پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 163 |
| تعداد شماره‌ها | 6,762 |
| تعداد مقالات | 72,833 |
| تعداد مشاهده مقاله | 131,762,760 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 103,491,371 |
مدل بازسازی پارادایم‌های سازمانی در باشگاه های ورزشی مبتنی بر هوش مصنوعی | ||
| نشریه مدیریت ورزشی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 29 اردیبهشت 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jsm.2025.391827.3457 | ||
| نویسندگان | ||
| فرحناز شمس1؛ ناصر غلامی* 2 | ||
| 1گروه آموزش تربیت بدنی، دانشگاه فرهنگیان، ایران، اصفهان. | ||
| 2گروه آموزش تربیت بدنی، دانشگاه فرهنگیان، ایران، تهران | ||
| چکیده | ||
| مقدمه: هدف از این پژوهش تدوین مدل بازسازی پارادایم های سازمانی در باشگاه های ورزشی از طریق هوش مصنوعی با استفاده از نظریه داده بنیاد بود. روش پژوهش: این پژوهش از نظر نوع هدف، اکتشافی و از نظر نوع راهبرد، پژوهش کیفی است که با استفاده از روش نظریة داده بنیاد با رویکرد اشتراس و کوربین استفاده شد. پژوهشگر جهت انجام مصاحبه های نیمه ساختار یافته به مدیران و معاونین کنونی و اسبق باشگاه های کشور مراجعه نمود و با استفاده از روش نمونه گیری هدفمند و تکنیک نمونه گیری گلوله برفی، تا رسیدن به اشباع نظری به جمع آوری اطلاعات پرداخت. داده ها از طریق تکنیک مثلث سازی، جمع آوری گردید. یافته ها: نتیجه گروه بندی کدها، در مرحله کدگزاری باز 88 مفهوم، در مرحله کدگزاری محوری 25 مقوله فرعی و در مرحله کدگزاری انتخابی پنج مقوله اصلی (شرایط علی، شرایط مداخله گر، شرایط زمینه ای، راهبردها و پیامدها) نشان داده شد که در قالب مدل نهایی پژوهش ارائه گردید. نتیجه گیری: پذیرش هوش مصنوعی در باشگاه‌های ورزشی، به میزان زیادی به عوامل محیطی، مدیریتی، فرهنگی و منابع مالی بستگی دارد. با فراهم کردن شرایط مناسب، آموزش و توسعه زیرساخت‌ها، باشگاه‌ها می‌توانند از مزایای هوش مصنوعی بهره‌برداری کنند. این پژوهش می تواند به عنوان ابزار تحلیلی بازسازی های پارادایم های سازمانی در باشگاه های ورزشی کشور از طریق هوش مصنوعی مبنای عمل قرار گیرد تا به گونه ای منطقی و اصولی با سرعت رو به رشد استفاده باشگاه های جهان از هوش مصنوعی، همگام باشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| باشگاه‌های ورزشی؛ تحولات سازمانی؛ رویکرد داده بنیاد؛ هوش مصنوعی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| The Model of Reconstructing Organizational Paradigms in Sports Clubs Based on Artificial Intelligence | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Farahnaz Shams1؛ Naser Gholami2 | ||
| 1Department of Physical Education, Farhangian University, Iran, Isfahan | ||
| 2Department Of physical Education; Farhangian University, Iran, Tehran | ||
| چکیده [English] | ||
| Introduction: The purpose of this study was to develop a model for reconstructing organizational paradigms in sports clubs through artificial intelligence (AI), utilizing the grounded theory approach. Methodology: This research was exploratory in terms of its objective and qualitative in terms of its strategy. It employed the grounded theory method based on Strauss and Corbin’s approach. The researcher conducted semi-structured interviews with current and former managers and deputies of sports clubs across the country. Data were collected using purposive sampling and the snowball sampling technique until theoretical saturation was achieved. Data triangulation was applied to ensure robustness. Findings: The coding process yielded 88 concepts in open coding, 25 subcategories in axial coding, and five main categories (causal conditions, intervening conditions, contextual conditions, strategies, and consequences) in selective coding, which were integrated into the final research model. Conclusion: The adoption of AI in sports clubs is significantly influenced by environmental, managerial, cultural, and financial factors. By establishing appropriate conditions, providing training, and developing infrastructure, sports clubs can leverage AI’s benefits. This study offers an analytical framework for reconstructing organizational paradigms in sports clubs through AI, enabling them to align logically and systematically with the rapidly growing global use of AI in sports. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| sports clubs, organizational transformations, grounded theory approach, artificial intelligence | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 48 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب