پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,225 |
| تعداد مقالات | 67,685 |
| تعداد مشاهده مقاله | 114,960,561 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,634,206 |
بهینه سازی تولید میادین نفتی با استفاده از الگوریتم ژنتیکی | ||
| نشریه دانشکده فنی | ||
| مقاله 1، دوره 40، شماره 3 - شماره پیاپی 1024، آبان 1385 اصل مقاله (299.53 K) | ||
| نویسندگان | ||
| محسن توکلیان؛ فرهنگ جلالی فراهانی* | ||
| چکیده | ||
| هدف از انجام این تحقیق، بررسی کارآیی روش ((الگوریتم ژنتیکی)) برای بهینه سازی تولید و طراحی چاههای هیدروکربنی است. این مقاله روش جدیدی برای تحلیل یک سیستم تولید هیدروکربوری را ارائه می کند. این روش، یک روش آماری – تصادفی1 است که می تواند یک سیستم با تعداد متغیرهای تصمیم بسیار زیاد را مورد تحلیل قرار داده و بهترین مقدار آنها را به نحوی تعیین کند که بیشترین سود اقتصادی عاید گردد. روش مورد بحث در این مقاله، ((الگوریتم ژنتیکی)) است که پس از تعریف یک مدل مناسب برای تولید از یک میدان نفتی یا گازی، می توان با استفاده از این روش بهینه مدل را به دست آورد. عملکرد2 یک چاه تولیدی تابعی از متغیرهای گوناگون است؛ مانند اندازه لوله مغزی، سایز کاهنده و فشار تفکیک کننده ها. هر تغییری در مقدار هر کدام از این متغیرها باعث تغییر در عملکرد چاه تولیدی خواهد شد. سیستم مفروض در این مقاله شامل لوله مغزی، کاهنده و تفکیک کننده هاست. برنامه نوشته شده از الگوریتم ژنتیکی بهره می برد تا بهترین مقادیر را برای سایز لوله مغزی، سایز کاهنده و فشار تفکیک کننده ها به دست آورد، به نحوی که بتوان بیشترین استحصال مایعات هیدروکربوری را داشت. این برنامه که در محیط MATLAB نوشته شده است، می تواند سیستم های با دو سایز لوله مغزی (ترکیبی از لوله مغزی و جداری) را در نظر گرفته و بهترین عمقی که بایستی در آن عمق، سایز لوله مغزی تغییر کند را نیز محاسبه نماید. علاوه بر آن، برنامه مذکور توانایی آن را دارد که بتواند بهینه تعداد تفکیک کننده ها را نیز مشخص نماید. در پایان این روش برای یک میدان واقعی مورد بررسی قرار گرفته و نتایج آن با نتایج حاصله از نرم افزار شبیه ساز Prosper مقایسه شده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| الگوریتم ژنتیکی؛ بهینه سازی؛ پارامترهای تصمیم؛ تابع هدف؛ ژن؛ سیستم تولید؛ کروموزوم؛ مدل ریاضی تولید | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| - | ||
| چکیده [English] | ||
| The objective of this research is to investigate the effectiveness of “Genetic Algorithm” technique to optimize the performance of hydrocarbon producing wells. Through this paper, a new method for analysis of an oil and gas condensate production system is presented. This method is a new stochastic method which enables us to analyze a system of mathematical equations containing a great number of decision variables and determine the optimum values of them resulting in the most economical profit. The presented method is referred to as “Genetic Algorithm” (GA). A mathematical approach is initially obtained for well model and surface facilities and then it is analyzed and optimized, based on the economical profit, using GA approach. The performance of a production well is a function of several variables. Examples of these variables are tubing size, choke size, and separator pressures. Changing any of the variables will alter the performance of the well. The production facilities considered in this paper consist of tubing, choke, and separators. The method applied is able to consider dual sized tubing (combination of tubing and casing). Furthermore, it is able to determine the optimum number of separators. The developed code in MATLAB environment based on GA is able to obtain the most optimum size(s) for the tubing (single size or dual sized tubing), the depth at which the tubing size should varies (in case dual sized tubing is selected), choke size, number of separators, and separator pressures resulting in the most amount of hydrocarbon liquid production. Finally, this method and the developed code have been applied to production system of a real oil field and the obtained results have been compared to those of Prosper simulator. The results show that GA is a powerful tool to analyze production system of hydrocarbon fields. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,848 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,380 |
||