| تعداد نشریات | 127 |
| تعداد شمارهها | 7,195 |
| تعداد مقالات | 77,225 |
| تعداد مشاهده مقاله | 157,158,190 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 118,374,410 |
طراحی الگوی پارادایمی استراتژیهای شبکهسازی مؤثر در همکاریهای تحقیقاتی | ||
| مدیریت بازرگانی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 12 بهمن 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jibm.2025.404318.5091 | ||
| نویسندگان | ||
| عطاءاله هرندی* 1؛ علی الهی2 | ||
| 1استادیار گروه استراتژی و سیاستگذاری کسب و کار، دانشکده مدیریت کسب و کار، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
| 2دانشجوی دکتری، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران. | ||
| چکیده | ||
| هدف: در چشمانداز علمی معاصر که با پیچیدگی فزاینده مسائل چندبعدی و فرارشتهای روبروست، همکاریهای تحقیقاتی از یک انتخاب به یک ضرورت تبدیل شدهاند. در این میان، شبکهسازی نقشی حیاتی در شکلگیری، تداوم و موفقیت این همکاریها ایفا میکند. با این حال، درک رایج از شبکهسازی اغلب به مجموعهای از مهارتهای فردی و تاکتیکهای ارتباطی تقلیل مییابد و فاقد یک چارچوب جامع و نظاممند است که پیچیدگیهای تعامل میان عاملیت فردی، ساختارهای نهادی و بسترهای متغیر را تبیین کند. پژوهش حاضر با هدف گذار از این درک مرسوم و مهارتمحور، به دنبال تدوین یک الگوی پارادایمی جامع برای استراتژیهای شبکهسازی مؤثر در همکاریهای تحقیقاتی است. هدف نهایی، ارائه یک چارچوب مفهومی عمیق و در عین حال کاربردی است که بتواند راهنمای پژوهشگران، مدیران و سیاستگذاران علمی در ارتقای کیفیت و اثربخشی همکاریهای تحقیقاتی باشد و شبکهسازی را بهعنوان یک قابلیت استراتژیک و تطبیقی بازتعریف کند. روش: این تحقیق بر پایه روششناسی کیفی و راهبرد نظریه دادهبنیاد با رویکرد نظاممند اشتراوس و کوربین طراحی و اجرا شد. گردآوری دادهها در دو مرحله صورت گرفت: ابتدا، مرور نظاممند ادبیات با بهرهگیری از شیوهنامه پریزما انجام شد. جستجو در پایگاههای اطلاعاتی، منجر به شناسایی اولیه ۳۲۲۱ مقاله گردید که پس از فرایند غربالگری دقیق، ۶۱ مقاله برای تحلیل کیفی عمیق انتخاب شدند. در مرحله دوم، برای غنیسازی، تکمیل و اعتبارسنجی مدل اولیه حاصل از مرور ادبیات، مصاحبههای نیمهساختاریافته با خبرگان انجام شد. انتخاب خبرگان با روش نمونهگیری هدفمند صورت گرفت و مصاحبهها تا رسیدن به اشباع نظری ادامه یافت. تحلیل دادههای کیفی حاصل، طی سه مرحله کدگذاری باز، محوری و انتخابی انجام پذیرفت. اعتبار و پایایی یافتهها از طریق روشهای سهگانهسازی منابع داده و بازبینی توسط خبرگان تأمین گردید. یافتهها: تحلیل دادهها منجر به تدوین الگوی پارادایمی شبکهسازی مؤثر در همکاریهای تحقیقاتی شد. شرایط علّی اصلی شامل پیچیدگی مسائل، انگیزههای فردی و حرفهای و محرکهای نهادی و سیاستی شناسایی شدند که شبکهسازی را به یک ضرورت بدل میکنند. شرایط زمینهای نشان داد که استراتژیها باید متناسب با نوع همکاری، مرحله همکاری، زمینه رشتهای، زمینه فرهنگی و جغرافیایی و منابع موجود تنظیم شوند. شرایط مداخلهگر بهعنوان نیروهای تسهیلگر یا بازدارنده، شامل عوامل فردی، عوامل رابطهای، عوامل نهادی، تعصبات نظاممند و ساختار شبکه دانش هستند. در پاسخ به این شرایط، راهبردهای چندلایهای شناسایی شدند که از شناسایی و انتخاب شرکا، شروع و ایجاد ارتباط، توسعه و نگهداری روابط، استفاده از روشها و سبکهای شبکهسازی تا هماهنگسازی شبکه را در بر میگیرد. این راهبردها در نهایت به پیامدهای چندبعدی دانشی، عملکردی، حرفهای، شبکهای و سرمایهای منجر میشوند. نتیجهگیری: الگوی پارادایمی حاصل نشان میدهد که شبکهسازی مؤثر در همکاریهای تحقیقاتی، فراتر از مجموعهای از مهارتهای فردی، یک قابلیت پیچیده، سیستمی و تطبیقی است که محصول تعامل مداوم میان عاملیت فردی، ساختارهای نهادی و بسترهای متغیر محیطی است. دلالت نخست این الگو ضرورت گذار از کنشگری تاکتیکی (اجرای راهکارهای آماده) به تشخیص استراتژیک (تحلیل دقیق زمینه پیش از هر اقدام و تقدم کار رابطهای (ساختن اعتماد و درک متقابل) بر کنش ابزاری و نتیجهگرایی کوتاهمدت بود. همچنین لزوم نگاه انتقادی به ساختارهای پنهان شبکه (درک و مدیریت تعصبات نظاممند و پویاییهای قدرت) در کنار توجه به پیوند ناگسستنی میان اثربخشی و مسئولیت اخلاقی (آگاهی از نقش شبکهسازی در توزیع فرصتها و تلاش برای افزایش شمولیت و عدالت) از دیگر دلالتهای الگوی نهایی پژوهش بود. درک این ابعاد و تعاملات میان آنها، میتواند به پژوهشگران و نهادهای علمی کمک کند تا شبکهسازی را بهعنوان یک هنر راهبردی و یک مسئولیت اجتماعی بنیادین در جهت پیشبرد علم و حل چالشهای پیچیده جهانی مدیریت کنند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| شبکهسازی؛ علم و فناوری؛ مرور نظاممند؛ نظریه دادهبنیاد؛ همکاریهای تحقیقاتی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Designing a Paradigmatic Model for Effective Networking Strategies in Research Collaborations | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Ata Ollah Harandi1؛ Ali Elahi2 | ||
| 1Assistant Professor, Department of Strategy and Business policy, Faculty of Business Management, College of Management, University of Tehran, Tehran, Iran. | ||
| 2Ph.D. Student, Department of Business Administration, Faculty of Management and Economics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| Objective: In the contemporary scientific landscape, characterized by increasing complexity and multidimensional, cross-disciplinary challenges, research collaboration has evolved from an optional strategy into a fundamental necessity. Within this context, networking plays a pivotal role in shaping, sustaining, and ensuring the success of such collaborations. However, the prevailing understanding of networking is often reduced to a set of individual skills and communication tactics, lacking a comprehensive and systematic framework that can elucidate the intricate interplay between individual agency, institutional structures, and dynamic contextual settings. The present study aims to move beyond this conventional, skill-oriented perception and to develop a comprehensive paradigmatic model for effective networking strategies within research collaborations. The ultimate goal is to propose a deep yet practical conceptual framework that can guide researchers, scientific managers, and policymakers in enhancing the quality and effectiveness of research collaborations, while redefining networking as a strategic and adaptive capability. Research Methodology: This study was designed and conducted based on a qualitative methodology following the grounded theory approach in its systematic version as formulated by Strauss and Corbin. Data collection was carried out in two stages. First, a systematic literature review was implemented using the PRISMA protocol. The search across major academic databases initially identified 3,221 articles, which—after an extensive and rigorous screening process—were narrowed down to 61 articles selected for in-depth qualitative analysis. In the second stage, to enrich, complement, and validate the preliminary model derived from the literature review, semi-structured interviews were conducted with experts. Participants were selected through purposive sampling, and interviews continued until theoretical saturation was achieved. The qualitative data were analyzed in three stages: open coding, axial coding, and selective coding. The validity and reliability of findings were ensured through triangulation of data sources and expert review. Findings: The analysis resulted in the development of a paradigmatic model for effective networking in research collaborations. The key causal conditions included the growing complexity of scientific problems, individual and professional motivations, and institutional and policy-driven incentives—all of which render networking a necessity. Contextual conditions highlighted that strategies must be tailored to the nature and stage of collaboration, disciplinary and cultural contexts, geographical settings, and available resources. Intervening conditions, functioning as facilitating or constraining forces, encompassed individual factors, relational dynamics, institutional conditions, systemic biases, and the structure of the knowledge network. In response to these conditions, multilayered strategies were identified, ranging from partner identification and selection, initiating and maintaining relationships, and employing diverse methods and networking styles, to achieving overall network alignment. Collectively, these strategies lead to multidimensional outcomes—knowledge-based, performance-oriented, professional, network-related, and capital-enhancing. Discussion & Conclusion: The resulting paradigmatic model demonstrates that effective networking in research collaborations transcends the realm of individual skills and should be understood as a complex, systemic, and adaptive capability—emerging through the continuous interaction among individual agency, institutional frameworks, and shifting environmental contexts. The first implication of the model is the imperative to shift from tactical action (application of ready-made solutions) to strategic discernment (context-sensitive analysis prior to action), emphasizing the precedence of relational work—building trust and mutual understanding—over instrumental or short-term goal-oriented behaviors. Furthermore, the model underscores the importance of a critical perspective toward hidden network structures, including the recognition and management of systemic biases and power dynamics, alongside the inseparable link between effectiveness and ethical responsibility. A mindful awareness of networking’s role in distributing opportunities—and a commitment to promoting inclusivity and fairness—emerges as a central ethical dimension. Understanding these elements and their interactions can help researchers and scientific institutions manage networking as both a strategic art and a fundamental social responsibility in advancing science and addressing complex global challenges. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Grounded Theory, Networking, Research Collaborations, Science and Technology, Systematic Review | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 292 |
||