پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 127 |
| تعداد شمارهها | 7,156 |
| تعداد مقالات | 76,922 |
| تعداد مشاهده مقاله | 155,033,220 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 116,985,524 |
بررسی کارایی رویکردهای اصلی الگوریتمهای یادگیری گروهی در پیش بینی مکانی زمانی روند بیماری قلبی و عروقی | ||
| سامانه کد اخلاق | ||
| دوره 1404، فروردین، فروردین 1404 اصل مقاله (692.75 K) | ||
| نوع مقاله: پژوهش های انسانی | ||
| نویسندگان | ||
| نجمه نیسانی سامانی* 1؛ محمدامین رحیمی زاده2 | ||
| 1هیات علمی دانشگاه تهران | ||
| 2دانشجوی کارشناسی ارش د سنجش از دور وسیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه تهران | ||
| چکیده | ||
| وزارت علوم، تحقیقات و فناوری | ||
| کلیدواژهها | ||
| "بیماریهای قلبی عروقی"؛ "یادگیری ماشین "؛ "پیشبینی مکانی زمانی"؛ "یادگیری گروهی" | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Investigating the effectiveness of the main approaches of ensemble learning algorithms in the spatiotemporal prediction of cardiovascular disease trends | ||
| نویسندگان [English] | ||
| najmeh neisani samani1؛ mohammadamin rahimizadeh2 | ||
| 1Faculty of Tehran University | ||
| 2Master's student d Remote Sensing and Geographical Information System of University of Tehran | ||
| چکیده [English] | ||
| Ministry of Science, Research and Technology | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| "Cardiovascular Disease", "machine learning", "spatiotemporal", "ensemble learning " | ||
|
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 96 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 87 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب