پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 162 |
| تعداد شماره‌ها | 6,693 |
| تعداد مقالات | 72,240 |
| تعداد مشاهده مقاله | 129,238,424 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 102,074,210 |
الگوی بهینه کشت با فرض عدم قطعیت و استفاده از مدلهای برنامه ریزی ریاضی و آرمانی فازی(مطالعه موردی شهرستان سقز) | ||
| تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران | ||
| دوره 55، شماره 4، دی 1403، صفحه 667-682 اصل مقاله (1.54 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijaedr.2025.385654.669330 | ||
| نویسندگان | ||
| ابوالفضل محمودی* 1؛ داوود امین پور2؛ غلامرضا یاوری3؛ فرید اجلالی4؛ افسانه نیکوکار5 | ||
| 1گروه کشاورزی، دانشگاه پیام نور، تهران ،ایران | ||
| 2گروه اقتصاد کشاورزی،دانشگاه پیام نور، تهران ، ایران | ||
| 3دانشکده اقتصاد، حسابداری و مدیریت،دانشگاه یزد، یزد ،ایران | ||
| 4گروه کشاورزی، دانشگاه پیام نور، تهران ایران | ||
| 5گروه کشاورزی،دانشگاه پیام نور، تهران ایران | ||
| چکیده | ||
| امروزه تعیین الگوی بهینه کشت یکی از مهم ترین و کارآمدترین روش های مدیریت تولیدات زراعی و همچنین افزایش بهره وری نهاده های تولید می باشد. این تحقیق با هدف بهینه سازی الگوی کشت در سه سناریوی مختلف برای شهرستان سقز، با استفاده از روش‌های برنامه ریزی تک هدفه و برنامه ریزی چندهدفه آرمانی فازی انجام شده است. در سناریوی اول، میزان سود ناخالص به اندازه‌ی 5/0 درصد کاهش می‌یابد. اما از سوی دیگر مصرف آب، کودهای شیمیایی و سموم شیمیایی در راستای اهداف از پیش تعیین شده به ترتیب 7/10، 1/11 و 8/12 درصد کاهش می یابد. در سناریوی دوم سود ناخالص به اندازه‌ی 4/19 درصد کاهش می یابد. از سوی دیگر، مصرف آب، کودهای شیمیایی و سموم شیمیایی در راستای اهداف پژوهش به ترتیب 7/20، 18 و 3/14 درصد کاهش می یابد. در سناریوی سوم، با اولویت به حداقل رساندن مصرف آب و به حداقل رساندن مصرف کودها و سموم شیمیایی و سپس به حداکثر رساندن درآمد ناخالص، میزان درآمد ناخالص به اندازه‌ی 22 درصد کاهش می یابد. همچنین، مصرف کودهای شیمیایی، سموم شیمیایی و آب در جهت اهداف از پیش تعیین شده، به ترتیب 2/17، 6/52 و 1/27 درصد کاهش می یابد. پیشنهاد می شود با توجه به اولویت هر یک از سناریوهای اقتصادی، حفظ محیط زیست و کاهش مصرف آب از منظر سیاستگذار، مدل بهینه کشت انتخاب شود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| الگوی کشت؛ برنامه‌ریزی آرمانی؛ برنامه‌ریزی ریاضی؛ سطح زیرکشت | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Optimal cropping pattern considering uncertainty and using mathematical and fuzzy goal programming models (a case study of Saqqez County) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Abolfazl Mahmoodi1؛ Davood Aminpou2؛ Gholamreza Yavari3؛ Farid Ejlali4؛ Afsaneh Nikoukar5 | ||
| 1Department of Agriculture, Payam Noor University, Tehran, Iran | ||
| 2Department of the Agricultural Economics,University of Payam Noor, Tehran, Iran | ||
| 3Department of Economics, Management and Accounting, Yazd University, Yazd, Iran | ||
| 4Department of Agriculture, Payam Noor University, Tehran, Iran. | ||
| 5Department of Agriculture, Payam Noor University, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Nowadays, determining the optimal cropping pattern is one of the most important and efficient methods for managing agricultural production and increasing the productivity of production inputs. This research aims to optimize the cropping pattern in three different scenarios for the Saqqez county, using single-objective and multi-objective fuzzy goal programming methods. In the first scenario, the gross profit decreases by 5.0%. However, water consumption, chemical fertilizers, and pesticides decrease by 10.7%, 11.1%, and 12.8% respectively in line with predetermined goals. In the second scenario, the gross profit decreases by 19.4%. On the other hand, water consumption, chemical fertilizers, and pesticides decrease by 20.7%, 18%, and 14.3% respectively in line with the research goals. In the third scenario, with the priority of minimizing water consumption and reducing the use of fertilizers and pesticides, and then maximizing gross income, the gross income decreases by 22%. Additionally, the use of chemical fertilizers, pesticides, and water towards predetermined goals decreases by 17.2%, 52.6%, and 27.1% respectively. It is recommended that, considering the priority of each economic scenario, environmental preservation and water conservation from a policy perspective, the optimal cropping model will be selected. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| cultivation pattern, fuzzy planning method, Mathematical planning, cultivated area | ||
| مراجع | ||
|
Agh, M. Javali, R. Karamatzadeh, A. and Shirani, F. 2014. Determining the crop cultivation pattern with emphasis on the policy of reducing fertilizer and water consumption in Mazandaran province (case study: Behshahr city). Journal of Soil Management and Sustainable Production, 5(3): 247-295. Alipour, Majid. Musapour, Shoja and Modi, Hossein. 1401. Determining the optimal pattern of cultivation using fuzzy ideal planning, case study: Razavi Khorasan Province. Place of publication: National conference of new ideas in agriculture, environment and tourism. (In Persian). Amini, A.(2013). Planning and Optimal Allocation of Agriucltural Production Resources under Uncertainty Application of Multi-Objective Fuzzy Goal Programming approach. Geography and Environmental Planning, 24(3), 106-128. (In Persian) Baghbanian, Mustafa., Taheri, Abuzar ; Kadirzadeh, Hamed (2022). Determining the cultivation pattern in the cities of Qorveh and Dehgolan in Kurdistan province with the approach of using plants with minimum water requirement. Iranian Journal of Irrigation and Drainage, Number 5, Volume 16: 1044-1054. (In Persian). Chen, Y., Zhou, Y., Fang, S., Li, M., Wang, Y., & Cao, K. 2022. Crop pattern optimization for the coordination between economy and environment considering hydrological uncertainty. Science of the Total Environment, 809, 151152. Dehghanizadeh, M., Bakhtiari, S., & Daekarimzadeh, S. 2021. Simultaneous Fulfillment of the Agricultural Sector Economic Goals, Affected by Limited Water Resources in the Framework of the Iran’s Sixth Development Plan: A Case Study of Yazd Province. Iranian Journal of Agricultural Economics and Development Research, 52(2), 275-285. (In Persian). Dires Tewabe & Mekete Dessie.2020. Enhancing water productivity of different field crops using deficit irrigation in the Koga Irrigation project, Blue Nile Basin, Ethiopia Cogent Food & Agriculture (2020), 6: 1757226. Fan L, Niu H, Yang X, Qin W, Bento Célia PM, Ritsema CJ, et al. Factors affecting farmers’ behaviour in pesticide use: Insights from a field study in northern China. Science of the Total Environment. 2015, 537:360-68. Halkidis I. and Papadimos D. 2007. Technical report of life environment project: Ecosystem based water resources manegment to minimize environmental impacts from agriculture using state of the art modeling tools in Strymonas basian. Greek Biotope/Wetland Center (EKBY). Haq, F., Parveen, A., Hussain, S., & Hussain, A. 2020. Optimization of the Cropping Pattern in District Hunza, Gilgit-Baltistan. Sarhad Journal of Agriculture, 36(2). layani, G., Darzi, A., Motevali, A., Bagherian- Jelodar, M., Kaikha, M., Nadi, M., Firouzjaeian, A. A., AMIRNEJAD, H., & Pirdashti, H. 2023. Developing environmentally friendly cropping pattern with a multi-objective planning approach in Sari County. Agricultural Economics Research, 15(1), 96-79. (In Persian). Majnouni Haris, Abolfazl and Asadi, Ismail. 2012. Principles and concepts of irrigation. Omid Publications, Tabriz. (In Persian). Mirzaei, Shakiba. Zakarinia Mehdi, Shahabifar Mehdi and Sharifan Hossein. 2015. Determining the optimal cultivation pattern in the irrigation and drainage network of Golestan dam using genetic algorithm. Irrigation Science and Engineering Quarterly. Volume 04, Number 3, Fall 96: 181-190. (In Persian). Oliveira CM, Auad AM, Mendes SM, Frizzas MR. .2014. Crop losses and the economic impact of insect pests on Brazilian agriculture. Crop Protection, 56: 50-54. Osama, S., Elkholy, M. and Kansoh, R.M. 2017. Optimization of the cropping pattern in Egypt. Alexandria Engineering Journal, 56:557-566. Panahi, A., & Falsafian, A. (2021). Optimization of the crop cultivation in the Shabestar plain under water constraint. JOURNAL OF WATER AND SOIL RESOURCES CONSERVATION, 10(4 ), -. SID. https://sid.ir/paper/690035/en. (In Persian). Sani, Fatemeh and Dashti Qadir. 1400. Determining the optimal cultivation pattern compatible with water scarcity under conditions of uncertainty with a stable ideal planning approach. Danesh Water and Soil Journal, Volume 31, Number 1: 3-15. (In Persian). Tamiz, M., Jones, D. 2011. Practical Goal Programming. Springer. Zeng, X., kang.S. Li, F., Zhang, L. And Guo, p. 2010. Fuzzy multi objective linear programming applying to crop area planning. Agricultural Water Management, 98: 134-142. Tewabe, D., & Dessie, M. (2020). Enhancing water productivity of different field crops using deficit irrigation in the Koga Irrigation project, Blue Nile Basin, Ethiopia. Cogent Food & Agriculture, 6(1). https://doi.org/10.1080/23311932.2020.1757226. Tiwari R.N., Dharmar S., and Rao J.R. 1986. Priority structure in fuzzy goal programming. Fuzzy Sets and Systems, 19(3): 251-259. https://doi.org/10.1016/0165-0114(86)90054-0. Valizadegan,E.,Dindar Sooha,A.(2021). Model of optimal allocation of water and land to agricultural crops in deterministic and stochastic conditions., Journal of Water and Soil Resources Conservation,10(3),31-46. (In Persian) | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 77 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 108 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب