میز خدمت الکترونیک
دوره ویراستاری

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات127
تعداد شماره‌ها7,164
تعداد مقالات77,018
تعداد مشاهده مقاله155,597,729
تعداد دریافت فایل اصل مقاله117,224,105
فدایی فرد, محمدنوید, ابراهیمی, کیومرث, بهزادپور, مهدی. (1404). نقش بازار آب در ارتقاء ارزش اقتصادی منابع آب کشاورزی. , 15(1), 55-73. doi: 10.22059/jwim.2025.378080.1167
محمدنوید فدایی فرد; کیومرث ابراهیمی; مهدی بهزادپور. "نقش بازار آب در ارتقاء ارزش اقتصادی منابع آب کشاورزی". , 15, 1, 1404, 55-73. doi: 10.22059/jwim.2025.378080.1167
فدایی فرد, محمدنوید, ابراهیمی, کیومرث, بهزادپور, مهدی. (1404). 'نقش بازار آب در ارتقاء ارزش اقتصادی منابع آب کشاورزی', , 15(1), pp. 55-73. doi: 10.22059/jwim.2025.378080.1167
فدایی فرد, محمدنوید, ابراهیمی, کیومرث, بهزادپور, مهدی. نقش بازار آب در ارتقاء ارزش اقتصادی منابع آب کشاورزی. , 1404; 15(1): 55-73. doi: 10.22059/jwim.2025.378080.1167

نقش بازار آب در ارتقاء ارزش اقتصادی منابع آب کشاورزی

مدیریت آب و آبیاری
دوره 15، شماره 1، خرداد 1404، صفحه 55-73    اصل مقاله (829.6 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jwim.2025.378080.1167
نویسندگان
محمدنوید فدایی فرد1؛ کیومرث ابراهیمی* 2؛ مهدی بهزادپور2
1گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
2گروه آموزشی علوم و فناوری‌های محیطی، دانشکده مهندسی انرژی و منابع پایدار، دانشکدگان علوم و فناوری‌های میان‌رشته‌ای، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
چکیده
هدف مقاله­ حاضر برآورد ارزش اقتصادی منابع آب کشاورزی با درنظرگرفتن نقش بازار آب است. نقش بازار آب در تخصیص بهینه منابع آب، امکان‌سنجی راه‌اندازی آن، بررسی کارایی و بررسی ابعاد اقتصادی و تأثیر آن بر منافع کشاورزان به‌عنوان چهار بخش اصلی این پژوهش، موردبررسی قرار گرفته است. براساس اطلاعات سال زراعی ۱۳۹۹-۱۳۹۸ و داده‌های توصیفی حاصل از مصاحبه با کشاورزان و کارشناسان، الگوی کشت محصولات کشاورزی منطقه اشتهارد، میزان منابع آب در دسترس، مقادیر مورداستفاده نهاده‌های تولید و تابع تقاضای نهاده آب به‌دست آمد. سپس براساس الگوی برنامه‌ریزی ریاضی مثبت و رهیافت بیشینه آنتروپی یک مدل بهینه‌سازی با هدف بیشینه‌سازی سود کشاورزان منطقه در حالت وجود بازار آب در محیط بسته نرم‌افزاری GAMS کدنویسی شد. پس از تشکیل مدل برنامه‌ریزی خطی با هدف حداکثرسازی بازده تولید منطقه‌‌ای کشاورزان و حل مسئله بهینه‌سازی، قیمت سایه‌ای نهاده آب در دشت اشتهارد به‌ازای هر مترمکعب برابر با 18760 ریال به‌دست آمد. نتایج نشان داد که اختلاف موجود میان قیمت سایه‌ای نهاده آب و قیمت فروش آب کشاورزی سبب کاهش بهره‌وری آب کشاورزی شده است. مقادیر قدرمطلق کشش خود ‌قیمتی تقاضا برای نهاده آب به‌ازای محصولات گندم، جو و یونجه به‌ترتیب برابر 42/1 و 36/1 و 35/1 به‌دست آمد. با توجه به مقادیر کشش تقاضا در تولید محصولات زراعی دشت اشتهارد می‌توان نتیجه گرفت که کشاورزی در منطقه نسبت به نهاده آب کشش ‌پذیری بالایی دارد. با برقراری بازار آب در منطقه، سطح زیر کشت محصول یونجه بیش از 70 درصد کاهش و در مقابل سطح زیر کشت گندم 8 و جو 20 درصد افزایش نشان داد. نتایج به‌دست‌‌آمده نشان داد که در صورت فراهم‌شدن زیرساخت‌های نهادی و قانونی برای برقراری بازار آب کشاورزی توسط نهاد‌ها و سازمان‌های ذی‌ربط دشت اشتهارد، کشاورزان به سمت کاشت محصولات با نیاز آبی کم‌تر و ارزش اقتصادی بیش‌تر خواهند رفت. بنابراین برقراری بازار آب در منطقه دشت اشتهارد علاوه بر این‌که می‌تواند موجب افزایش ارزش اقتصادی آب کشاورزی در این منطقه شود، با افزایش انگیزه‌های صرفه‌جویی کشاورزان در مصرف منابع آبی، باعث استفاده بهینه و صحیح از این نهاده ارزشمند شود.
کلیدواژه‌ها
ارزش اقتصادی بازار آب؛ تخصیص بهینه؛ دشت اشتهارد؛ قیمت‌گذاری آب کشاورزی؛ قیمت سایه‌ای
عنوان مقاله [English]
The role of water market in improving the economic value of agricultural water resources
نویسندگان [English]
Mohammad Navid Fadaei Fard1؛ Kumars Ebrahimi2؛ Mahdi Behzadpour2
1Department of Irrigation and Reclamation Engineering, University of Tehran, Karaj, Iran.
2Department of Environmental Sciences and Technologies, Faculty of Energy and Sustainable Resources Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran.
چکیده [English]
The main purpose of this article was to estimate the economic value of agricultural water resources by considering the role of the water market, which has been done in international articles and researches to investigate the role of the water market in the optimal allocation of water resources, the feasibility of setting up and investigating the efficiency of the water market, and investigating the economic dimensions of the market. Water and its effect on the interests of farmers have also been investigated as four main parts of this research. For this purpose, based on the information of the crop year 2018-2019 and the descriptive data obtained from interviews with farmers and experts on the cultivation pattern of agricultural products in the region, the amount of available water resources, the amounts used for production inputs and the water input demand function were obtained. Then, based on the positive mathematical programming model and the maximum entropy approach, an optimization model was coded with the aim of maximizing the profit of the farmers in the region in the presence of the water market in the closed GAMS Software environment. After forming a Linear Programming Model with the aim of maximizing the regional production efficiency of farmers and solving the optimization problem, the shadow price of water input in Eshtehard plain, Iran, was obtained as 18760 Rials per cubic meter. Then, by adding the possibility of water exchange to the model, the area under cultivation of crops was calculated in the presence of a water market. The results showed that the existing difference between the shadow price of water input and the selling price of agricultural water has caused a decrease in the productivity of agricultural water. The absolute values ​​of the price elasticity of demand for water input for wheat, barley and alfalfa products were obtained as 1.42, 1.36 and 1.35 respectively. According to the negative values ​​of demand elasticity in the production of crops in Eshtehard plain, it can be concluded that agriculture in the region has high elasticity with respect to water Input. Therefore, the use of price policies such as the water market by affecting the amount of demand for this input by the farmers of the region will save water consumption and plant crops with less water requirement and increase the economic value of agricultural water and the total profit of farmers to the amount of 4.35%. The existence of a gap between the supply capacity and the intensity of water demand due to the limited resources and the increasing growth of water demand along with the growth of the urban population indicates the importance that this increase in water demand has created a crisis and is considered one of the biggest challenges for humanity in the current century and can be the beginning of many positive and negative developments in the future of the world.
کلیدواژه‌ها [English]
Agricultural Water Pricing, Economic Value, Eshtehard Plain, Optimal Allocation, Shadow Price, Water Market
مراجع
  1. Chizari, A., & Ghasemi, A. (2005). Crop production planning in conditions of uncertainty (feasibility approach). Agricultural Economics and Development, Special Issue on Efficiency and Productivity, 13, 131-148. (In Persian).
  2. Azizi, A. (2001) sustainable water use in agricultural. Agricultural Economics and Development, 36, 113-136. (In Persian).
  3. Keramatzadeh, A. (2005) Detemine the economic value and allocation of Shirvan Barzo dam water with optimal cropping pattern. M.Sc. Thesis, Tarbiat Modares University, Iran. (In Persian).
  4. Easter, K., Rosegrant M., & Dinar, A. (1999). Formal and informal markets for water. The World Bank Research Observer, 14(1), 99-116.
  5. Garrido, A. (1998). Economics of water allocation and the feasibility of water markets in agriculture, in: Sustainable Management of Water in Agriculture: Issues and Policies. (TheAthens Workshop, OCDE, Paris, 1998).
  6. Johansson, R. (2002). Pricing irrigation water: a literature survey. The World Bank Working Paper. Washington, D.C.
  7. Wichelns, D. (1999). An economic model of water logging and saliniation in arid Regions. Ecological Economics, 30, 475-491.
  8. Bohlolvand, A., & Sadr, K. (2007). Measuring the state of competition in the Mojen water market. Agricultural Economics and Development, 1(2), 63-79. (In Persian).
  9. Zekri, S., & Eeaster, E. (2005). Estimating the potential gains from water markets: A case study from Tunisia. Agricultural Water Management, 72, 161-175.
  10. Pujol, J., Raggi, M., & Viaggi, D. (2005). Agricultural water markets: exploring and opportunities in Italy and Spain. Working paper NO. DEIAgraWP-05-001.
  11. Gomez-Limon, J. A., & Martinez, Y. (2006). Multi-criteria modeling of irrigation water market at basin level: A Spanish case study. European Journal of Operational Research, 173, 313-336.
  12. Bohlolvand, A., Sadr, K., & Hashemi, A. (2015). Investigating the role of agricultural water markets in pricing and allocation of water resources (Case Study: Mojen water market). Journal of Iranian Agricultural Economics and Development Research, 45(4), 585-794. (In Persian).
  13. Buysse, J., Van Huylenbroeck, G., & Lauwers, L. (2007). Normative, positive and econometric mathematical programming as tools for incorporation of multifunctionalityin agricultural policy modeling. Agriculture, Ecosystems and Environment, 120, 70-81.
  14. Fragoso, R., Marques, C., Lucas, M. R., Martins, M.B., & Jorge, R. (2011). The economic effects of common agricultural policy on Mediterranean montado/dehesa ecosystem. Journal of Policy Modeling, 33, 311-327.
  15. He, L., Horbulyk, T.M., Kamar Ali, Md., Le Roy, D.G., & Klein, K.K. (2012) Proportional water sharing vs. seniority-based allocation in the Bow River basin of Southern Alberta. Journal of Agricultural Water Management, 10, 21-31.
  16. Caplo, S., & Paris, Q. (2008). Assessing the effectiveness of voluntary solid waste reduction policies: Methodology and a Flemish case study. Wast Management, 28(8), 1449-1460.
  17. Howitt, R. E. (2005). Agricultural and environmental policy models: calibration, estimation, and optimization. Department of Agricultural and Resource Economics, University of California, Davis, USA.
  18. Paris, Q., & Howitt, R. E. (1998). An analysis of ill-posed production problems using maximum entropy. American Journal of Agricultural Economics, 80(1), 124-138.
  19. Golan, A., Judge, G., & Miller, D. (1996). Maximum entropy econometrics: Robust estimation with limited data. John Wiley and Sons, New York.
  20. Bakhshi, M.R. (2002). Investigating the effects of eliminating chemical fertilizer subsidies and applying direct payment policy on the cropping pattern and consumption of inputs. Ph.D. dissertation, Department of Agricultural Economics, University of Tehran, Iran. (In Persian).
  21. Howitt, R. E., & Msangi, S. (2019). Applied Methods for Agriculture and Natural Resource Management. Zilberman, D (Eds.), Natural Resource Management and Policy. College of Natural Resources, University of California, Berkeley, CA, USA.
  22. Heckelei, T. (2002). Calibration and estimation of programming models for agricultural supply analysis. Ph.D. dissertation, University of Bonn, Germany.
  23. Howitt, R. E. (1995a). Positive Mathematical Programming. American Journal of Agricultural Economics, 77, 329-342.
  24. Howitt, R. E. (1995b) . A calibration method for agricultural economic production models. Journal of Agricultural Economics, 46(2), 147-159.
  25. Hazell, P. B. R., & Norton, R. D. (1986). Mathematical programming for economic analysis in agriculture. Macmillan Publishing Company, NewYork.
  26. Britz W., Heckelei, T., & Wolff, H. (2003). Symmetric Positive Equilibrium Problem: A framework for rationalizing economic behavior with limited information: Comment. American journal of agricultural economics, 85(4), 1078-1081.
  27. Ebrahimi, K., Omidi, F., & Fazlollahi, H. (2018). Development of AWPM Model for Determining the Economic Value of Water. Journal of Iranian Agricultural Economics and Development Research. 50(1), 137-146. (In Persian).
  28. Ebrahimi, K., Esmaeili Moakhar Fordoeoi, M.A., Araghinejad, S.H., & Hourfar, A.H. (2016). Evaluating The Financial Efficiency of Farmers Based On The Economic Value Of Water. Journal of Iranian Agricultural Economics and Development Research, 47(1), 141-150
  29. Zeraati Neyshabouri, S., & Khozeymehnezhad, H. (2023). A Review on the Role of the Water Market as a Management Approach with an Emphasis on the Situation in Iran. Water and Irrigation Management, 12(4), 907-934.
  30. Ghobadi, SH., & Moridi, A. (2022). Economic Valuation of Water. Water and Irrigation Management, 13(1), 1-16. (In Persian).
  31. Doe, J., & Smith, J. (2017). The Economic Value of Water: A Review of Water Markets in the United States. Journal of Water Economics, 4, 23-45.
  32. Brown, M., & Johnson, S. (2016). Water Markets and Economic Efficiency: Insights from Australia. Australian Journal of Agricultural Economics, 8, 110-132.
  33. Johnson, E., & Turner, M. (2023). Adaptive Water Management in a Changing Climate: A Case Study of Water Markets in California. Journal of Water Resources Management, 12, 33-57.
  34. Colins, S., & Brown, D. (2024). Economic and Environmental Impacts of Water Trading: Insight from the Australian Experince. Environmental Economics and Policy Studies, 9, 88-109.
  35. Momeni, M., Zakeri, Z., Esfandiari, M., Behzadian, K., Zahedi, S., & Razavi, V. (2019)  Comparative analysis of agricultural water pricing between Azarbaijan Provinces in Iran and the state of California in the US: hydro-economic approach. Agricultural Water Management, 223-105724. (In Persian).
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,753
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 571





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب