ارزیابی عملکرد روش های تجزیه سیگنال در برآورد بارش ماهانه (مطالعه موردی: ایستگاه تلهزنگ) | ||
| مدیریت آب و آبیاری | ||
| دوره 15، شماره 3، پاییز 1404، صفحه 525-542 اصل مقاله (1.43 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jwim.2025.396662.1239 | ||
| نویسندگان | ||
| نازنین عالی وند1؛ علی محمد آخوندعلی* 2؛ فرشاد احمدی2 | ||
| 1دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران. | ||
| 2گروه هیدرولوژی و منابع آب، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران. | ||
| چکیده | ||
| پیشبینی بارش بهدلیل تأثیر آن بر کشاورزی، مدیریت بلایای طبیعی و نیز تأمین آب از اهمیت زیادی برخوردار است. در مطالعه حاضر، بارش ماهانه ایستگاه تلهزنگ در دوره آماری 1345 تا 1399 با استفاده از روش تجزیه مد متغیر (VMD) و روش تجزیه مد تجربی گروهی کامل (CEEMD) مدلسازی شد. دادههای ورودی براساس چهار سناریو به مدل ماشین بردار پشتیبان (SVM) تعریف شد. در سناریوی اول مقادیر بارش ماهانه تا چهار تأخیر بهعنوان ورودی مدل در نظر گرفته شدند. در سناریوی دوم علاوه بر دادههای بارش تأخیریافته، ترم پریودیک (تناوبی) نیز به الگوهای ورودی مدل افزوده شد. در سناریوی سوم و چهارم به‌ترتیب دادههای بارش ماهانه توسط CEEMD و VMD تجزیه و در اختیار مدل قرار گرفتند. رهیافت این پژوهش نشان داد افزودن ترم تناوبی عملکرد مدل را به مقدار کمی بهبود میبخشد. هم‌چنین، مقایسه نتایج روشهای پیشپردازش دادهها توسط VMD و CEEMD نشان داد که مدل VMD-SVM از عملکرد بسیار بهتری نسبت به مدل CEEMD-SVM برخوردار بوده است. به‌طوری‌که این روش توانسته مقدار شاخص MAE را به‌طور متوسط حدود 25/35 میلیمتر نسبت به مدل منفرد و 77/13 میلیمتر نسبت به مدل CEEMD-SVM کاهش دهد و دقت بیش‌تری نیز داشته است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پیشپردازش داده؛ پیشبینی بارندگی؛ تجزیه مد متغیر؛ تجزیه مد تجربی گروهی کامل | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 505 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 374 |
||