پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 127 |
| تعداد شمارهها | 7,200 |
| تعداد مقالات | 77,257 |
| تعداد مشاهده مقاله | 157,594,231 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 118,647,845 |
بازار اخلاقی توییتر: رابطه ترجیحات اخلاقی و رفتار سیاسی کاربرد مدل یادگیری عمیق در کلانداده انتخابات ۱۳۹۶ ایران | ||
| بررسی مسائل اجتماعی ایران | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 19 بهمن 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijsp.2026.405026.671354 | ||
| نویسنده | ||
| علیرضا حدادی* | ||
| دانشگاه تهران | ||
| چکیده | ||
| فرایند تصمیمگیری انسانی، که متأثر از عوامل درونی و زمینهای است، نقشی بنیادین در شکلگیری کنشهای اجتماعی و رفتارهای سیاسی ایفا مینماید. فهم ترجیحات اخلاقیِ زیربنای این تصمیمات، برای تبیین سازوکارهای حاکم بر امر اجتماعی، ضروری است. مقاله حاضر، با اتخاذ رویکردی میانرشتهای، از توییتر بهره میگیرد تا به بررسی ترجیحات اخلاقی و نسبت آن با جهتگیری سیاسی افراد بپردازد. چارچوب بنیادهای اخلاقی با بهرهگیری از مدلهای یادگیری عمیق بر روی مجموعه دادهای گسترده از توییتها، تحلیل و تأیید شدند. یافتههای تحقیق، مفاهیمی چون گروهگرایی، تمایل به جلب توجه، بیاعتمادی، جهتگیری ارزشی، مسئولیتپذیری و شناخت را بهعنوان عناصر کلیدی در شکلگیری رفتار سیاسی برجسته میسازد. این مفاهیم در میان گروههای مختلف الگوهای متمایزی از خود بروز میدهند. یافتهها نشان میدهد که قطبهای مثبت ترجیحات گروه و توجه، بههمراه ترجیحات مرتبط با ارزش، مسئولیت و اعتماد، غالبترین نقش را در سازماندهی گفتمان سیاسی در توییتر فارسی دارند و رفتار کاربران بیش از آنکه صرفاً تابع برچسبهای رسمیِ جناحی باشد، از الگوهای متمایز ترجیح اخلاقی تأثیر میپذیرد. گروههای سیاسی رقیب، مجموعهای متفاوت از ارزشهای اخلاقی را اولویتبندی کرده و این ارزشها از خلال تعاملات بینگروهی بازتولید میشوند؛ تعاملاتی که در شکلگیری هویتهای جمعی مؤثر واقع میشوند. اخلاق مسئولیتپذیری و اعتماد، همراه با پویاییهای گروهیِ متمایل به همرنگی، زمینهساز ثبات اردوگاههای سیاسی بودهاند. اصلاحطلبان و اصولگرایان، علیرغم تعارض گفتمانی، «امضای اخلاقی» مشابهی دارند، در حالیکه معاندان پروفایلی متمایز مبتنی بر برجستهسازی قدرت، بیاعتمادی و مخالفت با سکون نشان میدهند و کاربران غیرسیاسی بیش از همه بر روابط نزدیک و هویتهای خرد تمرکز دارند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| علوم اجتماعی محاسباتی؛ بنیادهای اخلاقی؛ رفتار سیاسی؛ پردازش زبان طبیعی؛ یادگیری عمیق؛ تحلیل شبکههای اجتماعی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Moral Preferences and Political Behavior: A Deep Learning Model of Iran's 2017 Presidential Election on Twitter | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Alireza Haddadi | ||
| university of tehran | ||
| چکیده [English] | ||
| Human decision-making, which is influenced by internal and contextual factors, plays a fundamental role in shaping social actions and political behaviors. Understanding the moral preferences underlying these decisions is essential to explaining the mechanisms that govern social affairs. This article, adopting an interdisciplinary approach, uses Twitter to examine moral preferences and their relationship to individuals’ political orientation. The framework of moral foundations was analyzed and validated using deep learning models on a large dataset of tweets. The research findings highlight concepts such as groupism, attention seeking, distrust, value orientation, responsibility, and cognition as key elements in shaping political behavior. These concepts exhibit distinct patterns across different groups. The findings show that the positive poles of group preferences and attention, along with preferences related to value, responsibility, and trust, play the most dominant role in organizing political discourse on Persian Twitter, and that users’ behavior is influenced by distinct patterns of moral preference rather than being solely subject to formal party labels. Competing political groups prioritize a different set of moral values, and these values are reproduced through intergroup interactions, which are instrumental in the formation of collective identities. The ethics of responsibility and trust, along with group dynamics that tend to conform, have underpinned the stability of political camps. Reformists and fundamentalists, despite discursive conflict, have a similar “moral signature,” while dissenters display a distinct profile based on highlighting power, distrust, and opposition to stagnation, and nonpolitical users focus most on close relationships and micro-identities. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| : Computational Social Sciences, Moral Foundations, Political behavior, Natural Language Processing, Deep Learning, Social Network Analysis | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 117 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب