![سامانه نشر مجلات علمی دانشگاه تهران](./data/logo.png)
تعداد نشریات | 162 |
تعداد شمارهها | 6,579 |
تعداد مقالات | 71,072 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,681,188 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,911,482 |
مدلسازی سینتیکی واکنش گوگردزدایی دی بنزوتیوفن | ||
نشریه دانشکده فنی | ||
مقاله 9، دوره 40، شماره 3 - شماره پیاپی 1024، آبان 1385 اصل مقاله (521.5 K) | ||
نویسندگان | ||
شهره فاطمی؛ رامین بزرگمهری؛ محمد هاشمی* | ||
چکیده | ||
امروزه تصفیه گازوییل و نفتای سنگین از ترکیبات گوگردی در صنایع نفت وپالایش به جهت بالابردن کیفیت محصولات و رفع آلودگی زیست محیطی حایز اهمیت است. از آنجایی که برشهای سنگین نفتی دارای ترکیبات سنگین گوگردی از جمله بنزوتیوفن و دی بنزو تیوفن می باشند نیاز است سینتیک واکنش انجام شده مدلسازی شود تا بتوان فرایند گوگرد زداییHDS) ( را در مقیاس نیمه صنعتی و صنعتی شبیه سازی و طراحی کرد. به این منظوردر مقاله حاضرمدل مناسب سینتیکی برای واکنش گوگردزدایی از خوراک دی بنزو تیوفن بررسی شده و پارامتر های بهینه آن تعیین شده اند. در این تحقیق با کمک الگوریتم های جستجوی تصادفی که یک نوع آن الگوریتم ژنتیک1 است این مدلسازی انجام شده است. در مقاله حاضر از میان مدلهای دقیق سینتیکی متداول که معمولا از نوع لانگمیر-هینشلوود2 می باشند، شش معادله برای واکنش هیدروژنولیز و چهار معادله برای واکنش هیدروژناسیون انتخاب شده و توسط الگوریتم ژنتیک در برازش با نتایج آزمایشی مرجع ]1[ تحلیل شده تا پارامتر های بهینه تعیین شوند. در میان این مدل ها سه مدل با دقت بالاتری برروی نتایج آزمایشی برازش شده است. همچنین در الگوریتم بکار رفته اثر میزان جهش3 بر روی عملکرد بهینه الگوریتم در شرایط ترکیب4 کامل بررسی شدو در نهایت ملاحظه شد که در اکثر موارد با ترکیب 100% و جهش 5% نتایج سریعتر همگرا می شود. در تحقیق حاضر الگوریتم لونبرگ-مارکوارت5 نیز در تحلیل و مقایسه با الگوریتم ژنتیک قرار گرفته است، که نتیجه شد الگوریتم مذکور بر خلاف الگوریتم ژنتیک نسبت به حدس های اولیه حساس است و امکان گرفتار شدن در دام مینیمم نسبی وجود دارد. در نهایت به دلیل عدم حساسیت الگوریتم ژنتیک نسبت به حدس های اولیه، از این الگوریتم در تعیین پارامتر های آرنیوسی ثابت های سرعت و جذب استفاده شده است. | ||
کلیدواژهها | ||
الگوریتم ژنتیک؛ دی بنزوتیوفن؛ سینتیک گوگردزدایی | ||
عنوان مقاله [English] | ||
- | ||
چکیده [English] | ||
The purpose of this study is evaluation of complicated kinetic models by means of Genetic Algorithm. Because of importance of sulfur removal from oil products to control environmental pollution as well as preparation of low/ free sulfur feed for reforming process, hydrotreating of oil cuts is one of the most important reactions in refining processes. Rigorous HDS reaction kinetics is nonlinear models which are carried out on bi-functional catalysts. Two parallel reactions; Hydrogenolysis and Hydrogenation, are the major reactions which are carried out on the surface of non-homogeneous catalysts as Ni-Mo/?-Al2O3. In this study, appropriate models of Langmuir-Hinshelwood type kinetics for Hydrogenolysis and Hydrogenation were investigated. The experimental rate data at high constant pressure in different temperatures with different concentrations of dibenzothiophene (heavy sulfur compound), hydrogen and hydrogen sulfide were used for each model. By implementation of GA the best model and Arrhenius parameters were obtained, directly. In this study, a comparison with Levenburg-Marquardt Algorithm has been investigated. It is concluded that LMA is sensitive to the first guesses and there is possibility to trap in local optimum in contrast GA. In conclusion, GA can be used to modeling of rigorous and nonlinear kinetics, without consuming time for writing partial differentiation as we have to do in LMA, and GA is a convergent method to global optimua if we use a reasonable interval for the unknown parameters. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,257 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 4,361 |