analysis by Using Rainfall Products ERA5, CHIRPS, and PERSIANN-CDR Rainfall Products in Iran. Journal of Water and Soil Resources Conservation, 13(2), 109-123.
  18. Oweis, T., Hachum, A., & Pala, M. (2004). Lentil production under supplemental irrigation in a Mediterranean environment. Agricultural water management, 68(3), 251-265.
  19. Rodrigo-Comino, J., Senciales-González, J. M., Yu, Y., Salvati, L., Giménez-Morera, A., & Cerdà, A. (2021). Long-term changes in rainfed olive production, rainfall and farmer’s income in Bailén (Jaén, Spain). Euro-Mediterranean Journal for Environmental Integration, 6(2), 58.
  20. Sepaskhah, A., Honar, T., & Rezaee, A. (2003). Effects of rainfall distribution on the dryland wheat yield with an economic analysis in southern proviences of IR Iran. Iran Agricultural Research, 22, 89-104.
  21. Sun, Z., Long, D., Hong, Z., Hamouda, M. A., Mohamed, M. M., & Wang, J. (2022). How China’s Fengyun satellite precipitation product compares with other mainstream satellite precipitation products. Journal of Hydrometeorology, 23(5), 785-806.
  22. Tong, K., Su, F., Yang, D., & Hao, Z. (2014). Evaluation of satellite precipitation retrievals and their potential utilities in hydrologic modeling over the Tibetan Plateau. Journal of Hydrology, 519, 432-437.
  23. Veysi, S., Nouri, M., & Jabbari, A. (2024). Reference evapotranspiration estimation using reanalysis and WaPOR products in dryland Croplands. Heliyon.
  24. Yau, S. K., Nimah, M., & Farran, M. (2011). Early sowing and irrigation to increase barley yields and water use efficiency in Mediterranean conditions. Agricultural Water Management, 98(12), 1776-1781.
  25. Zeng, Q., Wang, Y., Chen, L., Wang, Z., Zhu, H., & Li, B. (2018). Inter-comparison and evaluation of remote sensing precipitation products over China from 2005 to 2013. Remote Sensing, 10(2), 168.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 154
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 180


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب