پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 127 |
| تعداد شمارهها | 7,140 |
| تعداد مقالات | 76,863 |
| تعداد مشاهده مقاله | 154,580,793 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 116,611,507 |
چالشهای کپیرایت در دادههای آموزشی سامانههای هوش مصنوعی مولد: مطالعهای در حقوق امریکا، اتحادیه اروپا و ایران | ||
| مطالعات حقوق تطبیقی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 21 دی 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی - پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jcl.2026.400962.634797 | ||
| نویسندگان | ||
| ابراهیم رهبری* 1؛ پویان احمدی2 | ||
| 1استادیار گروه حقوق تجارت بینالملل و حقوق مالکیت فکری و فضای مجازی، دانشکده حقوق، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران | ||
| 2دانشجوی دوره دکتری حقوق تجارت و سرمایهگذاری بینالملل، دانشکده حقوق، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران. | ||
| چکیده | ||
| این مقاله به بررسی چالشهای نوظهور کپیرایت در پرتو توسعه فزاینده هوش مصنوعی مولد، بهویژه مدلهای زبانی بزرگ مانند چتجیپیتی میپردازد. هدف پژوهش حاضر، تبیین تأثیرات حقوقی پیشرفت هوش مصنوعی بر نظام کپیرایت و ارائه راهکارهایی برای برقراری تعادل میان نوآوری فناورانه و صیانت از حقوق پدیدآورندگان است. تمرکز اصلی پژوهش بر ابعاد حقوقی استفاده از دادههای دارای کپیرایت در فرآیند آموزش این مدلهاست. از خلال تحلیل پروندههای قضایی اخیر صاحبان کپیرایت علیه توسعهدهندگان این سامانه هوش مصنوعی، نحوه تفسیر و اعمال دکترین «استفاده منصفانه» در نظامهای حقوقی ایالاتمتحده و اتحادیه اروپا مورد بررسی قرار گرفته است. یافتهها نشان میدهد که در حالیکه در نظام حقوقی امریکا کپیرایت دارندگان آثار بسیار جدی گرفته میشود در عین حال امکان بهرهگیری از استثنای استفاده منصفانه در شرایط خاص وجود دارد، مقررات اتحادیه اروپا سختگیرانهتر بوده و چنین استثنایی را بهسختی میپذیرد. در ادامه، با توجه به رشد استفاده از هوش مصنوعی و دادههای تحت شمول کپیرایت در ایران، نوشتار حاضر به ارزیابی وضعیت حقوقی موجود در نظام مالکیت فکری ایران میپردازد و خلأهای قانونی مرتبط با استفاده از محتوای دارای کپیرایت در آموزش مدلهای هوش مصنوعی را برجسته میسازد. در حقوق ایران نه تنها مفهوم «استفاده منصفانه» بهروشنی تعریف نشده، بلکه چارچوبهای موجود نیز پاسخگوی نیازهای حقوقی در مواجهه با فناوریهای نوین نیستند و نیازمند بازنگری در پرتو تحولات این حوزه و مسیر پیش روی کشور در توسعه فناوریهای مرتبط با هوش مصنوعی است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| استثنای استفاده منصفانه؛ حقوق فناوریهای نوین؛ حقوق مالکیت فکری؛ کپیرایت؛ هوش مصنوعی مولد | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Copyright Challenges in Training Data for Generative AI Systems: A Study in US, EU, and Iranian Law | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Ebrahim Rahbari1؛ Pouyan Ahmadi2 | ||
| 1Assistant Professor of International Trade Law & Intellectual Property and Cyberspace Law Department, Faculty of Law, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran | ||
| 2PhD Student in International Trade and Investment Law, Faculty of Law, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| This paper examines the emerging copyrigh challenges arising from the rapid development of generative artificial intelligence, particularly large language models such as ChatGPT. The purpose of the study is to clarify the legal implications of AI advancements for the copyright system and to propose solutions for striking a balance between technological innovation and the protection of authors’ rights. The primary focus is on the legal dimensions of using copyrighted data in the training of these models. Through an analysis of recent lawsuits filed by copyright holders against AI system developers, the article explores how the doctrine of “fair use” has been interpreted and applied within the legal systems of the United States and the European Union. The findings reveal that while U.S. copyright law takes the rights of authors seriously, it nevertheless allows for fair use exceptions under certain circumstances, whereas EU regulations are more stringent and less inclined to accept such exceptions. Furthermore, given the increasing reliance on AI and the use of copyrighted data in Iran, the article assesses the current legal framework of Iran’s intellectual property system and highlights the legal gaps related to the use of copyrighted content in AI training. In Iranian law, not only is the concept of “fair use” undefined, but the existing frameworks also fail to adequately address the legal challenges posed by new technologies. A comprehensive revision is therefore necessary in light of these developments and in view of the country’s path toward advancing AI-related technologies. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Fair use exception, Law of emerging technologies, Intellectual property law, Copyright, Generative artificial intelligence | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 196 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب