| تعداد نشریات | 127 |
| تعداد شمارهها | 7,147 |
| تعداد مقالات | 76,903 |
| تعداد مشاهده مقاله | 154,900,535 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 116,879,888 |
ارزیابی دقت پایگاه داده ERA5-Land در برآورد پارامترهای اقلیمی، تبخیرتعرق و شاخص خشکسالی منطقه ورامین | ||
| مدیریت آب و آبیاری | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 05 اردیبهشت 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jwim.2026.408285.1276 | ||
| نویسندگان | ||
| نگار بهی زادی1؛ جابر سلطانی* 2؛ سید ابراهیم هاشمی گرمدره3؛ علیرضا مساح بوانی4؛ بهزاد آزادگان5 | ||
| 1دانشجوی دکترا-گروه مهندسی آب-دانشکده فناوری کشاورزی ابوریحان-دانشگاه تهران-تهران- ایران | ||
| 2دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکده گان ابوریحان،دانشگاه تهران | ||
| 3دانشیار - گروه مهندسی آب- دانشکده فناوری کشاورزی ابوریحان - دانشگاه تهران - تهران - ایران | ||
| 4دانشیار- گروه مهندسی آب- دانشکده فناوری کشاورزی ابوریحان - دانشگاه تهران - تهران - ایران | ||
| 5دانشیار، گروه مهندسی آب-دانشکده فناوری کشاورزی ابوریحان- دانشگاه تهران- تهران- ایران | ||
| چکیده | ||
| در این پژوهش، دقت پایگاه داده بازتحلیل ERA5-Land در برآورد پارامترهای اقلیمی (بارش، دما، سرعت باد و تبخیر و تعرق) در دشت ورامین با مقایسه دادههای ایستگاه سینوپتیک ورامین طی دوره مشترک 2007–2023 ارزیابی شد. نتایج صحتسنجی نشان داد که ERA5-Land در برآورد روزانه دمای حداکثر، حداقل و میانگین (R2>95/0) و تبخیر و تعرق روزانه (R2>85/0) و بارش ماهانه (R2>70/0) دارای عملکردی قابل قبول در این منطقه میباشد؛ اما در خصوص بارش روزانه و سرعت باد دقت پایینی از خود نشان میدهد. با توجه به عملکرد مناسب دادههای پایگاه داده ERA5-Land ، شاخصهای خشکسالی 1SPI و SPEI2 در مقیاسهای سه، شش، ۱۲ و ۲۴ ماهه برای دوره بلندمدت 33 ساله (2023-1990) با استفاده از دادههای این پایگاه محاسبه گردید. نتایج پایش خشکسالی حاکی از ورود دشت ورامین به یک رژیم خشکسالی شدید و مداوم از حدود سال 2014 است؛ همچنین این مطالعه نشان داده است که در مناطق گرم و نیمهخشک ایران، شاخص SPEI به دلیل در نظر گرفتن اثر گرمایش و افزایش تبخیر و تعرق، ابزار دقیقتر و قابل اعتمادتری نسبت به SPI برای پایش خشکسالی و مدیریت منابع آب میباشد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| ایستگاه سینوپتیک؛ دادههای بازتحلیل؛ صحتسنجی آماری؛ مدیریت منابع آب | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Evaluation of the accuracy of the ERA5-Land database in estimating climatic parameters, evapotranspiration, and drought index in the Varamin region | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Negar Behizadi1؛ Jaber Soltani2؛ Seyed Ebrahim Hashemi Garmdare3؛ Ali Reza Massah Bavani4؛ Behzad Azadegan5 | ||
| 1PhD Student -Department of Water Engineering - Abu Raihan Faculty of Agricultural Technology - University of Tehran - Tehran - Iran | ||
| 2Department of Water Engineering, University of Tehran, | ||
| 3Department of Water Engineering -University of Tehran | ||
| 4Department of Water Engineering - University of Tehran | ||
| 5Department of water Engineering-University of Tehran | ||
| چکیده [English] | ||
| In this study, the accuracy of the ERA5-Land reanalysis dataset in estimating climatic parameters (precipitation, temperature, wind speed, and evapotranspiration) over the Varamin Plain was evaluated by comparison with data from the Varamin synoptic station during the common period of 2007–2023. The validation results indicated that ERA5-Land shows satisfactory performance in estimating daily maximum, minimum, and mean temperatures (R² > 0.95), daily evapotranspiration (R² > 0.85), and monthly precipitation (R² > 0.70) in the study area. However, the dataset demonstrated lower accuracy in estimating daily precipitation and wind speed. Given the acceptable performance of ERA5-Land, the drought indices SPI-1 and SPEI-2 were calculated at 3-, 6-, 12-, and 24-month time scales for the long-term period of 1990–2023 (33 years) using data from this dataset. The drought monitoring results indicate that the Varamin Plain has entered a regime of severe and persistent drought since approximately 2014. Furthermore, the findings suggest that in warm and semi-arid regions of Iran, the SPEI index—due to its consideration of warming effects and increased evapotranspiration—provides a more accurate and reliable tool than SPI for drought monitoring and water resources management. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Reanalysis data, Statistical validation, Synoptic station, Water resources management | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 55 |
||