پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,572 |
| تعداد مقالات | 71,005 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,494,064 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,754,612 |
بررسی قابلیت روش مینه آرت در حذف اثر توپوگرافی در تصاویر ماهواره ای | ||
| مجله منابع طبیعی ایران (منتشر نمی شود) | ||
| مقاله 9، دوره 55، شماره 1 - شماره پیاپی 849، فروردین 1381 اصل مقاله (693.76 K) | ||
| نویسنده | ||
| عادل سپهری* | ||
| چکیده | ||
| تهیه نقشه پوشش های گیاهی مناطق مختلف، یکی از اهداف مهم جامعه شناسان گیاهی محسوب می گردد. توسعه روزافزون تصاویر ماهواره ای و افزایش بیش از پیش توان تفکیک طیفی و مکانی آنها، موجب شده است تا این تصاویر به عنوان یک منبع مهم اطلاعاتی جهت تهیه نقشه پوشش های گیاهی قلمداد شوند. از آنجایی که ماهواره ها به ثبت امواج الکترومغناطیس انعکاس یافته از پدیده های سطح زمین می پردازند و انعکاس امواج الکترومغناطیس، خود تابعی از ویژگی های طیفی پدیده مورد نظر، زاویه میل خورشید (ارتفاع و آزیموت خورشید) و وضعیت توپوگرافی منطقه (شیب و جهت شیب) است، یک نوع پوشش گیاهی معین، در شرایط توپوگرافی متفاوت، ممکن است به عنوان دو پدیده مختلف درک شود. روش های متعددی برای کاهش اثر توپوگرافی در بازتاب ثبت شده حاصل از پدیده ها پیشنهاد شده است که از میان روشی که در آن از ثابت "مینه آرت" استفاده می شود، شهرت دارد. در این تحقیق با استفاده از تصویر رقومی ماهواره لندست تی.ام مربوط به منطقه حفاظت شده کوهستانی جهان نمای گرگان، نسبت به طبقه بندی پوشش گیاهی منطقه با استفاده از روش طبقه بندی حداکثر احتمال (MLC) اقدام شد. تصاویر مربوطه با استفاده از روش مینه آرت مورد تصحیح توپوگرافی قرار گرفت. نتایج طبقه بندی پوشش گیاهی منطقه بر روی تصاویر تصحیح شده (با حذف اثر توپوگرافی) و تصاویر معمولی مقایسه شد. نتایج به دست آمده نشان می دهد اگرچه تصحیح توپوگرافی با استفاده از روش مینه آرت موجب کاهش اثر توپوگرافی گردید، اما صحت طبقه بندی پوشش گیاهی تصویر تصحیح شده کمتر از طبقه بندی گیاهی تصویر تصحیح نشده است. در این مقاله علل کاهش صحت طبقه بندی با استفاده از روش مینه آرت مورد بحث قرار می گیرد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پوشش گیاهی؛ تصاویر ماهواره ای؛ توپوگرافی؛ جهان نما؛ طبقه بندی؛ گرگان؛ مینه آرت | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| - | ||
| چکیده [English] | ||
| Vegetation mapping is one of the important aims phytosociologists are after. Everincreasing improvement of satellite i_ages in terms of their spatial and spectral resolution made them suitable for vegetation mapping. Satellites capture electromagnetic radiation retiected or emitted by objects on the earth. Electromagnetic radiation itself is a function of spectral property of the object, sun position (sun azimuth and elevation), and surface terrain. As a result, a given plant cover on different aspects of the terrain may be detected differently. This is especially true for images from mountainous environments. Thus, it is necessary to use techniques that can improve the amount of information obtained from such images. Several such techniques have evolved over the years, including the odeling of illumination effects using a DEM2 and the calculation of surface roughness index such as Minnaert constant to adjust over correction caused by non lambertian models. This research attempts to apply such method to study the effects of topographic normalization on classification accuracy of Landsat TM image acquired for the preserved mountainous area of Jahan-nama in province of Golestan. The study area was classified using MLC3 method on images, which had been topographically normalized by applying Minnaert constant. The results of comparing topographically normalized thematic map with original thematic map show that the topographic normalization method applied over corrects the image, and that the overall classification accuracy on corrected image is lower than the uncorrected one. The over-correction seems to be due to the quality of DEM used in the procedure. Using the information about the sun position which is available from the Landsat header file, is probably the other source of over-correction. This is because it is the position of sun relative to the center of the image while the study area was located at the extreme end of the image. The research suggests that calculating the position of sun for all pixels involved may help deriving better results. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Classification, golestan, Jahan nama, Landsat, Minnaert constant, TM, Topographic normalization, vegetation | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,072 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 765 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب