پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,501 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,100,917 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,207,792 |
کاربردی برنامه ریزی عدد صحیح مختلط و الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی توسعه ظرفیت و جایگزینی ماشین آلات | ||
| فصلنامه دانش مدیریت (منتشر نمی شود) | ||
| مقاله 6، دوره 16، شماره 1 - شماره پیاپی 561، بهمن 1382 اصل مقاله (547.45 K) | ||
| نویسندگان | ||
| دکتر محمد مدرس؛ دکتر سعید خدامرادی* | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله با استفاده از یک مدل ریاضی روش جدیدی جهت برنامه ریزی هم زمان توسعه ظرفیت و جایگزینی ماشین آلات با انجام تجزیه و تحلیل معیارهای مالی‘ عملیاتی‘ وسرمایه گذاری ارایه می گردد. از انجا که راهبردهای بلندمدت هر سازمان با طرح های ظرفیتی تبیین می شود و از طرفی اجرای چنین طرح هایی مستلزم هزینه های بسیار بالا و در عین حال غیرقابل برگشت است از این رو فرایند تصمیم گیری در مورد طرح های توسعه ظرفیت و جایگزینی ماشین آلات و تجهیزات مسأله ای حساس و پیچیده در مراکز صنعتی است. مدل ریاضی حاصل از نوع برنامه ریزی عدد صحیح مختلط شامل متغیرهای پیوسته و صفر و یک است. با توجه به این که مدل حاصل بسیار پیچیده و بزرگ است و قابل حل با روش های تحلیلی موجود نیست از این رو روش حل این مسأله با در نظر گرفتن ویژگی های مدل ریاضی توسعه می یابد. این مدل در چارچوب الگوریتم ژنتیک مختلط طراحی می گردد. در پایان برای اطمینان از اعتبار روش ارایه شده‘ نتایج حل مدل ریاضی با نتایج اجرای الگوریتم ژنتیک پیشنهادی مقایسه می شوند. یک مورد واقعی نیز معرفی و با استفاده از روش پیشنهادی بررسی می گردد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| الگوریتم ژنتیک مختلط؛ برنامه ریزی عدد صحیح؛ توسعه ظرفیت؛ جایگزینی ماشین آلات | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| - | ||
| چکیده [English] | ||
| In this paper a model of simultaneous planning of capacity expansion and equipment replacement is presented using mathematical modeling and analyzing investment, financial and operational criteria. Since the long range operational strategies of different organizations are due to considerable and irretrievable costs, therefore the process of decision making for plans of capacity expansion and equipment replacement is a complex task that the industrial firms are confronted with. The resulting model is a mixed integer programming (MIP) consisting of binary (0, 1) and continuous variables. The above model is a complex and large scale and therefore its analysis is so difficult or even impossible, using the classical and conventional methods. Consequently, based on hybrid genetic algorithm, a solution method is developed which is designed by considering the characteristics of the above mathematical model. Finally, the results from the mathematical model are compared with the results from the presented genetic algorithm, in order to evaluate the validity and performance of the proposed method. Moreover, a real case study is presented and analyzed by the proposed method. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Capacity Expansion, Equipment Replacement, Hybrid Genetic Algorithm, Mixed integer programming | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 5,142 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,367 |
||