پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 127 |
| تعداد شمارهها | 7,200 |
| تعداد مقالات | 77,257 |
| تعداد مشاهده مقاله | 157,646,979 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 118,682,764 |
چالشهای حکمرانی منابع آب تحتتأثیر تغییر اقلیم و انتقال آب | ||
| مجله اکوهیدرولوژی | ||
| دوره 12، شماره 2، تیر 1404، صفحه 779-794 اصل مقاله (1.35 M) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ije.2025.394384.1868 | ||
| نویسندگان | ||
| اتابک جعفری1؛ احمد شرافتی* 2؛ امین رضا نشات3؛ سید عباس حسینی1 | ||
| 1گروه مهندسی عمران، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
| 2گروه مهندسی محیط زیست،واحد علوم و تحقیقات،دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
| 3گروه منابع طبیعی و محیط زیست، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| موضوع: رویکرد مدیریت منابع آب باید مبتنیبر چارچوب حکمرانی آب در ابعاد مختلف برای تخصیص بهینه ازنظر زمانی و مکانی با نگاهی به شرایط آتی تعریف گردد. هدف: با توجه به تنشهای اقلیمی در کنار عدم برنامهریزی در جهت تخصیص منابع آب، رویکرد شناسایی شرایط آتی برای درک پتانسیلهای توسعه یا کنترل توسعه ضروری است. روش تحقیق: در این مطالعه با توجه به بهرهبرداری تلفیقی از منابع آب سطحی و زیرزمینی در محدودۀ مطالعاتی قزوین و استفاده از آب انتقالی سد طالقان، شبیهسازی جریان ورودی به این سد و وضعیت آبخوان تحت شرایط تغییر اقلیم با استفاده از دو الگوریتم بهینهسازی شاهین آتشین و پنگوئن امپراتور با استفاده از مدل LSTM انجام گرفت. در این مطالعه دو سناریوی انتشار SSP 126 و SSP 585 بهعنوان شرایط خوشبینانه و بدبینانه با استفاده از 3 مدل اقلیمی ارزیابی شد. یافتهها: نتایج شبیهسازی اقلیمی نشان داد که میزان بارش در محدودۀ مطالعاتی قزوین روند کاهشی و میزان دما افزایش خواهد داشت. ازطرفی نیز با توجه به انتخاب مدل LSTM-FHO بهعنوان مدل منتخب شبیهسازی، آبخوان قزوین از نظر تراز آب زیرزمینی شبیهسازی و نتایج حاکی از روند افزایشی افت و رسیدن کسری آبخوان به بیش از 400 میلیون مترمکعب در سال است. این کسری با توجه به کاهش جریان ورودی به سد طالقان نیز هست. نتیجهگیری: نتایج بهدستآمده در این مطالعه نشان داد که شرایط دشت قزوین با توجه به محدودیت منابع آب و انتقال جریان آب ازطرف سد طالقان شرایط پایداری را نداشته و این شرایط حاکی از عدم پتانسیل تأمین وضعیت فعلی بوده و نیاز به بازتعریف چارچوب حکمرانی و تخصیص آب در این دشت را نشان میدهد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| دشت قزوین؛ بهرهبرداری تلفیقی؛ کسری مخزن؛ تغییراقلیم؛ هوش مصنوعی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Challenges of Water Resources Governance under the Impact of Climate Change and Water Transfer | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Atabak Jaffari1؛ Ahmad Sharafati2؛ Amin reza Neshat3؛ Seyed abbas Hosseini1 | ||
| 1Department of Civil Engineering, SR.C., Islamic Azad University, Tehran, Iran | ||
| 2Department of Civil Engineering, SR.C., Islamic Azad University, Tehran, Iran | ||
| 3Department of Natural Resources and Environment, SR.C., Islamic Azad University, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Research Topic: The water resources management approach should be based on a water governance framework in different dimensions for optimal allocation in terms of time and space with a view to future conditions. Objective: Given the climatic stresses along with the lack of planning for water resource allocation, the approach of identifying future conditions is essential to understand the potential for development or development control. Method: In this study, considering the integrated exploitation of surface and groundwater resources in the Qazvin study area and the use of transferred water from Taleghan Dam, the inflow to this dam and the status of the aquifer under climate change conditions were simulated using two optimization algorithms, the Fire Falcon and the Emperor Penguin, using the LSTM model. In this study, two emission scenarios of SSP 126 and SSP 585 were evaluated as optimistic and pessimistic conditions using three climate models. Results: The results of the climate simulation showed that the amount of precipitation in the Qazvin study area will decrease and the temperature will increase. On the other hand, considering the selection of the LSTM-FHO model as the selected simulation model, the Qazvin aquifer was simulated in terms of groundwater level and the results indicated an increasing trend of decline and the aquifer deficit reaching more than 400 MCM. This deficit is also due to the decrease in the inflow to the Taleghan Dam. Conclusions: The results obtained in this study showed that the conditions of the Qazvin plain were not sustainable due to the limited water resources and the transfer of water flow from the Taleghan Dam, and these conditions indicated the lack of potential to meet the current situation and indicated the need to redefine the governance framework and water allocation in this plain. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Qazvin Plain, Integrated Exploitation, Reservoir Deficit, Climate Change, Artificial Intelligence | ||
| مراجع | ||
|
Abed, W. N. (2023). Solving Probabilistic Optimal Power Flow with Renewable Energy Sources in Distribution Networks Using Fire Hawk Optimizer. e-Prime - Advances in Electrical Engineering, Electronics and Energy, No. 6, 100370. Akbari Osmavandani, S., Sharafati, A., Kardan Moghaddam, H. (2024). Assessing the Effectiveness of Artificial Intelligence Models in Predicting Zayanderud Dam Inflow at Different Time Scales. Acta Geophysica, 72(5), 3511–27. https://link.springer.com/article/10.1007/s11600-023-01257-4 (April 29, 2025). Ansari, S., Dehban, H., Zareian, M., & Farokhnia, A. (2022). Investigation of temperature and precipitation changes in the Iran's basins in the next 20 years based on the output of CMIP6 model. Iranian Water Researches Journal, 16(1), 11-24. doi: 10.22034/iwrj.2022.11204 [In persian]. Asaadi, M., Khalilian, S., & Mousavi, S. (2019). Management of Irrigation Water Allocation and Cropping Pattern with emphasis on Deficit Irrigation Strategy (Case study: Qazvin Irrigation Network). Iran-Water Resources Research, 14(5), 1-14 [In persian]. Azizi, M., Talatahari, S., & Gandomi, A.H., (2023). Fire Hawk Optimizer: A Novel Metaheuristic Algorithm. Artificial Intelligence Review, 56(1), 287–363. https://link.springer.com/article/10.1007/s10462-022-10173-w (April 29, 2025). Duc, N. H., et al. (2024). A Systematic Review of Water Governance in Asian Countries: Challenges, Frameworks, and Pathways Toward Sustainable Development Goals. Earth Systems and Environment 2024 8:2, 8(2), 181–205. https://link.springer.com/article/10.1007/s41748-024-00385-1 (April 29, 2025). Harifi, S., Khalilian, M., Mohammadzadeh, J., & Ebrahimnejad, S. (2019). Emperor Penguins Colony: A New Metaheuristic Algorithm for Optimization. Evolutionary Intelligence, 12(2), 211–26. https://link.springer.com/article/10.1007/s12065-019-00212-x (April 29, 2025). Mirdashtvan, M., Najafinejad, A., Malekian, A., & Sa’doddin, A. (2021). Sustainable Water Supply and Demand Management in Semi-Arid Regions: Optimizing Water Resources Allocation Based on RCPs Scenarios. Water Resources Management, 35(15), 5307–24. https://link.springer.com/article/10.1007/s11269-021-03004-0 (April 29, 2025). Moghaddam, H. K., Abtahizadeh, E., & Abolfathi, S. (2025). Sustainable water allocation under climate change: Deep learning approaches to predict drinking water shortages. Journal of Environmental Management, No. 385, 125600. Mudhsh, M., et al. (2023). Modelling of Thermo-Hydraulic Behavior of a Helical Heat Exchanger Using Machine Learning Model and Fire Hawk Optimizer. Case Studies in Thermal Engineering, No. 49, 103294. Nazari, B. , Liaghat, A., & Parsinejad, M. (2021). Investigation of Irrigation Systems Development, Cropping Pattern Scenarios, and Deficit Irrigation on Water Productivity in Qazvin Irrigation Network by Systems Dynamics. Irrigation Sciences and Engineering, 44(4), 93-108. doi: 10.22055/jise.2020.28076.1819 [In pesian] Noorbeh, P., Roozbahani, A., & Kardan Moghaddam, H. (2020). Annual and Monthly Dam Inflow Prediction Using Bayesian Networks. Water Resources Management, 34(9), 2933–51. Pahl-Wostl, C. (2015). Water Governance in the Face of Global Change: From Understanding to Transformation. Water Governance in the Face of Global Change: From Understanding to Transformation, 1–287. Paziresh, H. , Nazari, B., & Sotoodehnia, A. (2023). Evaluation of Water Productivity Improvement Strategies in Upstream and Downstream Regions of Qazvin Irrigation Network. Water and Irrigation Management, 13(1), 141-156. doi: 10.22059/jwim.2022.342528.987 [In persian] Tortajada, C., & Biswas, A. (2013). Future Water Governance: Problems and Perspectives: 1–11. https://www.taylorfrancis.com/chapters/edit/10.4324/9781315874722-1/future-water-governance-problems-perspectives-asit-biswas-cecilia-tortajada (April 29, 2025). Woodhouse, P., & Muller, M. (2017). Water Governance—An Historical Perspective on Current Debates. World Development, No. 92, 225–41. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 639 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 352 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب