پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 127 |
| تعداد شمارهها | 7,147 |
| تعداد مقالات | 76,903 |
| تعداد مشاهده مقاله | 154,899,062 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 116,877,675 |
ارزیابی تناسب اراضی با روش مارکوس و مقایسه آن با روش پارامتریک | ||
| تحقیقات آب و خاک ایران | ||
| دوره 56، شماره 7، مهر 1404، صفحه 1821-1838 اصل مقاله (2.4 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2025.394553.669933 | ||
| نویسندگان | ||
| الهه کاربخش راوری1؛ فریدون سرمدیان* 2 | ||
| 1علوم و مهندسی خاک، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران،کرج، البرز | ||
| 2گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
| چکیده | ||
| با توجه به نقش حیاتی ارزیابی تناسب اراضی در مدیریت بهینه منابع طبیعی و توسعه پایدار، انتخاب یک روش ارزیابی دقیق و قابلاطمینان، امری ضروری است. رویکردهای تصمیمگیری چندمعیاره(MCDM) ، چارچوبی قدرتمند برای ارزیابی گزینهها بر اساس معیارهای با اهمیت متفاوت ارائه میدهند. در این مطالعه، از روش MCDM مارکوس برای ارزیابی تناسب اراضی جهت کشت ذرت آبی استفاده شد و عملکرد آن با روش پارامتریک مقایسه گردید.روش مارکوس بر پایه یک ماتریس تصمیمگیری عمل میکند که در آن گزینهها (در این پژوهش پروفیلهای خاک) در برابر مجموعهای از معیارها (ویژگیهای اراضی) ارزیابی میشوند. وزندهی به معیارها با استفاده از روش بهترین – بدترین (BWM) انجام شد که در آن هدایت الکتریکی بهعنوان بااهمیتترین و اقلیم بهعنوان کماهمیتترین معیار شناخته شدند.نتایج نشان داد که روش ریشه دوم، با ضریب همبستگی 72/0 بین عملکرد محصول و شاخص اراضی، دقت قابل قبولی در ارزیابی تناسب اراضی داشته است. در مقابل، روش مارکوس با ضریب همبستگی پایینتر (27/0) دقت لازم برای طبقهبندی صحیح تناسب اراضی را نداشته و قادر به تفکیک دقیق کلاس تناسب اراضی نبود.در حالی که روش ریشه دوم، یکی از روشهای تثبیت شده در ارزیابی تناسب اراضی است و در این مطالعه نتایج مطلوبی را ارائه داده است، روش مارکوس با وجود بهرهگیری از راهحلهای ایدهآل و ضدایدهآل و اعمال وزن معیارها منطقه را تنها به دو طبقه کلیِ نامناسب و تناسب کم تقسیم کرد. این محدودیت نشاندهنده لزوم دقت در انتخاب روشهای MCDM برای وظایف ارزیابی اراضی است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| ارزیابی رقومی تناسب اراضی؛ ذرت؛ روش پارامتریک؛ روشهای تصمیمگیری چند معیاره | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Land suitability assessment using the Marcos method and its comparison with the parametric method | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Elahe Karbakhsh-ravari1؛ Fereydoon Sarmadian2 | ||
| 1Soil Science and Engineering, Faculty of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Alborz | ||
| 2Department of Soil Science, Faculty of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Given the critical role of land suitability assessment in the optimal management of natural resources and sustainable development, selecting an accurate and reliable assessment method is essential. Multi-criteria decision-making (MCDM) approaches provide a robust framework for evaluating alternatives based on criteria of varying importance., In this study, the MARCOS MCDM method was employed to assess land suitability for irrigated corn, and its performance was compared with that of the traditional parametric method. The MARCOS method operates on the basis of a decision matrix, where alternatives (in this case, soil profiles) are evaluated against a set of criteria (land characteristics). Criterion weights were determined using the best-worst method (BWM), which determined electrical conductivity as the most influential factor, while climate was deemed the least important. Results indicated that the square root method achieved acceptable accuracy in land suitability assessment, with a correlation coefficient of 0.72 between crop yield and the land index. In contrast, the MARCOS method, with a lower correlation coefficient of 0.27, failed to deliver sufficient accuracy in classifying land suitability and was unable to correctly identify fully suitable land classes. While the square root method is a well-established technique in land suitability evaluation and produced favorable results in this study, the MARCOS method—despite incorporating ideal and anti-ideal solutions and applying weighted criteria—tended to generalize the area into just two broad classes: unsuitable and low suitability. This limitation highlights the need for careful consideration when selecting MCDM methods for land evaluation tasks. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Digital land suitability assessment, Maize, Multi-criteria decision-making methods, Parametric method | ||
| مراجع | ||
|
Abd-Elmabod, S. K., Fitch, A. C., Zhang, Z., Ali, R. R., & Jones, L. (2019). Rapid urbanisation threatens fertile agricultural land and soil carbon in the Nile delta. Journal of environmental management, 252, 109668. Abualkishik, A. Z., Almajed, R., & Thompson, W. (2022). Evaluating Smart Agricultural Production Efficiency using Fuzzy MARCOS method. J. Neutrosophic Fuzzy Syst, 3, 8-18. Akıncı, H., Özalp, A. Y., & Turgut, B. (2013). Agricultural land use suitability analysis using GIS and AHP technique. Computers and electronics in agriculture, 97, 71-82. Azadi, A., Jalali, S. A. S., & Navidi, M. N. (2023). Assessment of land suitability for sugarcane cultivation using TOPSIS and parametric methods in Southwestern Iran. Eurasian Soil Science, 56(6), 818-829. Badi, I., Pamučar, D., Stević, Ž., & Muhammad, L. J. (2023). Wind farm site selection using BWM-AHP-MARCOS method: A case study of Libya. Scientific African, 19, e01511. Bagherzadeh, A., & Gholizadeh, A. (2016). Modeling land suitability evaluation for wheat production by parametric and TOPSIS approaches using GIS, northeast of Iran. Modeling Earth Systems and Environment, 2, 1-11. Eltarabishi, F., Omar, O. H., Alsyouf, I., & Bettayeb, M. (2020). Multi-criteria decision making methods and their applications. In Proceedings of the international conference on industrial engineering and operations management. Dubai: UAE. Feizizadeh, B., & Blaschke, T. (2013). Land suitability analysis for Tabriz County, Iran: a multi-criteria evaluation approach using GIS. Journal of Environmental Planning and Management, 56(1), 1-23. Karaaslan, A., Adar, T., & Delice, E. K. (2022). Regional evaluation of renewable energy sources in Turkey by new integrated AHP-MARCOS methodology: a real application. International Journal of Sustainable Energy, 41(2), 103-125. Kılıc, O. M., Ersayın, K., Gunal, H., Khalofah, A., & Alsubeie, M. S. (2022). Combination of fuzzy-AHP and GIS techniques in land suitability assessment for wheat (Triticum aestivum) cultivation. Saudi Journal of Biological Sciences, 29(4), 2634-2644. Mousavi, S. A., Sarmadian, F., & Taati, A. (2017). Comparison of AHP and FAO Methods for Land Suitability Evaluation of Rainfed Wheat in Kuhin Area. Iranian Journal of Soil Research, 30(4), 367-377. (In Persian). Mousavi, S. A., Sarmadian, F., & Taati, A. (2018). Land Suitability Evaluation of Rainfed Barley Using Analytical Hierarchy Process Technique and GIS in a Part of Kuhin Area. Water and Soil Science, 28(2), 179-192. (In Persian). Mustafa, A. A., Singh, M., Sahoo, R. N., Ahmed, N., Khanna, M., Sarangi, A., & Mishra, A. K. (2011). Land suitability analysis for different crops: a multi criteria decision making approach using remote sensing and GIS. Researcher, 3(12), 61-84. Pilevar, A. R., Matinfar, H. R., Sohrabi, A., & Sarmadian, F. (2020). Integrated fuzzy, AHP and GIS techniques for land suitability assessment in semi-arid regions for wheat and maize farming. Ecological Indicators, 110, 105887. Prakash, T. N. (2003, December). Land suitability analysis for agricultural crops: a fuzzy multicriteria decision making approach. Kolkata, West Bengal: ITC. Rezaei, J. (2016). Best-worst multi-criteria decision-making method: Some properties and a linear model. Omega, 64, 126-130. Sarmadian, F. and GHavami, M. J. (2020). Land Suitability Evaluation Using TOPSIS Method and Its Comparison with Parametric Methods for Maize Production in Part of Qazvin. Iranian Journal of Soil and Water Research, 50(9), 2275-2287. (In Persian). Sayyad Asghari Saraskanrood , Elnaz Piroozi, Leila Aghayary (2023). Land Subsidence Risk Zoning in Sarab Plain, using MARCOS and CODAS Multi-Criteria Analysis Algorithms. Journal of Geography and Environmental Hazards, 11(44), 149-172. (In Persian). Seyedmohammadi, J., & Shahbazi, F. (2017). Comparing the efficiency of TOPSIS, AHP and square root methods in cultivation priority determination for wheat, barley and maize under sprinkler irrigation in Dasht-e-Moghan. Water and Soil Science, 27(2), 45-59. (In Persian). Seyedmohammadi, J., Sarmadian, F., Jafarzadeh, A. A., & McDowell, R. W. (2019). Development of a model using matter element, AHP and GIS techniques to assess the suitability of land for agriculture. Geoderma, 352, 80-95. Stević, Ž., Pamučar, D., Puška, A., & Chatterjee, P. (2020). Sustainable supplier selection in healthcare industries using a new MCDM method: Measurement of alternatives and ranking according to COmpromise solution (MARCOS). Computers & industrial engineering, 140, 106231. Sys, C., Van Ranst, E., & Debaveye, J. (1991). Land evaluation part I, principles in land evaluation and crop production Publication. Taherdoost, H., & Madanchian, M. (2023). Multi-criteria decision making (MCDM) methods and concepts. Encyclopedia, 3(1), 77-87. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 344 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 224 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب