ارزیابی مدلهای هوشمندGPR-PSO و KNN-PSO در برآورد توزیع غلظت رسوبات معلق | ||
| تحقیقات آب و خاک ایران | ||
| دوره 56، شماره 3، خرداد 1404، صفحه 701-714 اصل مقاله (1.55 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2025.377078.669846 | ||
| نویسندگان | ||
| محسن نصرآبادی* 1؛ یاسر مهری2؛ علی عبدالرزاق صبار3؛ محمدجواد نحوی نیا1 | ||
| 1گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و محیطزیست، دانشگاه اراک، اراک، ایران | ||
| 2گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
| 3گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و محیطزیست، دانشگاه اراک، اراک، ایران. | ||
| چکیده | ||
| توزیع عمودی غلظت رسوبات معلق یکی از اساسیترین پارامترها در هیدرولیک انتقال رسوبات در رودخانهها محسوب میشود. این پارامتر نقش مهمی در محاسبه دبی کل رسوبات در کانالها و رودخانهها دارد. به همین دلیل اندازهگیری دقیق این پارامتر همواره یکی از اهداف پژوهشگران بوده است. یکی از راههای برآورد دقیق این پارامتر، استفاده از مدلهای هوشمند است. برای این منظور، در این تحقیق برای پیشبینی توزیع غلظت رسوبات (C/Ca)، چهار مدل دادهکاوی KNN، KNN-PSO، GPR، GPR-PSO استفاده شده است. تمامی مدلها در محیط نرمافزار MATLAB کدنویسی شدند. با توجه به نتایج مشخص شد که بهینهسازی انجام شده بر روی مدل KNN و GPR تاثیرگذار بوده و سبب افزایش عملکرد (دقت) این مدلها شده است. با مقایسه بین مدلها، نشان داده شد که مدل GPR-PSO دقت بیشتری نسبت به سایر مدلها دارد. دقت این مدل در مرحله آموزش برابر با 0297/0 = RMSE، 9878/0 = R2 و 9776/0 = KGE بوده و در مرحله آزمون برابر با 0226/0 = RMSE، 9907/0 = R2 و 9715/0 = KGE است. از لحاظ دقت، بعد از GPR-PSO، مدل KNN-PSO با 0295/0 = RMSE، 9870/0 = R2 و 9864/0 = KGE در مرحله آموزش و 0374/0 = RMSE، 9808/0 = R2 و 9569/0 = KGE در مرحله آزمون قرار گرفت. پس از مدلهای یادشده، GPR و KNN قرار گرفتند. همچنین با تحلیل نتایج مشخص شد که دو پارامتر y/D و y/a، مهمترین پارامترها در تعیین نتایج دقیقتر هستند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| توزیع غلظت؛ رسوبات معلق؛ مدلهای دادهکاوی؛ رگرسیون فرآیند گاوسی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 531 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 270 |
||