پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,225 |
| تعداد مقالات | 67,685 |
| تعداد مشاهده مقاله | 114,971,011 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,642,413 |
قدرت تفکیک جانبی در لرزه‌نگاری و عوامل موثر بر آن | ||
| مجله علوم دانشگاه تهران (منتشر نمی شود) | ||
| مقاله 6، دوره 32، شماره 1 - شماره پیاپی 1344، مرداد 1385 اصل مقاله (1.01 M) | ||
| نویسندگان | ||
| علی اسماعیلی؛ حمید رضا سیاه کوهی* | ||
| چکیده | ||
| از نظر تئوری بهترین قدرت تفکیک ممکن را می‌توان با استفاده از فرمول بیلکین پیش بینی نمود. این فرمول می‌تواند به اثر فرکانس، دهانه برداشت (Aperture)، دورافت و آرایش برداشت بر روی قدرت تفکیک پاسخ دهد. دراین مطالعه پهنای موجک مکانی (Spatial wavelet) حاصل از کوچ رویداد پراشنده بعنوان سنجه جدید قدرت تفکیک جانبی با قدرت تفکیک پیش بینی شده از فرمول بیلکین برای مجموعه داده‌های سه بعدی تک فولد مقایسه می‌شود. پهناهای بدست آمده دراین مطالعه پیش بینی‌های تئوری بیلکین را تایید می‌کنند و نشان می‌دهند که داده‌های با دورافت صفر بهترین قدرت تفکیک ممکن و گردآوردهای چشمه مشترک (common shot gather) سه بعدی بدترین قدرت تفکیک ممکن را تولید می‌کنند. در حالی که گردآوردهای دورافت مشترک و گردآوردهای گسترش متقاطع از لحاظ قدرت تفکیک حد وسط دو حالت فوق را تولید می‌کنند. اثر نمونه‌برداری مکانی و فولد را بر روی قدرت تفکیک جانبی نمی‌توان مستقیماَ از فرمول بیلکین بدست آورد. دراین مطالعه این مهم با توجه به نویز کوچ (Migration noise) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج این مطالعه همچنین نشان‌می‌دهد که نمونه‌برداری تصادفی گشاد (Random coarse sampling) نویز کوچ کمتری نسبت به نمونه‌برداری منظم گشاد (Regular coarse sampling)تولید می‌کند، گرچه این نمونه‌برداری مکانی نمی‌تواند به خوبی نمونه‌برداری مکانی منظم چگال (Regular dense sampling) باشد. نرم افزارهای مورد نیاز دراین مطالعه توسط نگارندگان در محیط MATLAB تدوین شده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تفکیک جانبی؛ تفکیک قائم؛ موجک مکانی؛ نمونه‌برداری مکانی؛ نویز کوچ | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| - | ||
| چکیده [English] | ||
| The theoretical best-possible resolution can be predicted using Beylkin’s formula. This formula gives answers to the effect on resolution of frequency, aperture, offset, and acquisition geo-metry. In this paper, for each 3-D single-fold data set a spatial wavelet is obtained from migration of an event that attributed to diffraction. Then the width of the spatial wavelet is compared to the resolution predicted by Beylkin’s formula. The measured widths confirmed the theoretical predict-tions (i.e. zero-offset data produces the best possible resolution; 3-D shot records produces the worst resolution, and common-offset gathers and cross-spreads producing the intermediate resolution. It is shown that the effects of sampling and fold cannot be derived directly from Beylkin’s formula; these effects are analyzed by looking at the migration noise rather than width of the spatial wavelet. Our results indicated that random coarse sampling may produce somewhat less migration noise than regular coarse sampling, though it cannot be as good as regular dense sampling. Generally speaking, in-creasing fold does not improve the theoretically best possible resolution. However, as noise always has a detrimental effect on the resolvability of events, fold by reducing noise will improve resolution in practice. Required algorithms were written by authors in MATLAB environment | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Lateral Resolution, Migration Noise, Spatial sampling, Wavelet | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,352 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,273 |
||