| تعداد نشریات | 127 |
| تعداد شمارهها | 7,157 |
| تعداد مقالات | 76,944 |
| تعداد مشاهده مقاله | 155,084,193 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 117,028,887 |
هوش مصنوعی، احزاب سایبری و سیاستگذاری عمومی مبتنی بر داده؛ بازتعریف مفهوم نمایندگی سیاسی در ایران | ||
| سیاستگذاری عمومی | ||
| دوره 12، شماره 1، فروردین 1405، صفحه 124-139 اصل مقاله (1.26 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jppolicy.2026.106375 | ||
| نویسندگان | ||
| علی اشرف نظری* 1؛ پرهام پوررمضان2 | ||
| 1دانشیار علوم سیاسی، دانشکده حقوق و علوم سیاسی، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
| 2دانشجوی دکتری علوم سیاسی، دانشکده حقوق و علوم سیاسی، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| با گسترش هوش مصنوعی و تحلیل کلاندادهها، ساختار سنتی دموکراسی نمایندگی دستخوش تحول شده و احزاب سیاسی در قالب «احزاب سایبری» نقش تازهای یافتهاند. این پژوهش به بررسی تأثیر فناوریهای دادهمحور بر مفهوم نمایندگی سیاسی و جایگاه احزاب سایبری در شکلگیری الگوهای نوین مشارکت میپردازد. پرسش اصلی این است که چگونه این فناوریها میتوانند نمایندگی سنتی را متحول سازند؟ فرضیه تحقیق بیان میکند که بهرهگیری از هوش مصنوعی با تقویت ارتباط مستقیم مردم و مراکز قدرت و کاهش نقش واسطهای احزاب سنتی، الگویی شفافتر و کارآمدتر از نمایندگی ایجاد میکند. یافتهها نشان میدهد احزاب سایبری با تحلیل و پیشبینی رفتار رأیدهندگان و تدوین برنامهها بر پایه دادههای بهروز، بر کارایی و پاسخگویی دموکراسی میافزایند. در عین حال، خطر تمرکز پلتفرمهای دادهای، نقض حریم خصوصی و تضعیف صدای اقلیتها چالشهای جدی محسوب میشوند. بنابراین، بازتعریف نمایندگی سیاسی در عصر دادهها نیازمند بازبینی اصول دموکراسی و ایجاد سازوکارهای نظارت بر الگوریتمها و ارتقای آگاهی دیجیتال شهروندان است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| دموکراسی دیجیتال؛ احزاب سایبری؛ هوش مصنوعی؛ حکمرانی دیجیتال | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Artificial Intelligence, Cyber Parties and Date-Driven policy making: Redefinition of Political Representation In Iran | ||
| نویسندگان [English] | ||
| ali ashraf nazari1؛ parham pourramezan2 | ||
| 1Associate Professor of Political Science, Faculty of Law and Political Science, University of Tehran, Tehran, Iran | ||
| 2Ph.D. Student of Political Science, Faculty of Law and Political Science, University of Tehran, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| The rapid advancement of emerging technologies—particularly AI and big data analytics—has profoundly transformed traditional structures of representative democracy. Political parties, long serving as intermediaries between citizens and governments, now face the rise of "cyber parties," compelling them to redefine their roles. This study examines how AI reshapes political representation and the role of cyber parties in fostering new models of political participation. It investigates how data-driven technologies challenge conventional notions of representation and explores cyber parties' influence in this process. The hypothesis posits that these technologies, by enabling direct citizen-state engagement and diminishing traditional parties' mediation, create a more transparent, agile, and data-informed model of representation. Findings suggest cyber parties leverage AI to predict voter behavior and tailor policies to real-time data, potentially enhancing democratic efficiency and legitimacy. However, risks include data platform monopolization, privacy violations, and marginalization of minority voices. Redefining representation in the data era demands revising democratic norms alongside algorithmic oversight and digital literacy mechanisms | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Artificial Intelligence, Cyber Parties, Date-Driven policy making, Political Representation | ||
| مراجع | ||
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 210 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 147 |
||