پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 127 |
| تعداد شمارهها | 7,157 |
| تعداد مقالات | 76,944 |
| تعداد مشاهده مقاله | 155,085,310 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 117,029,708 |
شناسایی و تحلیل متغیرهای تأثیرگذار بر مسیر توسعه مکانیزاسیون کشاورزی در شهرستان بروجرد با رویکرد تحلیل عوامل کلان محیطی و اثرات متقابل | ||
| مهندسی بیوسیستم ایران | ||
| دوره 57، شماره 1، اردیبهشت 1405، صفحه 37-62 اصل مقاله (1.97 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijbse.2026.402239.665612 | ||
| نویسندگان | ||
| مهرداد جلالوند1؛ اسداله اکرم* 2؛ مجید خانعلی3 | ||
| 1گروه مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
| 2استاد ، گروه مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
| 3گروه مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشکدۀ مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
| چکیده | ||
| کشاورزی بهعنوان مهمترین رکن تأمین امنیت غذایی، نیازمند بهرهگیری از فناوریهای نوین و آیندهنگر در حوزه مکانیزاسیون است. تحقیق حاضر با هدف شناسایی و بررسی اثرات متغیرهای تأثیرگذار بر توسعه مکانیزاسیون کشاورزی در شهرستان بروجرد، انجام گرفته است. بههمین منظور از طریق مطالعات میدانی، اسنادی و گردآوری نظرهای خبرگان و متخصصان حوزه مکانیزاسیون کشاورزی تعداد 73 متغیر تأثیرگذار در وضعیت مکانیزاسیون کشاورزی شناسایی و اعتبار سنجی شد. سپس 64 متغیر که ضریب اهمیت بیش از 75 درصد داشتند، انتخاب شد. پس از تأیید میزان پایایی پرسشنامههای اخذ شده، محاسبات اثرات متقابل در شش گروه؛ یعنی گروههای سیاسی، اقتصادی، اجتماعی- فرهنگی، فنی، زیستمحیطی و قانونی انجام پذیرفت. از این تعداد 19 متغیر بهعنوان مهمترین متغیرها از گروههای مختلف انتخاب، و محاسبات اثرات متقابل و تأثیر مستقیم و غیرمستقیم بر روی این مجموعه از متغیرها صورت گرفت. در بررسی متغیرهای ترکیبی از گروههای مختلف، رتبه اول اثرگذاری و اثرپذیری مستقیم به متغیرهای آموزش و ترویج و فناوری کشاورزی دقیق، بهترتیب با مقادیر 904 و 1523 تعلق میگیرد. همچنین رتبه اول اثرگذاری و اثرپذیری غیرمستقیم نیز به متغیرهای حمایتهای مالی دولت و فشارهای زیستمحیطی بر منابع طبیعی، بهترتیب با مقادیر 963 و 1463 تعلق میگیرد. طبق نتایج، توسعه پایدار مکانیزاسیون کشاورزی زمانی محقق خواهد شد که در کنار سرمایهگذاریهای فنی، سایر متغیرها همچون متغیرهای فرهنگی- اجتماعی، سیاسی و زیستمحیطی نیز مورد توجه قرار گیرد. در غیر اینصورت، فرآیند مکانیزاسیون نهتنها از کارآمدی لازم برخوردار نخواهد بود، بلکه میتواند پیامدهایی منفی برای امنیت غذایی، منابع طبیعی و مسیر توسعه پایدار کشور بههمراه داشته باشد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| متغیرهای مؤثر؛ مکانیزاسیون کشاورزی؛ تحلیل عوامل کلان محیطی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Identifying and Analyzing Influential Variables Affecting the Development Pathways of Agricultural Mechanization in Boroujerd Province through PESTEL and Cross-Impact Approach | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mehrdad Jalalvand1؛ Asadollah Akram2؛ Majid Khanali3 | ||
| 1Department of Agricultural Machinery Engineering, Faculty of Agriculture, College of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran | ||
| 2Faculty Member in Department of Agricultural Machinery Engineering, Faculty of Agricultural Engineering and Technology, College of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran. | ||
| 3Department of Agricultural Machinery Engineering, Faculty of Agricultural Engineering and Technology, College of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Agriculture, as the most critical pillar of food security, requires the adoption of modern and forward-looking technologies in the field of mechanization. The present study was conducted with the aim of identifying and examining the effects of variables influencing the development of agricultural mechanization in Boroujerd Province. To this end, through field studies, documentary reviews, and the collection of expert opinions from specialists in agricultural mechanization, a total of 73 influencing variables were identified and validated. Among these, 64 variables with an importance coefficient higher than 75 percent were selected. After confirming the reliability of the collected questionnaires, cross-impact analysis was conducted across six groups, namely political, economic, sociocultural, technical, environmental, and legal. Then, 19 key variables from different groups were selected, and both direct and indirect influence calculations were performed on these. In the combined analysis of variables, the highest direct influence and dependence scores were obtained for variables education and extension and precision agriculture technology, with respective values of 904 and 1523. Similarly, the highest indirect influence and dependence scores were attributed to government financial support and environmental pressures on natural resources, with respective values of 963 and 1463. According to the results, sustainable development of agricultural mechanization will only be achieved when, alongside technical investments, sociocultural, political, and environmental variables are also given due consideration. Otherwise, the mechanization process will not only lack the necessary efficiency, but may also generate adverse consequences for food security, natural resources, and the overall trajectory of the country's sustainable development. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Agricultural Mechanization, Influential Variables, PESTEL Analysis | ||
| مراجع | ||
|
Abbasi, K., Almassi, M., Borghaee, S.A.M., & Minaee, S. (2013). Modeling of Yield Estimation for The Main Crops in Iran Based on Mechanization Index. Journal of Agricultural Machinery, 4(2), 344 –351. https://doi.org/10.22067/jam.v4i2.34826. (In Persian). Abbaspour – Gilandeh, Y., Mohtasebi, S.S., & Borghaee, S.A.M. (2022). Status of Mechanization of Agricultural and Horticultural Products in Iran. Strategic Research Journal of Agricultural Sciences and Natural Resources, 7(1), 51–62. https://10.22047/SRJASNR.2022.147430. (In Persian). Akhadovich, S. M. (2024). Agricultural mechanisation: Achievements, impacts and future prospects. Western European Journal of Modern Experiments and Scientific Methods, 2(10), 65–67. https://westerneuropeanstudies.com/index.php/1/article/view/1545 Almassi, M., Kiani, Sh., & Loveimi, N. (2008). Principles of Agricultural Mechanization. 4th edition. Jungle: Tehran. (In Persian). Amjadi, A. & Chizari, A. H. (2006). Agricultural Mechanization in Iran. Journal of Agricultural Economics and Development, 14(3), 155–182. https://10.30490/aead.2006.58912. (In Persian). Anonymous. (2022). Agricultural data. Jihad-e-Agriculture Management of Boroujerd province. (In Persian). Emami, M., Almassi, M., Bakhoda, H. & Kalantari, I. (2021). Designing a Strategic Model for Food Security in the Islamic Republic of Iran Emphasizing the Role of Agricultura Mechanization. Quarterly Journal of Strategic Studies of Public Policy, 11(38), 298–323. https://0000-0002-6279-1245. (In Persian). Esnashari, H., Karbasi, A & Piri, J. (2012, May). The effect of fiscal and monetary policies on mechanization and forecasting mechanization trend in Iran. Paper presented at the 8th Biennial Iranian Economic Conference. University of Shiraz, Shiraz. (In Persian). Godet, M. (2006). Creating Futueres: Scenario planning as strategic management tools. 2nd edition. Economica Ltd: London, Paris. 17(1), 29–44. Jalalvand, M., & Akram, A. (2023, September). Evaluation and ranking of the effecting factors on development of Agricultural Mechanization in Boroujerd Province by Analytical Hierarchy Process. Paper presented at the 15th National & 1st International Congress on Mechanics of Biosystems Engineering & Agricultural Mechanization. College of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran. (In Persian). Malik, V., Tomar, B., Tomar, S. S., Kumar, M., Kumari, M., & Gupta, S. (2023). Future prospects of agricultural mechanization for sustainable development. Elite Publishing House: New Delhi, India. Moradi, N, Asakereh, A & Sheikh Davoodi, M. J. (2021). Challenges and opportunities in development of agricultural mechanization in Ahvaz county SWOT method. Journal of agricultural machinery, 11(2), 535–548. https://doi.org/10.22067/jam.v11i2.83348. (In Persian). Rajendran, M., & Ranganathan, T. (2025). Advancements in paddy transplanter mechanization implications for sustainable agriculture. Journal of Sustainable Futures, 10, 101235. https://doi.org/10.1016/j.sftr.2025.101235. Taherzadeh-Shalmaei, N., & Ghasemi-Mobtaker, H. (2022). Identifying and Rankin the Agricultural Challenges of Guilan Province using the Hierarchical Analysis Process. Journal of Agricultural Mechanization and Systems Research, 23(81). 57–74. https://doi.org/10.22092/amsr.2022.357132.1406. (In Persian). Tavakoli, N., Ghasemi-Mobtaker, H. & Sharifi, M. (2024). Ranking and analysis of the challenges of sustainable development of agricultural mechanization in Neyriz region. Journal of Agricultural Mechanization, 9(1). 1–11. https://10.22034/jam.2024.58941.1260. (In Persian). Winarno, K., Sustiyo, J., Aziz, A. A., & Permani, R. (2025). Unlocking agricultural mechanisation potential in Indonesia: Barriers, drivers, and pathways for sustainable agri-food systems. Journal of Agricultural Systems, 226, 104305. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2025.104305 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 123 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 81 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب