پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 162 |
| تعداد شماره‌ها | 6,649 |
| تعداد مقالات | 71,685 |
| تعداد مشاهده مقاله | 127,850,940 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 100,735,236 |
استفاده از فراتحلیل برای برآورد پارامترهای ژنتیکی صفات ماندگاری در گاوهای شیری | ||
| علوم دامی ایران | ||
| دوره 56، شماره 1، فروردین 1404، صفحه 121-137 اصل مقاله (2.24 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijas.2024.371721.653996 | ||
| نویسندگان | ||
| فرزانه شکری سنگری* 1؛ علی صادقی سفید مزگی2؛ سعید انصاری مهیاری3 | ||
| 1گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان،ایران. | ||
| 2گروه علوم دامی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج ایران | ||
| 3گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران. | ||
| چکیده | ||
| در طراحی برنامه های اصلاح نژدای، وجود برآوردهای صحیح از پارامترهای ژنتیکی ضروری است. ماندگاری یکی از صفات مهم اقتصادی در پرورش گاو شیری است. به طور کلی، توانایی گاو برای ماندن در گله و حذف نشدن، بدون توجه به دلیل آن، ماندگاری تعریف می شود. به طور جزییتر میتوان ماندگاری را به صورتهای دیگر از جمله: استقامت، بقا، تعداد دوره شیردهی، طول عمرتولیدی و طول عمر گله تعریف کرد. طی سال های گذشته، برآورد پارامترهای ژنتیکی برای صفات گوناگون ماندگاری در گاوهای شیری گزارش شده است. با این حال، این برآوردها از مطالعات بر اساس جمعیت های مختلف گاو شیری به دست آمده که منجر به تنوع قابل توجهی در بین برآوردهای وراثتپذیری و همبستگی ژنتیکی شده است؛ بنابراین، این مطالعه با هدف انجام یک فراتحلیل بر اساس یک مدل اثرات تصادفی برای ترکیب برآوردهای وراثت‌پذیریهای منتشر شده برای صفات ماندگاری و همبستگی ژنتیکی آنها با صفات تولید شیر، تیپ، روزهای باز و امتیاز سلول‌های سوماتیک انجام شد. در مجموع، 66 مقاله منتشر شده بین سال های 1984 تا 2023 در مطالعه حاضر مورد استفاده قرار گرفت. پس از جمعآوری مقالات و استخراج پارامترها از آنها، برآورد پارامترهای ژنتیکی با روش فراتحلیل در نرم افزار Excel 2019 انجام شد. بررسی مطالعات انجام شده ناهمگنی زیادی را نشان داد بنابراین امکان استفاده از مدل با اثر ثابت وجود نداشت و از مدل با اثرات تصادفی استفاده شد. وراثتپذیری برای صفات طول عمر تولیدی، طول عمر گله، تعداد دوره شیردهی، استقامت و نرخ بقا به ترتیب 10/0، 08/0، 07/0، 10/0 و 04/0 بود. همبستگی ژنتیکی بین صفات ماندگاری و صفات تولیدی بسیار متغیر بود، بیشترین همبستگی ژنتیکی بین تولید چربی و طول عمر گله بود (95/0). به طور کلی همبستگی ژنتیکی بین اکثر صفات تیپ و ماندگاری منفی و کم بود. بالاترین همبستگی ژنتیکی مثبت بین امتیاز کلی تیپ و استقامت یافت شد (62/0). همبستگی ژنتیکی بین امتیاز سلول‌های سوماتیک با استقامت و نرخ بقا به ترتیب 13/0- و 38/0- بود. همبستگی ژنتیکی بین روزهای باز با طول عمر گله و طول عمر تولیدی به ترتیب 40/0 و 54/0- بود. نتایج این تحقیق میتواند در تدوین استراتژیهای انتخاب برای بهبود ماندگاری در گاو شیری مفید باشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| همبستگی ژنتیکی؛ وراثتپذیری؛ هلشتاین؛ صفات تولیدی؛ صفات تیپ؛ فراتحلیل | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Using meta-analysis to estimate the genetic parameters of longevity traits in dairy cows | ||
| نویسندگان [English] | ||
| farzaneh shokri sangari1؛ Ali Sadeghi-Sefidmazgi2؛ saeed ansari mahyari3 | ||
| 1Department of Animal Science, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan ,Iran. | ||
| 2Department of Animal Science, College of Agriculture ‎and Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran. | ||
| 3College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| Designing effective breeding programs for dairy cattle relies on accurate estimates of genetic parameters for economically important traits. Extensive research over the years has explored genetic parameters associated with longevity in dairy cows. However, these estimates often come from studies using different cow populations, leading to significant variations in heritability and genetic correlations. Thus, this study aimed to conduct a meta-analysis based on a random-effects model to combine different published heritability estimates for longevity traits as well as their genetic correlations with milk production traits, type traits, days open (DO), and somatic cell score (SCS) in dairy cows. In total, 66 articles published between 1994 and 2023 were used in the present study. After gathering the articles and extracting the parameters, genetic parameters were estimated by meta-analysis method. pooled heritabilities for the productive life (PL), herd life (HL), Number of Lactation (NL), Stayability(ST), and Survival rate(SR) traits were 0.10, 0.08, 0.07, 0.10, and 0.04, respectively. Genetic correlations between most type and longevity traits were generally negative and low. The highest positive genetic correlation was found between the subjective score for type and ST (0.62). Genetic correlations between longevity (ST and SR) and SCS were -0.13 and -0.38, respectively. Genetic correlations between longevity (PL and HL) and DO were -0.54 and 0.40, respectively. Obtained results in the study can be useful to define animal breeding strategies to improve longevity in dairy cattle. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Genetic correlation, Heritability, Holstein, production trait, type trait, Meta-analysis | ||
| مراجع | ||
|
Allaire, F. R., and Gibson, J. P. (1992). Genetic value of herd life adjusted for milk production. J. Dairy Sci. 75: 1349-1356. Buenger, A., Ducrocq, V., and Swalve, H. (2001).Anaalysis of survival in dairy cow with supplementary data on type scores and housing systems from a region of northwest Germany. J. Dairy Sci. 84: 1531-1541. Byrne, T. J., Santos, B. F. S., Am, P. R., Martin-Collado, D., Pryce, J.E., and Axford, M. (2016). New breeding objectives and selection indices for the Australian dairy industry. J. Dairy Sci. 99: 8146–8167. doi:10.3168/jds.2015-10747 Demataweta, C.M.B., and Berger, P.J. (1998). Genetic and Phenotypic parameters for 305-days yield, fertility and survival in Holsteins. J. Dairy Sci. 81: 2700-2709. Djedovic, R., Vukasinovic, N., Stanojevic, D., Bogdanovic, V., Ismael, H., Jankovic, D., Gligovic, N., Brka, M., and Strbac, L. (2023). Genetic Parameters for Functional Longevity, Type Traits, and Production in the Serbian Holstein. Anim. 13:534. doi: 10.3390/ani13030534 1Hardie, L.C., Heins, B.J., and Dechow, C.D. (2021). Genetic parameters for stayability of Holsteins in US organic herds. J. Dairy Sci. 104: 4507-4515. https://doi.org/10.3168/jds.2020-19399 Hu, H., Mu, T., Ma, Y., Wang, X., and Ma, Y. (2021). Analysis of Longevity Traits in Holstein Cattle: A Review. Front. Genet. 12:695543. doi: 10.3389/fgene.2021.695543 Ho Lee, Y. (2015). Meta-analysis of genetic association studies. Ann lab med. 35(3): 283-287. Hooijmans, C., Hout, J., and Ritskes-Hoitinga, M. and Rovers, M. (2014). Meta-analyses of animal studies: An introduction of a valuable instrument to further improve healthcare. ILAR J. 55(3): 418-426.. Jamrozik, J., Mcgrath, S., Kemp, R. A., and Miller, S. P. (2013). Estimates of genetic parameters for stayability to consecutive calvings of Canadian simmentals by random regression models. J. Anim. Sci. 91: 3634–3643. doi: 10.2527/jas.2012-6126 Khansefid, M., Haile-Mariam, M. and J. E. Pryce, A.B. (2021). Improving the accuracy of predictions for cow survival by multivariate evaluation model. Anim. Prod. Sci. 61: 1828–1836. Koots, K.R., Gibson, J.P., Smith, C., Wilton, J.W. (1994). Analyses of published genetic parameter estimates for beef production traits. 1. Heritability. Anim. Breed. 62: 309–338. Maiwashe, A., Nephawe, K.A., and Theron, H.E. (2009). Analysis of stayability in South African Angus cattle using a threshold model. S. Afr. j. anim. sci. 39(1): 55-60. doi:10.4314/sajas.v39i1.43546. Miglior, F., Muir, B. L., and Doormaal, B. V. (2005). Selection indices in Holstein cattle of various countries. J. Dairy Sci. 88, 1255–1263. httpa://doi: 10.3168/jds. S0022-0302(05)72792-2. Miglior, F., Fleming, A., Malchiodi, F., Brito, L. F., Martin, P., and Baes, C. F. (2017). A 100-year review: identification and genetic selection of economically important traits in dairy cattle. J. Dairy Sci. 100:10251. doi: 10.3168/jds.2017-12968. Sanaati, H., Farhangfar, H., and Fathi Nasri, M. (2012). The application of logistic analysis in investigating the effect of age at first calving on the durability of Holstein cows during the first period of lactation. Proceedings of the 4th National Conference of the Holstein Association of Iran, Tehran, Iranian Scientific and Industrial Research Organization Conference Hall, December 27-28, 2012, page 160. Sasaki, O., Aihara, M., Nishiura, A., Takeda, H., akd Satoh, M. (2015). Genetic analysis of the cumulative pseudo-survival rate during lactation of Holstein cattle in Japan by using random regression models. J. Dairy Sci. 98: 5781-5795. Sasaki, O., Takeda, H., and Nishiura, A. (2018). Estimation of the economic value of herd life length based on simulated changes in survival rate. Anim. Sci.j. 90:323–332. doi: 10.1111/asj.13158 Shelby, L.B., and Vaske, J.J.(2008). Understanding meta-analysis: A review of the methodological literature. Leis. Sci. 30: 96–110. Short, T. H., and Lawlor, T.J. 1992. Genetic parameters of conformation traits, milk yield, and herd life in Holsteins. J. Dairy Sci. 75: 1988-1998. Van Doormaal, B. J., Schaeffer, L. R., and Kennedy, B. W. (1985). Estimation of Genetic Parameters for Stayability in Canadian Holsteins. J. Dairy Sci. 68: 1763-1769. Vollema, A. R., and Groen, A. F. (1996). Genetic parameters of longevity traits of an upgrading population of dairy cattle. J. dairy sci.79: 2261-2267. Vukasinovic, N., Moll, J., and Kunzi, N. (1995). Genetic relationships among longevity, milk production, and type traits in Swiss Brown cattle. Live. Prod. Sci. 41: 11-18. Vukasinovic, N., Moll, J., and Kunzi, N. (1997). Analysis of productive life in Swiss Brown cattle. J.Dairy Sci. 80: 2572-2579. Yazdi, M. H., Thompson, R., Ducrocq, V., and Visscher, P. (1999). A comparison of two survival analysis methods with the number of lactations as a discrete time value. In Proceedings international workshop on EU concerted action Genetic Improvement of Functional Traits in Cattle. 21: 48-52. Interbull. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 290 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 115 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب