پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,230 |
| تعداد مقالات | 67,764 |
| تعداد مشاهده مقاله | 115,151,933 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,910,396 |
برآورد ماتریس احتمال انتقال در یک زنجیر مارکف ایستا | ||
| مجله علوم دانشگاه تهران (منتشر نمی شود) | ||
| مقاله 1، 3و4، شماره 0 - شماره پیاپی 1306، بهمن 1366 اصل مقاله (533.13 K) | ||
| نویسنده | ||
| دکتر محمدرضا مشکانی* | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله به برآورد بیز تجربی ماتریس احتمال انتقال در یک زنجیر مارکف ایستا می پردازیم. توزیع احتمال ماتریس شمارش انتقال را با تکیه بر نتایج کارویتل و توزیعهای ویتل به دست می آوریم. سپس با استفاده از اصول روشهای بیزی و به کارگیری توزیعهای پیشین مزدوج‘ توزیع پسین ماتریس شمارش انتقال را تعیین می کنیم. برآورد بیشینه درستنمائی‘ برآورد بیزی و برآورد بیز تجربی را که مبتنی برداده ها و این توزیع پسین هستند به دست می آوریم. نشان می دهیم که برآورد بیز تجربی ترکیبی خطی از برآورد بیزی و برآورد بیشینه درستنمائی است. | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| - | ||
| چکیده [English] | ||
| Applications of markov chain models in science and technology are varied and numerous. Successful applications depend on the accurate knowledge of chain parameters, i. e. initial distribution of states, transition probability matrix, and stationary distribution. In this work, we intend to provide good estimates of such parameters. In order to avoid the vagaries of maximum likelihood estimators which heavily depend on the frequency counts of consecutive states visited by the chain, as well as the subjective nature of Bayesian estimators, we propose the empirical Bayes procedure which utilizes the information contained in the past data to identify the prior distribution of parameters. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,651 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,138 |
||