پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 162 |
| تعداد شماره‌ها | 6,578 |
| تعداد مقالات | 71,072 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,682,095 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,912,034 |
آشکار سازی محل ویژگی های صورت و بکارگیری آن در کد نمودن بر مبنای مدل دوبعدی | ||
| نشریه دانشکده فنی | ||
| مقاله 1، دوره 33، شماره 4 - شماره پیاپی 1341، اسفند 1378 اصل مقاله (1014.9 K) | ||
| نویسندگان | ||
| فرزاد زرگری اصل؛ محمود کمره ای؛ محمدرضاالشریف؛ بهمن دولتشاهی* | ||
| چکیده | ||
| روش های کلاسیک کد نمودن تصویر از خصوصیات آماری تصاویر مانند همبستگی زمانی و مکانی استفاده مینمایند. با استفاده از ویژگی های ساختاری تصاویر روشهای جدیدی برای کد نمودن و فشرده سازی تصاویر را میتوان ارائه نمود که در سیستمهای با نرخ ارسال بسیار پایین مانند مخلوط تلفن میتوانند مورد استفاده قرار گیرند. چون این روشها عمدتاً در تلفن تصویری بکار میروند هدف اصلی در آنها کد نمودن تصاویر صورت می باشد. بنابراین با در نظر داشتن این پیش فرض برای کد نمودن این تصاویر لازم است محل ویژگی های مهم صورت در یک فریم مشخص شود و تغییرات آنها در فریم های دیگر تعیین گردد. این روش شامل دو مرحله آنالیز و سنتز می باشد. در مرحله آنالیز محل ویژگی های صورت تعیین می گردد و تغییرات آن هم نسبت به فریم های قبلی با استفاده از یک کتاب کد ویژگی ها کد میشود. در مرحله سنتز تصویر با استفاده از کدهای دریافتی و کتاب کد ویژگی های مشابه فرستنده بازسازی می گردد. در تحقیقات انجام شده از روش "برش و چسباندن" برای سیستم کدکننده بر مبنای مدل استفاده شده است. این روش از بلوک های تصاویر چشمها و دهان و یک تصویر کامل صورت استفاده مینماید. مسئله اصلی پیدا کردن محل چشم ها و دهان در صورت می باشد تا از این طریق بتوان زیر تصویری از دهان و چشمها در کتاب کد را که بهترین تطبیق را با اعضای مزبور در فریم فعلی دارد برای هر فریم در یک رشته تصاویر انتخاب نمود. به همین جهت روشی برای تعیین محل چشمها ارائه گردیده است که حتی در افراد دارای عینک و یا ریش نیز کاربرد دارد و سپس با استفاده از محل چشمها و روابط اجزاء صورت محل دهان و اندازه بلوک های استفاده شده برای برش زیر تصاویر چشمها و دهان تعیین گردیده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| روش برش و چسباندن؛ کتاب کد ویژگی ها؛ کد نمودن بر مبنای مدل؛ گرادیان تصویر | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| - | ||
| چکیده [English] | ||
| Classical methods of video coding exploit the stochastic properties of images such as temporal and spatial correlation. By exploiting structural features of images, new methods can be introduced for video coding and image compression, which are useful at very low bit rate transmission systems such as telephony. Since these methods are mainly used in videophone, their main object is coding of face images. With this assumption, to code these images it is needed to locate important features of the face in one frame and determine their variation with respect to previous frames. This method consists of two levels, analysis level and synthesis level. In the analysis level, the location of face features is determined automatically and their variation with respect to previous frames is encoded using a feature code book. In the synthesis level the image can be reconstructed by the received codes and using the same feature code book. The “cut and paste” technique is used for model-based coding in this paper. The given method uses pictures of eyes and mouths and a single full face image. The main problems tackled in realizing an automatic model based system were to locate the eyes and mouth in a face, to drive pictures of eyes and mouth areas from a lead moving sequence, and to select the eye and mouth pictures that are best match for the eye and mouth areas in the sequence. The method which is used in this paper can detect the eye locations without any constraint. Based on the location of eyes and the relationship among face features, the mouth location and dimensions of sub images needed in cut and paste method are estimated. It is shown that the coding system based on realized automatic offline model reduces transmission rate to a great extent and the reconstructed images have such a good quality that the pronounced words in the reconstructed image sequence are “lip- readable”. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,699 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 814 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب